বিষয়বস্তু মার্কেটিং

বিগ ডেটা কী এবং কেন প্রতিটি বিপণন কৌশল এই সহযোগীর প্রয়োজন

অভিধানে যদি এমন একটি শব্দ থাকে যা ক্রমাগত অনেক পেশাদারের মেরুদণ্ডকে শান্ত করতে পারে, তবে এটি "বিশ্লেষণ"।

আমরা ইতিমধ্যে কিছু লোককে দৌড়াতে এবং লুকিয়ে, স্ক্রিন পরিবর্তন করতে বা কফি খেতে যেতে দেখতে পাচ্ছি...

কিন্তু ভয় পাবেন না!

দৃশ্যত, এটি শুধুমাত্র বিপণন জগতেই নয় যে ডেটা বিশ্লেষণ কিছু অস্বস্তি তৈরি করে।

বিভিন্ন সেগমেন্টের দৈনন্দিন রুটিনে অ্যানালিটিক্স আরও বেশি বেশি উপস্থিত হচ্ছে এবং এর একটি প্রধান কারণ হল বিগ ডেটার ক্রমাগত বৃদ্ধি।

2.5 এক্সাবাইটের বেশি (বা 25,000,000,000,000,000,000 বাইট) প্রতিদিন তৈরি হয়, এবং সেই সংখ্যা 3 সাল থেকে প্রতি 1980 বছরে প্রায় দ্বিগুণ হয়েছে।

সব সময়, আরও অনেক কোম্পানি বুঝতে পারছে কিভাবে — এবং কেন — বিগ ডেটা গুরুত্বপূর্ণ, এবং সেই বিশ্লেষণ থেকে আরও ডেটা বিশ্লেষণ এবং অন্তর্দৃষ্টি জড়িত এমন কৌশলগুলি গ্রহণ করা।

আপনারও একই কাজ করার সময় এসেছে।

এই নিবন্ধে আমরা ব্যাখ্যা করব বিগ ডেটা এবং অন্যান্য পয়েন্টগুলি কী যা ক্রমাগত সন্দেহের দিকে নিয়ে যায়:

তুমি কী তৈরী? তাহলে শুরু করা যাক!

বড় তথ্য কি?

বিগ ডেটা হল সার্ভার এবং কোম্পানির ডাটাবেসে উপস্থিত তথ্য, যা অ্যাক্সেস করা যায় এবং তাদের মধ্যে আন্তঃসংযোগ থাকতে পারে।

অর্থাৎ, ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েবে যে ডেটা পাওয়া যায় এবং দূর থেকে অ্যাক্সেস করা যায়।

এটিকে আরও পরিষ্কার করার জন্য, ইউটিউব হল BD-এর একটি উদাহরণ, কারণ এটি ব্যবহারকারীদের অ্যাক্সেস করার জন্য একটি ডাটাবেসে বেশ কিছু ভিডিও উপলব্ধ করে।

আরেকটি উদাহরণ হল উইকিপিডিয়া, অনলাইন পরামর্শের জন্য উপলভ্য নিবন্ধগুলি সহ। 

যাইহোক, বিগ ডেটা শুধুমাত্র ডেটাবেস এবং অনলাইন তথ্য সম্পর্কে নয়।

ফোর্বস ম্যাগাজিনের অবদানকারী লিসা আর্থারের মতে, অনেক সিএমও এবং সিআইও একমত যে বিগ ডেটা হল যে কোনও এবং সমস্ত ডেটা যা একটি কোম্পানি বা বিষয় সম্পর্কে সংগ্রহ করা যেতে পারে।

এটি আপনার কোম্পানির অভ্যন্তরে এবং বাইরের ঐতিহ্যগত এবং ডিজিটাল উত্স থেকে তথ্যের একটি সংগ্রহ, যা ক্রমাগত আবিষ্কার এবং বিশ্লেষণের একটি উৎস প্রতিনিধিত্ব করে।

যদিও তথ্য সংগ্রহের ক্ষেত্রে ডিজিটাল মিডিয়া সর্বোচ্চ রাজত্ব করে, বাজারের সবচেয়ে বড় কোম্পানিগুলি নিশ্চিত করে যে তাদের অবশ্যই ত্যাগ করা উচিত নয়:

  • অ-ডিজিটাল বিক্রয় তথ্য।
  • আর্থিক রেকর্ড.
  • ইন্টারঅ্যাকশন চ্যানেল, যেমন কল সেন্টার এবং এমনকি টেলিমার্কেটিং।

এই সমস্ত জিনিসগুলি ডেটা উত্স হতে পারে যা আপনার ব্যবসার বৃদ্ধিতে সহায়তা করতে পারে।

বিগ ডেটার ইতিহাস কী?

যদিও "বিগ ডেটা" শব্দটি তুলনামূলকভাবে নতুন, তথ্য সংগ্রহ এবং সংরক্ষণের ভিত্তিটি বেশ পুরানো।

উদাহরণস্বরূপ, লাইব্রেরি সম্পর্কে চিন্তা করুন।

যাইহোক, ধারণাটি 2000 এর দশকের গোড়ার দিকে একটি নতুন পদ্ধতি গ্রহণ করেছিল, যখন বিশ্লেষক ডগ ল্যানি একটি নিবন্ধ লিখেছিলেন যা আজ বিগ ডেটার সবচেয়ে পরিচিত সংজ্ঞা।

ডগ তার ধারণাকে 5 Vs-এ বিভক্ত করেছে, যা আমরা নীচে দেখব।

উপলব্ধ ডেটার ক্রমবর্ধমান পরিমাণ এবং ঠিক সময়ে ব্যবসায়িক মডেলগুলি রিয়েল-টাইমে প্রচুর পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করার একটি উপায় থাকা অপরিহার্য করে তুলেছে।

আপনার কোম্পানীতে বিডির ধারণা প্রয়োগ করার মধ্যে এটিই প্রধান পার্থক্য এবং কোনো ধরনের সংস্থা বা বিশ্লেষণ ছাড়াই তথ্য সংরক্ষণ করা।

বিগ ডেটার 5 বনাম কি কি?

বর্তমানে, আমরা বিগ ডেটাকে 5 Vs এ বিভক্ত করতে পারি যা যেকোনো কোম্পানিতে ধারণাটি বাস্তবায়নের ভিত্তি তৈরি করে।

তারা হল: আয়তন, বেগ, বৈচিত্র্য, সত্যতা এবং মান।

আমরা নীচে তাদের প্রতিটি বিস্তারিত ব্যাখ্যা করব।

আয়তন

ভলিউম হল বিডি বোঝার সূচনা বিন্দু।

প্রতিদিন তৈরি করা 2.5 কুইন্টিলিয়ন ডেটা সবচেয়ে বৈচিত্র্যময় উত্স থেকে একটি চিত্তাকর্ষক পরিমাণ তথ্য নিয়ে আসে।

সোশ্যাল মিডিয়া, ওয়েবসাইট এবং ব্লগ মিথস্ক্রিয়া, ক্রয়ের ইতিহাস, ক্লিক এবং এমনকি ট্র্যাকিং লিড এবং গ্রাহকদের থেকেও।

ডেটার পরিমাণ দুটি প্রধান পয়েন্টকে প্রভাবিত করে: স্টোরেজ এবং বিশ্লেষণ.

সার্ভারের দৈনিক সম্প্রসারণের সাথে, প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংরক্ষণ করা অনেক সহজ হয়ে উঠেছে, বিশেষ করে ফাইল কম্প্রেশন এবং ক্লাউডে ডেটা উপলব্ধ করার সম্ভাবনার সাথে।

অন্যদিকে, বিশ্লেষণ ক্রমবর্ধমান সহজতর হয়ে ওঠে, বিশেষ করে বিগ ডেটার জন্য টেইলর-নির্মিত টুল ব্যবহার করে।

বেগ

বিদ্যুৎ গতিতে ডেটা স্থানান্তর, সংরক্ষণ এবং ডাউনলোড করা হয়।

এবং আমরা আপনার ইন্টারনেট সংযোগের গতি সম্পর্কে কথা বলছি না, তবে কীভাবে এই সামগ্রীটি কাজ করে, আপডেট করা হয় এবং দ্রুত প্রসারিত হয়।

আরও এবং আরও উত্স ডেটা সরবরাহ করে, যা এই তথ্য পরিচালনা করার জন্য প্রয়োজনীয় করে তোলে রিয়েল-টাইমে, দ্রুত এবং নিরাপদে।

বৈচিত্র্য

ডেটা সমস্ত আকার, রঙ এবং আকারে আসে।

এটি স্প্রেডশীট, কাঠামোগত ডেটা বা শুধু পাঠ্য নথি হতে পারে, ভিডিও, এবং ছবি।

বিদ্যমান জাতগুলি এবং প্রতিটি কীভাবে বিশ্লেষণ এবং সংরক্ষণ করা উচিত তা বোঝা প্রয়োজন।

সত্যবাদিতা

ডেটার গতি এবং বিভিন্নতা ক্রমাগত বাড়ছে, কিন্তু এই উপাদানগুলিও পরিবর্তিত হয় এবং অগত্যা সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়।

সোশ্যাল মিডিয়া কল্পনা করুন — তারা কীভাবে নিয়মিত তথ্য তৈরি করে?

এগুলি সম্পূর্ণরূপে ব্যবহারকারীর ক্রিয়াকলাপের উপর নির্ভরশীল এবং, যদিও এটি এমন মনে হতে পারে, আমরা 24 ঘন্টা সংযুক্ত থাকি না৷

সত্যতার ধারণাটি দৈনিক, মৌসুমী এবং ইভেন্ট-নির্দিষ্ট ডেটাতেও প্রয়োগ করা যেতে পারে, যা প্রচুর পরিমাণে তথ্য তৈরি করে এবং এর ফলে ব্যবস্থাপনা চ্যালেঞ্জ হতে পারে।

মূল্য

এত বিপুল পরিমাণ ডেটা সহ, আপনার যখন সত্যিই এটির প্রয়োজন হয় তখন আপনি সম্ভবত সবকিছুর ট্র্যাক হারাবেন।

এর একটি প্রধান কারণ হল বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম জুড়ে তথ্য সংযোগ এবং রূপান্তর করা কতটা কঠিন।

অতএব, উপাদানগুলিকে সংযোগ এবং সম্পর্কযুক্ত করা প্রয়োজন, শ্রেণীবিন্যাস এবং ডেটাতে একাধিক লিঙ্কেজ তৈরি করুন — অন্য কথায়, তাদের মধ্যে লিঙ্ক তৈরি করুন।

কেন বিগ ডেটা তৈরি করা হয়েছিল?

দৈনিক উত্পন্ন তথ্যের অবিশ্বাস্যভাবে উচ্চ ভলিউম — এবং গত কয়েক বছর ধরে সঞ্চিত — কেবলমাত্র একগুচ্ছ ডেটার পরিবর্তে অন্তর্দৃষ্টির উত্স হিসাবে দেখা হয়েছে৷

অতএব, একটি বিশ্লেষণ মডেলের কথা ভাবা প্রয়োজন ছিল যা কোম্পানিগুলিকে এতগুলি বাইটের মধ্যে মূল্যবান ধারণা খুঁজে পেতে সাহায্য করবে।

বিগ ডেটা সেই সমাধান ছিল।

এটি সংস্থাগুলিকে সুযোগগুলি আবিষ্কার করতে দেয় না শুধুমাত্র যেখানে তারা স্পষ্ট, কিন্তু জটিল ডেটা পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত এবং ক্রস-রেফারেন্সিং দ্বারা এবং কাঠামোগত, অসংগঠিত, এবং বহু-কাঠামোগত ডেটার ডিকুপেজের মাধ্যমে।

জটিল ডেটা দৃশ্যমানভাবে যোগাযোগ করার জন্য একটি সম্পূর্ণ নির্দেশিকা

কিভাবে তথ্য ব্যাখ্যা করতে?

আপনি সম্ভবত ইতিমধ্যেই বিগ ডেটাতে ডেটার গুরুত্ব বুঝতে পেরেছেন। সব পরে, তথ্য এখানে বেশ কয়েকবার উল্লেখ করা হয়েছে.

কিন্তু একাধিক ধরনের তথ্য আছে।

মূলত, যেকোন তথ্যকে এভাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে, তবে বিভিন্ন ফর্ম্যাট রয়েছে যা কোম্পানির দ্বারা করা বিশ্লেষণকে সহজতর, বাধা বা নির্দেশ করতে পারে।

ডেটা দুটি প্রকারে বিভক্ত: কাঠামোগত এবং অসংগঠিত। আসুন তাদের প্রত্যেকের সম্পর্কে একটু বিস্তারিত জেনে নেই।

অসংগঠিত তথ্য

বছরের পর বছর ধরে, ডেটাবেসগুলি আরও সহজে ডেটা ব্যাখ্যা করতে সক্ষম হয়েছে।

এটি মূলত এই কারণে ঘটেছে যে এই ডাটাবেসগুলি অনুরূপ তথ্য সঞ্চয় করে, যেমন স্প্রেডশীট, গণনা, ফাংশন এবং সংখ্যা, যা এই বিষয়বস্তুকে বিশ্লেষণ করার উপায়কে সহজতর করে।

যাইহোক, নতুন ডেটা ফর্ম্যাট এসেছে — এবং সেগুলি আগের মতো সহজে ব্যাখ্যা করা যায় না।

এগুলোকে বলা হয় অসংগঠিত তথ্য, যে তথ্যগুলো সংগঠিত নয় বা সহজে বোঝা যায় না ঐতিহ্যগত ডাটাবেস এবং পরিচিত ডেটা বিন্যাস দ্বারা।

সাধারণভাবে, এই উপাদানগুলি প্রধানত পাঠ্য। ব্লগ মেটাডেটা, ছবি, এবং টুইটগুলি অসংগঠিত ডেটার উদাহরণ।

স্ট্রাকচার্ড (বা মাল্টি-স্ট্রাকচার্ড) ডেটা

অন্যদিকে, কিছু ডেটা ফরম্যাট সহজেই ডেটাবেস দ্বারা স্বীকৃত হতে পারে, বিশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়াকরণের সুবিধা দেয়। 

এগুলোকে বলা হয় স্ট্রাকচার্ড (বা মাল্টি-স্ট্রাকচার্ড) ডেটা।

এই ধরনের ডেটা মানুষ এবং মেশিনের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া থেকে উদ্ভূত হয়, যেমন ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন এবং সামাজিক মিডিয়া।

একটি ভাল উদাহরণ হল ডেটা যা ওয়েবে ব্যবহারকারীদের আচরণ থেকে পাওয়া যায় — যা লগ নামেও পরিচিত।

এটি ফর্ম বা লেনদেন সংক্রান্ত তথ্যের মতো কাঠামোগত পাঠ্য, ছবি এবং ডেটার মিশ্রণ।

ডিজিটাল অগ্রগতি এই তথ্যের অনেক পরিবর্তন করেছে, স্ট্রাকচার্ড হিসাবে বিবেচিত হিসাবে আরও বেশি বিন্যাস নিয়ে আসছে।

ব্র্যান্ড, ভোক্তা এবং প্ল্যাটফর্মের মধ্যে সম্পর্কের ধ্রুবক বিবর্তনের সাথে, প্রবণতা হল যে এই ধরনের ডেটা বিকশিত এবং পরিবর্তিত হতে থাকবে।

বিগ ডেটার জন্য কাজের বাজার কেমন?

কোম্পানিগুলিতে বিগ ডেটার সন্নিবেশ মূলত পরিসংখ্যানের ক্ষেত্রে ডেটা থেকে অনুমানে বিশেষজ্ঞ পেশাদারদের প্রয়োজনীয়তা তৈরি করেছে।

যাইহোক, শুধুমাত্র পরিসংখ্যানে বিশেষীকরণ কোম্পানিগুলি পছন্দ করে না।

বিডির অন্যতম প্রধান বৈশিষ্ট্য হল বিক্রয় বাড়ানোর সুযোগ খোঁজার সম্ভাবনা; অতএব, বিশ্লেষকদের অবশ্যই তারা যে এলাকায় কাজ করছেন সে সম্পর্কে জ্ঞান থাকতে হবে।

বিপণনে কাজ করা একজন বিগ ডেটা বিশ্লেষক, উদাহরণস্বরূপ, এর সাথে পরিচিত হতে হবে:

  • অগ্রজ প্রজন্ম.
  • বিষয়বস্তু মার্কেটিং.
  • ইমেইল - মার্কেটিং.
  • সামাজিক মাধ্যম.

পেশাদার যদি বিক্রয় দলের একটি অংশ হয়, তাহলে তাদের বিক্রয় চক্র, গ্রাহকের জীবনকালের মূল্য (CLTV) এবং জড়িত অন্যান্য সমস্ত প্রক্রিয়া বুঝতে হবে।

সম্ভবত, এই কারণেই বিগ ডেটাতে বেশ কয়েকটি এমবিএ বিদ্যমান, যা কেবল প্রযুক্তিগত এবং তাত্ত্বিক দিকেই ফোকাস করে না, তবে প্রশাসন, বিপণন, লজিস্টিকস এবং অন্যান্য কয়েকটি অংশের সাথে সম্পর্কিত সমস্যাগুলিও সমাধান করে।

সুতরাং আপনি যদি বাজারে প্রবেশ করতে চান — বা যোগ্য পেশাদারদের সন্ধান করছেন — মনে রাখবেন যে বহুত্ব হল বিগ ডেটাতে ভাল করার অন্যতম চাবিকাঠি।

বিগ ডেটা এবং মার্কেটিং এর মধ্যে সংযোগ কি?

কোন ভুল করবেন না: বিপণন (এবং বিক্রয়) অন্য যেকোনো সেক্টরের মতো বিগ ডেটা থেকে উপকৃত হতে পারে। 

হয়তো অন্য যে কোনো তুলনায় এমনকি আরো.

এর কারণ যে কোম্পানিগুলি ডেটার উপর তাদের বিপণনের ভিত্তি করে — এটি ডেটা-চালিত বিপণন নামেও পরিচিত —, কোন সন্দেহের ছায়া ছাড়াই, তারাই বাজারে আধিপত্য বিস্তার করে।

সবচেয়ে কার্যকরী বিপণন দলগুলি হল তারা যারা লিড, ব্যবহারকারীর আচরণ এবং দলের অভিজ্ঞতা থেকে সংগৃহীত ডেটা সংগ্রহ করে এবং ফলাফল অর্জনে সহায়তা করে এমন কর্মে পরিণত করে।

আমরা বিপণনের 5টি দিক আলাদা করেছি যা বিগ ডেটা ব্যবহারের পক্ষে অনুকূল। 

এটা দেখ!

উপাত্ত ব্যাখ্যা করা

যেসব কোম্পানি তথ্যের ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নেয় তারা সুখী হয়।

এটা সত্যি!

তারা আরও খুশি কারণ তাদের রেজোলিউশন বিশ্লেষণ, ডেটা এবং প্রতিবেদনের উপর ভিত্তি করে যে তাদের কার্যকর হতে সাহায্য করে।

একটি সিদ্ধান্তের প্রত্যাশিত ফলাফল আনার সম্ভাবনা বেশি থাকে যখন এটি ডেটার উপর ভিত্তি করে হয় যা তার প্রত্যাশিত দক্ষতা প্রমাণ করে।

কেপিএমজি ক্যাপিটাল পরিচালিত এক গবেষণায় এমনটি দেখা গেছে 99% উত্তরদাতাদের মধ্যে বিগ ডেটাকে সিদ্ধান্ত নেওয়ার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হিসাবে বিশ্বাস করে।

যাহোক, 85% তাদের মধ্যে দাবি করে যে তাদের ডেটা ব্যাখ্যা করতে অসুবিধা হয় এবং শুধুমাত্র 25% তথ্য বিশ্লেষণের মাধ্যমে অর্জিত অন্তর্দৃষ্টি প্রয়োগ করুন।

অতএব, সঠিকভাবে ডেটা ব্যাখ্যা করতে এবং কোম্পানিকে সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করার জন্য একজন যোগ্যতাসম্পন্ন পেশাদারের প্রয়োজন।

এর জন্য, সরঞ্জামগুলি পেশাদারদের মতো গুরুত্বপূর্ণ।

তাদের বেশিরভাগই ডেটা সংস্থা এবং ডিকুপেজ প্ল্যাটফর্ম, যা নিকট ভবিষ্যতে তাদের অনুমান সহজতর করে।

বাজার বিশ্লেষণ

পেশাদারদের অন্তর্দৃষ্টি এবং অভিজ্ঞতা কোম্পানিগুলিকে সাফল্যের দিকে পরিচালিত করেছে।

যাইহোক, পথ সবসময় এত মসৃণ ছিল না। প্রক্রিয়াটিতে প্রচুর ত্রুটি, পরীক্ষা এবং অর্থ ব্যয় করা হয়েছিল।

এটি ঘটেছে কারণ আপনি অনুমান করতে পারবেন না যে আপনার শ্রোতারা কী চায় — এবং এই সময়ে বিগ ডেটা কাজে আসে৷

সম্প্রদায় — আধা-কাল্পনিক প্রোফাইল — একটি মানসম্পন্ন ডিজিটাল মার্কেটিং কৌশলের জন্য অপরিহার্য, এবং ভাল ব্যক্তিত্ব তৈরি করতে আপনার তারা কী পছন্দ করে, তারা কোথায় আছে এবং তারা কোন সামগ্রী ব্যবহার করতে চায় সে সম্পর্কে আপনার শক্ত তথ্যের প্রয়োজন৷

আপনার কোম্পানির গ্রাহকদের মধ্যে আচরণগত নিদর্শন খুঁজে বের করার সময় এবং তারা কীভাবে বাজারে কাজ করে তা খুব আকর্ষণীয় হবে, তাই না?

তথ্য থেকে উত্পন্ন ঘটনা, পারস্পরিক সম্পর্ক এবং ধারণাগুলির বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ বিগ ডেটা আপনার বিপণন কৌশলের জন্য উপলব্ধ জ্ঞানের উত্স।

ক্রয় অভিজ্ঞতা

ক্রয়ের পিছনে সিদ্ধান্ত নেওয়ার প্রক্রিয়া একটি বড় রহস্য হতে পারে।

কি একজন ব্যক্তি আপনার কোম্পানি চয়ন করে?

অনেক কারণ থাকতে পারে, এবং আপনি যদি ট্রেড মার্কেটিং, ডাইরেক্ট সেলিং, বা মাল্টিলেভেল মার্কেটিং এর জগতে জড়িত থাকেন, তাহলে বিগ ডেটা আপনার সবচেয়ে ভালো বন্ধু হতে পারে - এবং আপনি তা জানেনও না।

ডেটা বিশ্লেষণ আপনার ব্যবসাকে পণ্য বিতরণের সর্বোত্তম উপায় খুঁজে পেতে সহায়তা করে, পয়েন্ট অফ সেলস (PoS) কৌশল, এবং ক্রয় অভিজ্ঞতা প্রদান করে যা গ্রাহকের প্রত্যাশা।

বহু-স্তরের বাজারে, কাস্টমাইজেশনের জন্য একটি উচ্চ চাহিদা রয়েছে এবং আপনার ব্যক্তিত্বের চাহিদা মেটাতে আপনার কৌশলগত জ্ঞানের প্রয়োজন।

আপনার ব্যবসার জন্য আরো তথ্য উৎস

বিগ ডেটার প্রাথমিক দিনগুলিতে, ডেটা উত্সগুলি কয়েকটি প্রোগ্রামে কয়েকটি সংস্থার দ্বারা উত্পন্ন তথ্যের মধ্যে সীমাবদ্ধ ছিল।

স্পষ্টতই, আমরা দেখেছি কিভাবে রেফারেলের পরিমাণ কয়েক বছর ধরে দ্রুতগতিতে বেড়েছে। এবং এটি মোটেও নেতিবাচক নয়।

অবশ্যই, এখন উপলব্ধ ডেটা থেকে সত্যিকারের প্রাসঙ্গিক পরিসংখ্যান পেতে একজন বিশেষজ্ঞের প্রয়োজন, কিন্তু একই সময়ে, এই উপাদানগুলির বৈচিত্র্য অনেক বেশি।

টুইটার, ফেসবুক, ইনস্টাগ্রাম, এবং বিভিন্ন অ্যাপ দৈনিক ভিত্তিতে ডেটা প্রদান করে।

একজন খুচরা বিক্রেতা সঠিক সময়ে সঠিক পণ্য কিনতে আবহাওয়ার তথ্য ব্যবহার করতে পারেন।

একজন ইভেন্ট প্ল্যানার আবহাওয়ার পূর্বাভাসের উপর ভিত্তি করে একটি কর্মের জন্য সেরা তারিখ বেছে নিতে পারেন, ইত্যাদি।

তথ্যের সমস্ত উত্স আপনার কোম্পানিকে সর্বোত্তম সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে, আপনার গ্রাহকদের জন্য সর্বোত্তম সমাধান খুঁজুন এবং বিক্রয় চালান।

সোশ্যাল মিডিয়ার বিষয়বস্তু, বিজনেস ইন্টেলিজেন্স (BI) টুলস, রিপোর্ট, ম্যাক্রো ইকোনমিক ইন্ডিকেটর এবং আরও অনেক কিছু হতে ওয়েবলগ প্রসারিত হয়েছে।

আরো এবং আরো উত্স কোম্পানির জন্য প্রাসঙ্গিক তথ্য প্রদান.

মার্কেটিং অটোমেশন

ভাল পুরানো মার্কেটিং অটোমেশন শুধুমাত্র সফল বিষয়বস্তু বিপণন এবং অন্তর্মুখী বিপণন কৌশলগুলির জন্য অপরিহার্য নয়।

এটি একটি অতিরিক্ত ডেটা উত্স এবং কোম্পানিগুলির জন্য আকর্ষণীয় বিশ্লেষণ করতে পারে।

যদি আমরা এটি সম্পর্কে চিন্তা করি, অটোমেশন প্ল্যাটফর্মগুলি ব্যবহারকারী, আচরণের বৈশিষ্ট্য এবং এমনকি প্রচারাভিযান এবং অ্যাকশন আয়ের মেট্রিক্স সম্পর্কে তথ্য সংরক্ষণ করে।

অতএব, এটি বিগ ডেটার আরেকটি অংশ যা আপনার কোম্পানির জন্য অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক।

উপরন্তু, বিপণন অটোমেশন টুল অনেক একীকরণ আছে এটি আপনাকে বিশ্লেষণের জন্য উপলব্ধ উপাদানগুলির একটি বিস্তৃত দৃষ্টিভঙ্গি পেতে সহায়তা করে।

রক কন্টেন্ট ম্যাগাজিন ডেটা-চালিত বিপণনের স্তম্ভ

বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স কি?

নিশ্চয়ই আপনি ইতিমধ্যেই বুঝতে পেরেছেন যে বড় হওয়ার জন্য আপনাকে বিশ্লেষণ করতে হবে। 

প্রকৃতপক্ষে, এই যুক্তিটিই বিগ ডেটার ধারণার বৃদ্ধিকে এতটা অনুপ্রাণিত করেছিল। অতএব, বিশ্লেষণাত্মক দিক বাদ দেওয়া যাবে না।

বিগ ডেটা হল ডেটাসেটের মধ্যে ডেটার সেট, যেখানে বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স হ্যান্ডস-অন করা এবং বাজারের প্রবণতা, ভোক্তাদের আচরণ এবং তাদের প্রত্যাশা সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি খোঁজার বিষয়ে।

অ্যানালিটিক্স যা করে তা হল সমস্ত ডেটা উৎস যা আমরা আগে দেখেছি — এটির সমস্ত কাঁচামাল — এবং ডেটার মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক, অনুমান এবং লিঙ্ক তৈরি করে।

এইভাবে, আপনি আপনার কোম্পানির সাথে প্রাসঙ্গিক মেট্রিক্স খুঁজে পেতে পারেন, সিদ্ধান্ত নিতে সংখ্যা ব্যবহার করতে পারেন এবং আরও দক্ষ কৌশল তৈরি করতে পারেন।

আপনার যা জানা দরকার তা এখানে:

নিদর্শন সনাক্তকরণ

নিদর্শন খুব গুরুত্বপূর্ণ. আপনার শ্রোতার নিদর্শন আপনাকে আপনার ব্যক্তিত্ব তৈরি করতে সহায়তা করে।

ব্যবহারকারীরা যারা একই রকম আচরণ করে এবং গ্রাহক হয় তারা আপনাকে অন্তর্দৃষ্টি দেয় আরও অনুরূপ গ্রাহক পেতে আপনার যে পদক্ষেপগুলি নেওয়া উচিত।

রিমার্কেটিং এই প্যাটার্ন এবং বিশ্লেষণের একটি ভাল উদাহরণ। 

একটি বইয়ের প্রতি আগ্রহী হয়ে ওঠার পর, এর পরে আপনি কতগুলি অনুরূপ অফার পেয়েছেন? এই রোগ নির্ণয়ের মাধ্যমে প্রাপ্ত জ্ঞানের এটি একটি প্রয়োগ।

প্রতিযোগিতা

আপনার প্রতিযোগিতা কী করছে তা জানা এবং বোঝা আপনার কোম্পানির সাফল্যের জন্য খুবই গুরুত্বপূর্ণ।

আপনি অগত্যা আপনার সমস্ত প্রতিযোগীদের আক্রমণ করবেন না, তবে আসল সুবিধা তাদের ভুল থেকে শেখার মধ্যে নিহিত।

ডেটা বিশ্লেষণ হল সেরা পথ খুঁজে বের করার জন্য একটি চমৎকার হাতিয়ার, আপনার প্রতিযোগীদের কর্মের উপর ভিত্তি করে যা প্রত্যাশিত ফলাফল পায়নি।

এই অন্তর্দৃষ্টিগুলির বেশিরভাগই আপনার দর্শকদের আচরণ থেকে আসে এবং আপনাকে আপনার বাজারের জন্য নির্দিষ্ট প্রচার তৈরি করতে সহায়তা করে।

বিপণন এবং বিক্রয় বিগ তথ্য বিশ্লেষণ

মেট্রিক্স উভয় দলের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

বিপণনকে বুঝতে হবে কোন ক্রিয়াগুলি সর্বাধিক ফলাফল তৈরি করছে — লিড, ROI এবং ট্র্যাফিকের পরিপ্রেক্ষিতে — এবং বিক্রয় দলকে এমন ক্রিয়া এবং প্রক্রিয়াগুলি খুঁজে বের করতে হবে যা গ্রাহকদের মধ্যে সর্বাধিক লিড রূপান্তর করে৷

বিশ্লেষণ ইতিমধ্যে এই দলের অধিকাংশ দৈনন্দিন জীবনের অংশ, কিন্তু এটি আপনার কোম্পানির দলের অংশ না হলে, এটি শুরু করার সময়!

বিগ ডেটা কোম্পানিগুলিকে আচরণের ধরণ এবং গৃহীত পদক্ষেপগুলির প্রতিক্রিয়া বুঝতে সাহায্য করে।

অনেক কোম্পানি এই বিশ্লেষণ ব্যবহার করে:

  • তাদের গ্রাহক অধিগ্রহণ খরচ (CAC) হ্রাস করুন।
  • গ্রাহকের জীবনকাল বৃদ্ধি করুন (CLTV)।
  • মূল্য এবং ডিসকাউন্ট অপ্টিমাইজ করুন.

সফল কোম্পানিগুলির গোপন বিষয় হল বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্সকে দলগুলির দৈনন্দিন জীবনের একটি সক্রিয় অংশ করা৷

ওয়ালমার্ট ওয়ালমার্ট গ্লোবাল টেক তৈরি করেছে, যা গ্রাহকদের সম্পর্কে সংগৃহীত ডেটার মাধ্যমে জনসাধারণের সাথে সংযোগ স্থাপনের জন্য কোম্পানিকে সরঞ্জাম তৈরি করতে সহায়তা করে।

ব্ল্যাক ফ্রাইডে চলাকালীন যে কোনো সময়ে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বৃহত্তম শপিং সেন্টারে কতজন লোক ছিল তা ম্যাপ করতে MIT MIT মিডিয়া ল্যাব ব্যবহার করে।

ব্যবহারকারীদের খেলাধুলা করতে উৎসাহিত করতে এবং সোশ্যাল মিডিয়ায় শেয়ার করতে এবং ব্যবসা-সংক্রান্ত বিভিন্ন তথ্য সংগ্রহ করতে Nike এর চলমান অ্যাপ ব্যবহার করে।

বেশ আকর্ষণীয়, তাই না?

মোড়ানো: ব্যবসার সুযোগ হিসাবে ডেটা

বিগ ডেটার ধারণা কোম্পানিগুলি তাদের গ্রাহকদের দৈনন্দিন জীবনে সংগ্রহ করা সমস্ত কিছুকে — ডেটা এবং তথ্যের আকারে — প্রচারাভিযান এবং কৌশলগুলির জন্য মূল্যবান জ্ঞানে রূপান্তরিত করতে চায়।

আপনার নিজের গ্রাহক এবং দর্শক এবং অপরিচিত উভয়ের কাছ থেকে এত বেশি সামগ্রী উপলব্ধ থাকায়, আপনার ব্যবসার উন্নতির সুযোগ না নেওয়া সত্যিই সেরা বিকল্প নয়।

কিন্তু বিগ ডেটার ধারণাটি প্রয়োগ করার জন্য আপনাকে একটি বড় প্রতিষ্ঠানের অংশ হতে হবে না।

বিনামূল্যের টুল যেমন গুগল অ্যানালিটিক্স এবং এমনকি সোশ্যাল মিডিয়া ম্যানেজমেন্ট, ইমেল মার্কেটিং এবং মার্কেটিং অটোমেশন টুলগুলি আকর্ষণীয় অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে।

এই কারণেই আমরা আপনার জন্য একটি বিশেষ পোস্ট প্রস্তুত করেছি যা আপনার জানা দরকার বিপণন বিশ্লেষণ এবং মার্কেটিং কৌশলগুলিতে ডেটা কীভাবে প্রয়োগ করবেন. খুশি পড়া, এবং পরের বার দেখা হবে!

সম্পরকিত প্রবন্ধ

답글 남기기

이메일 주소는 공개되지 않습니다.

শীর্ষ বোতামে ফিরে যান