Seu

Com utilitza Google la intel·ligència artificial a la cerca de Google

A mesura que Google continua aprofitant més intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic a la Cerca de Google, un es pot preguntar de quina manera la IA i l'aprenentatge automàtic ajuden la Cerca de Google a realitzar les seves tasques diàries. Des del 2015, quan Google va introduir la seva primera IA a la cerca anomenada RankBrain, Google ha continuat desplegant sistemes d'IA per entendre millor el llenguatge i millorar així els resultats de la cerca que Google presenta a les seves cerques.

Fa uns quants mesos vam enviar a Google una sèrie de preguntes sobre com utilitza Google la seva intel·ligència artificial a la cerca, com ara RankBrain, la concordança neuronal, BERT i el darrer avenç de la intel·ligència artificial de Google: MUM. Hem arribat a una millor comprensió de quan Google utilitza la IA, quina IA fa què a la Cerca de Google, com aquests diferents algorismes d'IA poden funcionar junts, com han canviat al llarg dels anys i què, si escau, necessiten els venedors de cerca. saber quan es tracta de com utilitza Google la IA a la cerca.

Hem parlat amb Danny Sullivan, l'Enllaç públic per a la Cerca de Google, per ajudar-nos amb les respostes a moltes d'aquestes preguntes. En resum, RankBrain, la concordança neuronal i BERT s'utilitzen al sistema de classificació de Google en moltes consultes, si no en la majoria, i s'avaluen per entendre l'idioma tant de la consulta com del contingut que classifica. Tanmateix, actualment MUM no s'utilitza per a la classificació, actualment només s'utilitza per nomenar vacunes contra la COVID i potencia els temes relacionats als resultats dels vídeos.

Comença escrivint contingut per a humans

Ho sents tot el temps dels representants de Google i de molts SEO: escriu contingut per a humans. En els temps més antics del SEO, quan els algorismes potser eren més senzills, tindries molts SEO que elaborarien contingut per a tots i cadascun dels motors de cerca (aleshores hi havia desenes de motors de cerca diferents). Ara, principalment hi ha Google, amb una mica de Bing i una mica de DuckDuckGo, però els algorismes són molt més complexos i amb l'aprenentatge automàtic i la intel·ligència artificial, els algorismes entenen el llenguatge més com un ésser humà entén el llenguatge.

Per tant, el consell que Google ha donat és escriure per a humans i que no podeu optimitzar el vostre lloc per a BERT o cap IA. Si escriviu contingut que els humans entenen, els algorismes i els motors de cerca d'IA també ho entendran. En resum, aquest article no té com a objectiu intentar donar-vos consells de SEO sobre com optimitzar els vostres llocs per a qualsevol IA específica, sinó més aviat comunicar com Google utilitza la IA a la Cerca de Google.

Visió general de la IA utilitzada a la Cerca de Google

RankBrain. Comença amb RankBrain, el primer intent de Google d'utilitzar la IA a la cerca data del 2015. Google ens va dir que RankBrain l'ajuda a entendre com es relacionen les paraules amb els conceptes i pot fer una consulta àmplia i definir millor com es relaciona aquesta consulta amb els conceptes del món real. Tot i que es va llançar el 2015 i es va utilitzar en el 15% de les consultes, Google va dir que ara, el 2022, s'utilitza àmpliament en moltes consultes i en tots els idiomes i regions. RankBrain ajuda específicament a Google a classificar els resultats de la cerca i forma part de l'algoritme de classificació.

  • Any de llançament: 2015
  • S'utilitza per a la classificació: Sí
  • Mira l'idioma de la consulta i el contingut
  • Funciona per a tots els idiomes
  • S'utilitza molt habitualment per a moltes consultes

Aquí teniu un exemple proporcionat per Google de com s'utilitza RankBrain, si cerqueu "Quin és el títol del consumidor al nivell més alt d'una cadena alimentària", els sistemes de Google aprenen veient aquestes paraules en diverses pàgines que el concepte d'aliment cadena pot tenir a veure amb animals, i no amb consumidors humans. En entendre i relacionar aquestes paraules amb els seus conceptes relacionats, RankBrain ajuda a Google a entendre que esteu buscant el que comunament s'anomena "depredador àpex".

Concordança neuronal. La concordança neuronal va ser la següent IA publicada per Google per a la cerca, es va llançar el 2018 i després es va expandir als resultats de la cerca local el 2019. De fet, aquí tenim un article que explica les diferències entre RankBrain i la concordança neuronal. Google ens va dir que la concordança neuronal l'ajuda a entendre com es relacionen les consultes amb les pàgines mirant tota la consulta o el contingut de la pàgina i entenent-lo dins del context d'aquesta pàgina o consulta. Avui dia, la concordança neuronal s'utilitza en moltes consultes, si no en la majoria, per a tots els idiomes, en totes les regions i en la majoria de verticals de cerca.La concordança neuronal ajuda específicament a Google a classificar els resultats de la cerca i forma part de l'algoritme de classificació.

  • Any de llançament: 2018
  • S'utilitza per a la classificació: Sí
  • Mira l'idioma de la consulta i el contingut
  • Funciona per a tots els idiomes
  • S'utilitza molt habitualment per a moltes consultes

Aquí teniu un exemple proporcionat per Google de com s'utilitza la concordança neuronal, si cerqueu "informació sobre com gestionar un verd", per exemple. Google va dir "si un amic us demanés això, probablement us quedaria perplex". "Però amb la concordança neuronal, som capaços de donar sentit a aquesta cerca interrogativa. Mirant les representacions més àmplies de conceptes a la consulta (gestió, lideratge, personalitat i més), la concordança neuronal pot desxifrar que aquest cercador està buscant consells de gestió basats en una guia de personalitat popular basada en colors", ens va dir Google.

BERT. BERT, Representacions de codificadors bidireccionals de Transformers, va aparèixer el 2019, és una tècnica basada en xarxes neuronals per a l'entrenament previ al processament del llenguatge natural.Google ens va dir que BERT ajuda Google a entendre com les combinacions de paraules expressen diferents significats i intencions, inclòs mirar la seqüència de paraules d'una pàgina, de manera que fins i tot les paraules aparentment sense importància a les vostres consultes es comptabilitzen. Quan es va llançar BERT, es va utilitzar en el 10% de totes les consultes en anglès, però es va expandir a més idiomes i es va utilitzar en gairebé totes les consultes en anglès des del principi. Avui s'utilitza en la majoria de consultes i s'admet en tots els idiomes.BERT ajuda específicament a Google a classificar els resultats de la cerca i forma part de l'algoritme de classificació.

  • Any de llançament: 2019
  • S'utilitza per a la classificació: Sí
  • Mira l'idioma de la consulta i el contingut
  • Funciona per a tots els idiomes, però Google va dir que BERT "té un paper fonamental en gairebé totes les consultes en anglès".
  • S'utilitza molt habitualment per a moltes consultes

Aquí teniu un exemple proporcionat per Google de com s'utilitza BERT, si cerqueu “si cerqueu “podeu obtenir medicaments per a algú a la farmàcia”, BERT ens ajuda a entendre que esteu intentant esbrinar si podeu recollir medicaments. per algú altre. Abans de BERT, donàvem per feta aquesta preposició curta, principalment apareixent resultats sobre com omplir una recepta", ens va dir Google.

MAMA. MUM, Multitask Unified Model, és la IA més recent de Google en cerca. MUM es va introduir el 2021 i després es va tornar a expandir a finals de 2021 per a més aplicacions, amb molts usos prometedors per al futur. Google ens va dir que MUM ajuda Google no només a entendre idiomes, sinó també a generar idiomes, de manera que es pot utilitzar per entendre les variacions de nous termes i idiomes. MUM no s'utilitza per a cap propòsit de classificació ara mateix a la Cerca de Google, però és compatible amb tots els idiomes i regions.

  • Any de llançament: 2021
  • S'utilitza per a la classificació: No
  • No específica de consulta ni d'idiomes
  • Funciona per a tots els idiomes, però avui Google no s'utilitza per a la classificació
  • S'utilitza per a un nombre limitat de finalitats

Actualment, MUM s'utilitza per millorar les cerques d'informació sobre la vacuna contra la COVID-19, i Google va dir que "espera oferir maneres més intuïtives de cercar mitjançant una combinació de text i imatges a Google Lens en els propers mesos".

La IA s'utilitza conjuntament a la cerca, però pot estar especialitzada per a verticals de cerca

Danny Sullivan de Google també va explicar que, tot i que es tracta d'algoritmes individuals basats en IA, sovint treballen junts per ajudar a classificar i entendre la mateixa consulta.

Google ens va dir que tots aquests sistemes d'IA "s'utilitzen per entendre el llenguatge, inclosa la consulta i els resultats potencialment rellevants", i va afegir que "no estan dissenyats per actuar de manera aïllada per analitzar només una consulta o una pàgina". Anteriorment, es podria haver assumit i entès que un sistema d'IA podria haver mirat més a comprendre la consulta i no el contingut de la pàgina, però aquest no és el cas, almenys no el 2022.

Google també va confirmar que el 2022 RankBrain, la concordança neuronal i BERT s'utilitzen a nivell mundial, en tots els idiomes en què opera la Cerca de Google.

I quan es tracta de cerca web versus cerca local versus imatges, compres i altres verticals, Google va explicar que RankBrain, la concordança neuronal i BERT s'utilitzen per a la cerca web. Altres modes o verticals de la Cerca de Google, com ara les imatges o el mode de compra, utilitzen sistemes d'IA especialitzats i separats, segons Google.

Què passa amb les actualitzacions bàsiques i la IA

Com s'ha explicat anteriorment, Google utilitzaRankBrain, concordança neuronal i BERT a la majoria de consultes que introduïu a la Cerca de Google, però Google també té actualitzacions bàsiques. Els propietaris de llocs, editors i SEO sovint noten les actualitzacions principals de Google que Google llança unes quantes vegades a l'any més que quan Google llança aquests sistemes basats en IA més grans.

Però Google va dir que tots poden funcionar junts, amb actualitzacions bàsiques. Google va dir que aquests tres, RankBrain, la concordança neuronal i BERT són els sistemes d'IA més grans que tenen. Però tenen molts sistemes d'IA a la cerca i alguns dins de les actualitzacions bàsiques que Google implementa.

Google ens va dir que tenen altres sistemes d'aprenentatge automàtic a la Cerca de Google. "RankBrain, la concordança neuronal i BERT són només alguns dels nostres sistemes més potents i destacats", va dir Google. Google va afegir: "Hi ha altres elements d'IA que poden afectar les actualitzacions bàsiques que no pertanyen a aquests tres sistemes d'IA específics".

Articles Relacionats

답글 남기기

이메일 주소는 공개되지 않습니다.

Torna al botó superior