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Node.js vs Python: Wählen Sie die beste Technologie für Ihre Web-App

Node.js und Python sind zwei der beliebtesten Technologien für die Backend-Entwicklung. Bei der Webentwicklung kann es schwierig sein, zwischen Node.js und Python zu wählen. Beide haben ihre Vor- und Nachteile.

Die Auswahl des richtigen Technologie-Stack für Ihr Projekt ist entscheidend. Es bestimmt die Kosten und den Startzeitplan Ihres Projekts und wie effizient es zu warten und zu skalieren ist. Die Einstellung von Entwicklern für einen beliebten Tech-Stack ist auch viel einfacher zu handhaben als die Einstellung von Entwicklern für einen weniger beliebten Stack.

In diesem Artikel behandeln wir die wichtigsten Unterschiede zwischen Node.js und Python, damit Sie entscheiden können, was Sie für Ihr nächstes Projekt auswählen sollten.

Kurzer Überblick über Node.js und Python

Python ist eine beliebte Programmiersprache, Node.js nicht (aber es basiert auf JavaScript). Bevor wir Node.js mit Python vergleichen, ist es daher wichtig, ihre Grundlagen zu lernen. Später werden wir ihre Unterschiede anhand von neun verschiedenen Kriterien behandeln.

node.js

NodeJS
node.js

Node.js ist eine Singlethread-, Open-Source- und plattformübergreifende Laufzeitumgebung zum Erstellen schneller und skalierbarer serverseitiger und Netzwerkanwendungen. Im Gegensatz zu Python, einer Programmiersprache, ist Node.js eine Laufzeitumgebung zum Ausführen von JavaScript außerhalb des Browsers.

Es ist in C, C++ und JavaScript geschrieben und wird auf der V8-JavaScript-Laufzeit-Engine ausgeführt. Node.js verwendet eine ereignisgesteuerte, nicht blockierende I/O-Architektur, wodurch es sich für die Entwicklung von Echtzeitanwendungen eignet.

Wichtige Node.js-Funktionen

Zu den kritischen Funktionen von Node.js gehören:

  1. Ganz einfach: Mit Tonnen von Tutorials und einer großen Community ist Node.js relativ einfach zu starten – es ist die erste Wahl für Anfänger in der Webentwicklung.
  2. Skalierbar: Node.js ist Single-Threaded, was bedeutet, dass es eine große Anzahl gleichzeitiger Verbindungen mit hohem Durchsatz verarbeiten kann und eine enorme Skalierbarkeit für Anwendungen bietet.
  3. Geschwindigkeit: Die nicht blockierende Thread-Ausführung macht Node.js schnell und effizient.
  4. Pakete: Es steht eine große Auswahl an Open-Source-Node.js-Paketen zur Verfügung, die Ihre Arbeit vereinfachen können. Das NPM-Ökosystem umfasst heute mehr als eine Million Pakete.
  5. Starkes Backend: Node.js ist in C und C++ geschrieben, was es schneller macht, einen Server auszuführen und Funktionen wie Netzwerkunterstützung hinzuzufügen.
  6. Multi-Plattform: Die plattformübergreifende Unterstützung ermöglicht es Ihnen, Websites für SaaS-Produkte, Desktop-Apps und sogar mobile Apps zu erstellen.
  7. Wartbar: Node.js ist eine einfache Wahl für Entwickler, da sowohl das Frontend als auch das Backend JavaScript verwenden können.

Python

Python-Logo
Python-Logo

Python ist eine Open Source, objektorientierte, dynamische High-Level-Programmiersprache. Seine Syntax und dynamische Typisierung mit interpretierter Natur machen es zu einer idealen Sprache für die Skripterstellung.

Die erste Version von Python wurde 1991 von Guido van Rossum veröffentlicht, der auch als Schöpfer der Programmiersprache Python bekannt ist. Laut GitHub ist es jetzt die zweitbeliebteste Sprache auf dem Markt und die beliebteste für maschinelles Lernen.

Python läuft hauptsächlich auf der App Engine von Google. Es bietet auch die Vorteile verschiedener Bibliotheken und Tools, die von Entwicklern weltweit verwendet und gewartet werden.

Wichtige Python-Funktionen

  1. Open Source: Es ist eine kostenlose Open-Source-Hochsprache. Jeder kann es lernen, es zum Erstellen von Anwendungen verwenden und zur Sprache und ihren Paketen beitragen.
  2. Pakete: Python bietet Tausende von Modulen, die es Programmierern ermöglichen, mit Leichtigkeit komplexe Anwendungen zu erstellen.
  3. Multiparadigma: Es unterstützt sowohl funktionale und strukturierte Programmiermethoden als auch die objektorientierte Programmierung.
  4. Plattformübergreifende Unterstützung: Python kann auf jedem Betriebssystem geschrieben und ausgeführt werden, einschließlich Windows, Mac oder Linux.
  5. erweiterbar: Python ist sehr vielseitig und lässt sich problemlos in C, C++, Java und andere Sprachen integrieren.
  6. GUI-unterstützt: Python unterstützt eine Vielzahl von GUI-Frameworks. Einige beliebte Bibliotheken für die GUI-Unterstützung sind PyQT, Tkinter und Pygame. Sie können sie verwenden, um eine Vielzahl von Anwendungen zu erstellen.

Folgendes sagt Rossum zum Vergleich von Python mit anderen Sprachen:

„Wenn Sie speziell über Java sprechen, ist Python unter all den anderen Sprachen die beste Lösung, die Sie finden können. Das Lustige ist jedoch, dass JavaScript aus sprachlicher Sicht viel mit Python gemeinsam hat, aber es ist eine Art eingeschränkte Teilmenge.“

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Ein eingehender Vergleich von Node.js und Python

Python und Node.js sind beliebte Back-End-Technologien, die jeweils viele Funktionen unterstützen. Sie bringen auch eine riesige, engagierte Entwickler-Community mit.

In den folgenden Abschnitten nehmen wir die beiden genauer unter die Lupe und vergleichen sie nach verschiedenen Parametern:

Architektur

Softwarearchitektur bezieht sich auf die Struktur oder Organisation eines Softwaresystems. Mit anderen Worten, es erklärt, wie sich die Software verhält. Jede Struktur umfasst Softwareelemente, Beziehungen zwischen ihnen und die Eigenschaften von beiden. Eine gute Architektur ist für große Anwendungen von entscheidender Bedeutung. Andernfalls wird das System mit der Zeit langsamer und es wird teurer, in Zukunft neue Funktionen hinzuzufügen.

Lassen Sie uns untersuchen, wie sich die Architektur von Node.js von Python unterscheidet.

node.js

Node.js verwendet eine Singlethread-Ereignisschleifenarchitektur.
Node.js verwendet eine Singlethread-Ereignisschleifenarchitektur.

Node.js verwendet das Singlethread-Ereignisschleifenmodell, um mehrere Clients gleichzeitig zu verarbeiten. Es verwendet weniger Threads und insgesamt weniger Ressourcen, was zu einer schnelleren Aufgabenausführung führt.

Darüber hinaus ermöglicht die nicht blockierende Natur von Node.js, Tausende von gleichzeitigen Verbindungen zu verarbeiten, was es zu einer perfekten Wahl für Echtzeitanwendungen macht.

Python

Python funktioniert anders als Node.js. Erstens wandelt Python seinen Code nicht direkt in Maschinencode um. Stattdessen kompiliert es den Code in Bytecode, der später mit einem Interpreter in Maschinencode umgewandelt wird.

Zweitens unterstützt Python kein Multithreading. Sie können jedoch mit Modulen wie asyncio asynchrone und ereignisgesteuerte Anwendungen erstellen.

Funktionsweise des Python-Interpreters.
So funktioniert der Python-Interpreter.

Geschwindigkeit

Geschwindigkeit ist ein wichtiger Parameter, den Sie berücksichtigen sollten, bevor Sie sich für eine Programmiersprache entscheiden. Die Leistung einer Anwendung spiegelt wider, wie schnell die Software die Aufgabe erledigt. Wenn Sie eine Anwendung skalieren, hilft jede einzelne Effizienz, die Betriebskosten zu senken. Je höher die Ausführungsgeschwindigkeit des Codes, desto schneller die Antwortzeiten.

node.js

Node.js führt den Code außerhalb des Webbrowsers aus; Dadurch ist die App ressourceneffizienter und leistungsfähiger. Die nicht blockierende Natur von Node.js und die Ausführung der V8-Engine machen es noch schneller. Daher ist Node.js eine der bevorzugten Optionen für Echtzeitanwendungen.

Python

Python fehlt es im Vergleich zu Node.js an Geschwindigkeit. Python ist eine interpretierte Sprache, d. h. es wird nicht direkt in Maschinencode konvertiert, sondern zuerst in Bytecode kompiliert, was zu einer längeren Ausführungszeit führt.

Bei Single-Flow werden Anfragen viel langsamer verarbeitet. Daher ist Python nicht die beste Wahl für Apps, die Geschwindigkeit und Leistung priorisieren oder viele komplexe Berechnungen erfordern.

Skalierbarkeit

Stellen Sie sich vor, Sie erstellen eine App, die eine gute Traktion erzielt. Sie möchten nicht, dass Ihre Anwendungsleistung mit steigender Benutzerzahl nachlässt. Skalierbarkeit bezieht sich auf die Fähigkeit des Systems, Leistung und Kosten als Reaktion auf Änderungen in der Anwendung zu erhöhen oder zu verringern, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

node.js

Skalierbarkeit ist das Herzstück der Node.js-Laufzeit. Die Skalierung auf mehrere Microservices ist aufgrund der leichten Kommunikation und der schnellen Ausführung für jeden Prozess effizient und unkompliziert.

Mit Node.js entwickelte Apps können sowohl horizontal als auch vertikal schnell skaliert werden:

  • Um es horizontal zu skalieren, fügen Sie dem System neue Knoten hinzu.
  • Für eine vertikale Skalierung fügen Sie den vorhandenen Knoten zusätzliche Ressourcen hinzu.

Node.js verfügt außerdem über einen integrierten Modulcluster, um die Implementierung der Klonstrategie auf einem einzelnen Server zu vereinfachen. Klonen ist eine der besten Techniken zum Skalieren von Anwendungen.

Python

Python ist nicht das Beste, wenn es um Skalierung geht. Der Grund ist wiederum die langsamere Ausführung durch den Python-Interpreter. Es unterstützt kein Multithreading, da es Global Interpreter Lock (GIL) verwendet, wodurch der Python-Interpreter keine Aufgaben gleichzeitig ausführen kann. Stattdessen lässt es Python nur einen Thread gleichzeitig ausführen.

Erweiterbarkeit

Erweiterbarkeit ist ein Maß für den Aufwand, der erforderlich ist, um das System zu erweitern und zusätzliche Funktionalitäten zu implementieren. Eine Anwendung ist erweiterbar, wenn sie nicht von neuen oder geänderten Funktionen betroffen ist. Sowohl Node.js als auch Python sind leicht erweiterbar und bieten mehrere Pakete zur Unterstützung der Erweiterbarkeit.

node.js

Node.js kann einfach angepasst, erweitert und in verschiedene Pakete und Tools integriert werden. Node bietet eine integrierte API zum Entwickeln von HTTP- und DNS-Servern. Sie können Node.js erweitern, um Webanwendungen mit Frameworks wie Express, Angular, Vue usw. zu erstellen. Dies erstreckt sich auf die Bereitstellungsüberwachung und Fehlerbehebung mit Log.io, Tools wie Webpack für Datenmigration, Prozessmanagement und Modulbündelung.

Python

Python unterstützt die Erweiterbarkeit, indem es das Schreiben von Python-Code in anderen Sprachen wie C, C++ und Java ermöglicht. Python-Bindungen ermöglichen es Ihnen, Funktionen aufzurufen und Daten von Python an C oder C++ zu übergeben, wodurch Sie die Stärken beider Sprachen nutzen können.

Python bietet auch viele Bibliotheken und Frameworks wie Django, Flask, Web2Py oder Pyramid.

Bibliotheken

Einer der Hauptgründe für das Wachstum von Programmiersprachen wie Node.js und Python ist ihre umfangreiche Bibliotheksunterstützung. Dadurch erhalten Entwickler Module, die Sie direkt verwenden können, ohne auf Details einzugehen. Eine gute Bibliotheksunterstützung erhöht auch die allgemeine Entwicklungsgeschwindigkeit.

node.js

Node verfügt über Millionen von Paketen zur Unterstützung der Entwicklung. Diese Bibliotheken und Pakete werden von NPM verwaltet – dem Node Package Manager.

NPM ist das größte Ökosystem aller Open-Source-Bibliotheken weltweit mit über 1 Million Paketen, Tendenz steigend. Die Nutzung von NPM ist kostenlos, und Tausende von Open-Source-Entwicklern tragen täglich dazu bei. Node.js zieht vor allem aufgrund seiner hervorragenden Paketunterstützung eine große Anzahl von Entwicklern an.

Hier sind einige beliebte NPM-Pakete:

  • Express
  • Lodash
  • Asynchron
  • Moment
  • Reisepass

Python

Die Bibliotheken und Pakete in Python werden verwaltet von Pip, was für „Pip installiert Python“ steht. Mit anderen Worten, es ist das Paketinstallationsprogramm für Python. Pip ist schnell, zuverlässig und einfach zu bedienen, was zu einer effizienten Entwicklung führt.

Hier sind einige beliebte Python-Pakete:

  • Scikit- lernen
  • Pipenv
  • Numpy
  • Pandas

Anwendungsfälle

Jede Backend-Technologie hat ihre Vor- und Nachteile, und diese beiden sind keine Ausnahme. Node.js wird zum Erstellen schneller Echtzeitanwendungen empfohlen, während Python eine beliebte Sprache für maschinelles Lernen und Datenanalyse ist.

Das heißt, beide Sprachen haben viele Anwendungsfälle. Wir werden sie im nächsten Abschnitt untersuchen.

node.js

Anwendungen von Node.js
Anwendungen von Node.js.

Node.js eignet sich aufgrund seiner ereignisbasierten Architektur am besten für Echtzeitanwendungen mit zahlreichen gleichzeitigen Anforderungen.

Hier sind einige der vielen Anwendungen, die Node.js verwenden:

  • E/A-gebundene Anwendungen
  • Daten-Streaming-Anwendungen
  • Datenintensive Echtzeitanwendungen (DIRT)
  • JSON API-basierte Anwendungen
  • Einseitige Bewerbungen

Python

Python ist eine der ersten Wahlen für Data-Science-Apps, die Datenanalyse und -visualisierung, Bildverarbeitungssoftware, neuronale Netze und maschinelle Lernsysteme umfassen.

Python unterstützt auch die Webentwicklung mit einigen Frameworks wie Django und Flask. Sie können mit Python Desktop- und Geschäftsanwendungen oder sogar Spiele erstellen.

Community

Sowohl Node.js als auch Python werden von weit verbreiteten, florierenden Communities unterstützt. Wir werden uns jeden genauer ansehen.

node.js

Node.js ist eine der aktivsten Programmiergemeinschaften. Es gibt alle Arten von Tutorials, Videos und Modulen, die von der Community für die Community entwickelt wurden.

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NPM hat über eine Million Pakete, die alle von der Community verwaltet werden. Wenn Sie bei einem Problem feststecken, besteht eine gute Chance, dass es bereits jemand gelöst und die Lösung auf Stack Overflow geteilt hat.

Sie können der Node.js-Community beitreten und schon heute nach Antworten suchen – oder Ihre eigenen beitragen.

Python

Python hat eine große Community mit Millionen von Entwicklern. Da es sich um die ältere Sprache handelt, hat es im Vergleich zu Node.js natürlich eine größere Community.

Python-dedizierte Foren, einschließlich derjenigen auf Stack Overflow, sind gute Orte, um Anfragen zu stellen. Die Python-Online-Community bietet fantastische Ressourcen zum Lernen und für Konferenzen, die auf der ganzen Welt stattfinden, im Volksmund bekannt als PyCon.

Ein weiterer Vorteil einer so großen Community ist die einfache Suche nach Entwicklern. Verschiedene Unternehmen, die Python verwenden, nutzen die Community, um gute Entwickler zu finden.

Popularität

Popularität ist ein wichtiger Aspekt, den es zu berücksichtigen gilt. Die Anzahl der verfügbaren Entwickler für eine bestimmte Sprache hängt davon ab, wie beliebt diese Sprache ist.

Beliebte Sprachen führen natürlich zu größeren Gemeinschaften mit mehr Beiträgen und aktiver Entwicklung. Dies ist für Unternehmen besonders wichtig – es ist einfacher, die richtigen Talente zu finden, wenn Ihr Tech-Stack beliebt ist.

node.js

Die Popularität von Node.js hat in den letzten Jahren stark zugenommen, da es unglaublich leicht und hochflexibel ist und über eine Vielzahl von Bibliotheken verfügt, die die Entwicklung erleichtern. Außerdem wird es von Tausenden von Unternehmen verwendet, darunter große Namen wie Twitter, Spotify, Reddit, Linkedin und viele mehr.

Sogar auf Github hat Node.js satte 75.9k Sterne, 19 Gabeln und 3k Beobachter. Laut einer Stack Overflow-Umfrage aus dem Jahr 2020 ist es auch das am häufigsten verwendete Werkzeug ohne Sprache, ohne Betriebssystem und ohne Datenbank.

Python

Python ist laut dem Tiobe-Index, der die Popularität von Programmiersprachen misst, die zweitbeliebteste Sprache. Laut der bereits erwähnten Stack Overflow-Umfrage war Python das drittbeliebteste Programm und die meistgesuchte Sprache. Über 66 % der Entwickler haben Interesse an der Weiterentwicklung von Python bekundet.

Python ist auch eine der ersten Wahlen für Data-Science- und Machine-Learning-Projekte.

Die beliebtesten Sprachen - Stack Overflow
Die beliebtesten Sprachen laut einer Stack Overflow-Umfrage

Einfaches Lernen

Sowohl Python als auch Node.js sind leicht zu erlernen. Python ist jedoch besser lesbar und kann sogar von Nicht-Entwicklern verstanden werden.

Als nächstes untersuchen wir die grundlegende Syntax, indem wir einen „Hello World“-Server in Node.js und Python erstellen.

Hallo Welt in Node.js

Lassen Sie uns einen Server in Node.js erstellen, der bei einer Serveranfrage eine „Hello World“-Ausgabe zurückgibt.

// server.js
const http = require('http');
const hostname = '127.0.0.1';
const port = 3000;

const server = http.createServer((req, res) => {
    res.statusCode = 200;
    res.setHeader('Content-Type', 'text/plain');
    res.end('Hello World! Welcome to Node.js');
});

server.listen(port, hostname, () => {
    console.log(`Server running at http://${hostname}:${port}/`);
});

Speichern Sie diese Datei als server.js.

Gehen Sie nun zum Terminal und starten Sie den Server mit dem folgenden Befehl:

node server.js

Der Server sollte jetzt starten. Um die Ausgabe zu überprüfen, öffnen Sie http://localhost:3000 in Ihrem Browser. Bei Erfolg sollten Sie die folgende Meldung sehen:

Hello World! Welcome to Node.js

Hallo Welt in Python

Wir verwenden ein Python-Framework, Flask, um unseren „Hello world“-Server zu erstellen:

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
	return 'Hello World! Welcome to Python'

if __name__ == '__main__':
	app.run()

Speichern Sie diese Datei als server.py. Führen Sie den Server mit dem folgenden Befehl im Terminal aus:

python server.py

Sie können überprüfen, ob der Server in Ihrem Browser ausgeführt wird. Gehe zu http://127.0.0.1:5000/, und die folgende Ausgabe sollte erscheinen:

Hello World! Welcome to Python

Node.js vs Python: Welches sollten Sie wählen?

Sowohl Python als auch Node.js haben ihre eigenen Vor- und Nachteile. Darüber hinaus gibt es für jeden mehrere Anwendungsfälle.

Hier ist eine Zusammenfassung der Unterschiede, die wir in diesem Artikel besprochen haben:

node.js Python
Laufzeitumgebung zum Erstellen schneller und skalierbarer serverseitiger und Netzwerkanwendungen. Objektorientierte, dynamische, vielseitige, höhere Programmiersprache auf hohem Niveau.
Es läuft auf der V8-JavaScript-Laufzeit-Engine von Google. Python verwendet PyPy als Interpreter.
Node.js wurde ursprünglich 2009 von Ryan Dahl geschrieben. Relativ älter. Die erste Python-Version wurde vor 30 Jahren, im Februar 1981, veröffentlicht.
Node.js ist sowohl vertikal als auch horizontal leicht skalierbar. Python ist für große Projekte nicht so skalierbar. Obwohl es dynamisch typisiert ist, ist es immer noch schwierig, eine große Python-Codebasis zu verwalten.
Node.js ist aufgrund seiner zugrunde liegenden leistungsstarken V8-Engine schneller. Python ist aufgrund des einzelnen Flusses langsamer. Es wandelt den Code zuerst in Byte-Code um, wonach ein Interpreter ihn in Maschinencode umwandelt.
Hochflexibel und bietet Full-Stack-Entwicklung, wodurch es sowohl für Backend als auch für Frontend geeignet ist. Python wird normalerweise für die serverseitige Entwicklung bevorzugt, obwohl es Bibliotheken gibt, die die Frontend-Entwicklung unterstützen können. Es kann auch für die Entwicklung eigenständiger Apps für Desktop und Mobilgeräte verwendet werden.
Node.js ist eine ideale Plattform zum Erstellen von Echtzeit-Webanwendungen, Spiele- und E-Commerce-Plattformen. Python ist eine gute Option zum Erstellen von serverseitigen, Data Science-, Geschäfts- und Desktopanwendungen.

Wenn es um Webentwicklung geht, kann es schwierig sein, zwischen Node.js oder Python zu wählen — diese Anleitung macht es einfach 💥Klicken Sie, um Tweet

Zusammenfassung

Python und Node.js sind beide sehr beliebte und leistungsstarke Optionen zum Entwickeln von Web- und Backend-Anwendungen. Es gibt keinen direkten Gewinner; Dies hängt vom Anwendungsfall oder Problem ab, das Sie lösen möchten. Es hilft auch zu überlegen, wie komfortabel Sie mit einer dieser Technologien arbeiten würden.

Behmaster hat einen anderen Weg eingeschlagen, um seine Hochgeschwindigkeits- und leistungsoptimierte Infrastruktur mit Strom zu versorgen. Möglicherweise finden Sie jedoch Node.js, Python oder sogar Apache besser geeignet für Ihr Projekt.

Wir hoffen, dieser Artikel hat Ihnen etwas Kontext zu Python vs. Node.js gegeben. Es sollte Ihnen jetzt leichter fallen, die richtige Option für Ihr nächstes Projekt auszuwählen.

Haben Sie Fragen zu Python oder Node.js, die wir nicht behandelt haben? Lass es uns im Kommentarbereich wissen!

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