analítica

Microsoft Clarity, l'eina de l'empresa per visualitzar l'experiència de l'usuari, està fora de la versió beta

Microsoft Clarity, un producte gratuït per ajudar els propietaris de llocs a entendre millor el comportament dels visitants perquè puguin millorar les seves experiències d'usuari, està fora de la versió beta i ara està disponible en general, va anunciar la companyia dimecres. Llançat per primera vegada com a beta tancada el 2018, Microsoft Clarity ofereix als propietaris de llocs mapes de calor visuals que il·lustren la participació dels usuaris, repeticions de sessions individuals, un tauler per ajudar-los a entendre les interaccions dels usuaris i filtres per aprofundir en diversos tipus d'interaccions.

El tauler. El tauler de control de Microsoft Clarity ofereix una visió general de quants usuaris feien clic a enllaços inexistents, el nombre d'usuaris que s'han desplaçat cap amunt i cap avall per una pàgina a la recerca d'alguna cosa que no han pogut localitzar fàcilment, quant de temps passa l'usuari mitjà navegant. el teu lloc i així successivament. 

El tauler de control de Microsoft Clarity. Imatge: Microsoft.

Dos tipus de mapes de calor: mapes de clic i mapes de desplaçament. Els mapes de clics poden ajudar a assenyalar amb quin contingut interactuen més els visitants de la vostra pàgina. Per contra, els mapes de desplaçament us poden dir si els visitants estan veient realment el contingut que voleu que vegin. 

Un exemple de mapa de clics dins de Microsoft Clarity. Les àrees indicades en vermell tenen la freqüència més alta de clics. Imatge: Microsoft.

Reproduccions de sessió. La possibilitat de veure enregistraments de sessions individuals permet als propietaris i dissenyadors del lloc examinar el comportament dels usuaris tal com es va produir. Això també pot ajudar a identificar casos extrems i informar millors decisions de disseny del lloc.

Mecanismes de filtratge. A més dels filtres típics (període de temps, navegador, sistema operatiu, país, etc.), Microsoft Clarity també utilitza l'aprenentatge automàtic per identificar "clics de ràbia", "clics morts" i "clics excessius" al tauler, enregistraments de sessions i mapes de calor. . 

Els "clics de ràbia" són quan els usuaris fan clic repetidament en una secció de la pàgina, probablement perquè pensen que hi ha un hiperenllaç quan realment no n'hi ha. Això pot ajudar a distingir les parts d'una pàgina que són contraintuïtives per als usuaris.

Per què ens importa? Tot i que l'objectiu principal dels SEO és atraure visitants al vostre lloc, aquest trànsit no us ajudarà a assolir els objectius comercials si els usuaris no troben el que busquen. Ser capaç d'identificar quines seccions de les vostres pàgines crucials estan allunyant els usuaris i quines seccions tenen un bon rendiment us pot ajudar a millorar la vostra experiència d'usuari, cosa que també pot generar més conversions.

Per exemple, l'ús de les dades del mapa de calor i del mapa de desplaçament per informar el disseny del vostre lloc pot ajudar a garantir que el vostre contingut d'alt valor estigui al centre dels vostres usuaris. De la mateixa manera, la informació del "clic de ràbia" us pot permetre crear pàgines més intuïtives. I, aquestes dades es poden proporcionar a les parts interessades per justificar les decisions de disseny.

La claredat està dissenyada per tenir un impacte baix en els temps de càrrega de la pàgina, però voldreu provar-ho per assegurar-vos que els temps de càrrega addicionals no siguin un factor important per als vostres usuaris.

Articles Relacionats

답글 남기기

이메일 주소는 공개되지 않습니다.

Torna al botó superior