Seu

SMX Overtime: optimitzeu la classificació a AnswerBox i la gent també pregunta

Després de la sessió a SMX West on Paxton Gray i jo vam parlar sobre "Optimitzar la classificació a AnswerBox/People Also Ask", els assistents van fer algunes preguntes de seguiment fantàstiques sobre com optimitzar els fragments destacats i sobre les recomanacions d'estratègia que faríem. A continuació es mostren algunes de les nostres respostes a aquestes preguntes.

Com podem trobar oportunitats i mesurar els esforços si no tenim accés als recursos esmentats? Hi ha altres maneres, o recomaneu invertir-hi?

Un dels millors mètodes que conec, a part del que es va compartir a la presentació, és utilitzar les dades a les quals tenim accés, per exemple a Search Console, concretament l'informe de rendiment de la cerca. Amb la transició a la nova Search Console, sembla que Google ha obert les portes quan es tracta de dades que serien importants per a les nostres estratègies generals de SEO. Us recomano que us familiaritzeu amb tots els informes que Search Console ofereix. A l'informe de rendiment que es troba al tauler de control de Search Console, podeu centrar-vos en les dades de clic, impressió i classificació mitjana de la cerca d'una consulta.

Per aïllar possibles oportunitats de fragments destacats, voleu fer el següent:

  1. Utilitzeu un filtre de consultes per aïllar l'inici comú de les consultes basades en preguntes (per exemple, com, quan, fer, on, fer, etc.), 
  2. Afegiu un filtre per a la posició mitjana per aïllar les consultes amb una classificació mitjana de 2 o inferior.
  3. Comproveu puntualment les consultes que apareixen en aquest filtre per comprovar que són fragments que val la pena seguir. 
  4. També pots repetir aquest mateix procés però només mira les consultes que només tenen una classificació mitjana d'1 per tal de mirar les possibles foportunitats de fragments d'informació on estàs guanyant actualment.

També recomanaria mirar el CTR i els clics totals per determinar si una oportunitat de fragment destacat valdrà la pena o no. Per exemple, si teniu una classificació mitjana de 3 per a una consulta de fragments destacats i obteniu un nombre decent de clics en comparació amb la resta de consultes, pot ser que valgui la pena augmentar la classificació per veure si això us ofereix més clics. un cop passeu al fragment destacat.

Pots aprofundir més sobre la teva estratègia d'adquisició d'enllaços d'entrada?

Durant la presentació, vaig descriure un exemple de com el perfil d'enllaç d'entrada d'un determinat URL va contribuir a la seva capacitat de classificar-se per a determinats fragments destacats. Això va demostrar que quan es construeix una estratègia d'enllaç d'entrada per a les oportunitats de fragments destacats, recomanem incorporar algunes àncores que emulin la paraula clau objectiu/oportunitat de fragments destacats per a les quals esteu intentant classificar-vos.

Recomano específicament emulant la vostra paraula clau de focus més que partit de manera que aquests enllaços d'entrada addicionals podran indicar millor de manera orgànica la rellevància que té la vostra pàgina per a la vostra paraula clau d'enfocament. Per descomptat, encara plegaríeu les àncores de concordança exacta, però ho mantindria com a enfocament secundari de la vostra estratègia de text d'ancoratge d'enllaç d'entrada.

Per exemple, si busqueu l'oportunitat del fragment destacat "com córrer una marató", aquí teniu la distribució de text d'ancoratge que recomanaria:

  • Partit parcial: 40%
    • com córrer una marató en un mes
    • com córrer una marató ràpida
    • com puc córrer una marató
    • aprendre a córrer una marató
  • Coincidència exacta: 25%
    • com córrer una marató
  • Tota la resta de variacions d'ancoratge (enllaços nus, àncores genèrics, àncores de marca): 35%
    • example.com/running-a-marathon/
    • nom de la marca
    • clica aquí

Algun consell/truc addicional per sincronitzar Ahref amb Stat? 

El procés que vaig descriure a la presentació també es pot fer amb la sortida de dades de l'eina d'anàlisi de bretxa de contingut (descrita aquí). Un cop tingueu la vostra llista de paraules clau final, les importareu a Stat. 

La principal diferència entre aquest procés i el procés d'aïllament de fragments presentat originalment és que heu de fer la segmentació de fragments destacats a Stat mirant la distribució de funcions de SERP visible a la pestanya Funcions de SERP. Un cop allà, podreu veure quines paraules clau contenen oportunitats de fragments destacades que els vostres competidors estan classificant per a les quals també podríeu estar classificant.

Un altre consell que em ve al cap és relacionat amb la manera de controlar els competidors orgànics. De manera predeterminada, Stat traurà els competidors orgànics "Share of Voice", però si voleu aprofundir aquesta llista en funció de qui veieu més a les SERP en què competiu orgànicament des d'un nivell de domini, podeu treure aquests competidors orgànics. de l'informe de dominis competidors a Ahrefs. 

Com podeu mantenir el fragment destacat a SERP local i no globalitzar-lo? Hem vist molt trànsit global amb pàgines que inclouen fragments.

L'abast/localització d'un fragment destacat, malauradament, és quelcom que controla Google. La vostra millor aposta per centrar-vos en les SERP locals/fragments destacats és assegurar-vos que els fragments destacats als quals orienteu la vostra recerca de paraules clau estiguin tan hiperlocalitzats com sigui possible.

Més de SMX

  • Descarregueu ara la vostra còpia gratuïta de les taules periòdiques de PPC que s'acaba de publicar!
  • SMX Overtime: a continuació s'explica com les marques multiubicació poden gestionar les seves fitxes locals
  • SMX Overtime: gestió de perfils, ressenyes i més de Google My Business
  • Vídeo: Frédéric Dubut de Bing sobre la classificació bàsica, la lluita contra el correu brossa i molt més

Articles Relacionats

답글 남기기

이메일 주소는 공개되지 않습니다.

Torna al botó superior