Edukia Marketing

Zer da Big Data eta zergatik marketin estrategia bakoitzak aliatu hau behar du

Hiztegian profesional askoren bizkarrezurra etengabe hotzikara bota dezakeen hitzik baldin badago, “analisia” da.

Dagoeneko ikus ditzakegu pertsona batzuk korrika eta ezkutatuta, pantailak aldatzen edo kafe bat hartzera doazela...

Baina ez izan beldurrik!

Dirudienez, ez da marketin munduan soilik datuak aztertzeak ondoeza sortzen duela.

Analytics gero eta presenteago dago hainbat segmentuen eguneroko errutinan, eta horren arrazoi nagusietako bat Big Dataren etengabeko hazkundea da.

2.5 exabyte baino gehiago (edo 25,000,000,000,000,000,000 byte) egunero sortzen dira, eta kopuru hori ia bikoiztu egin da 3 urtean behin 1980az geroztik.

Uneoro, gero eta enpresa gehiagok ulertzen dute nola —eta zergatik— Big Data garrantzitsuak, eta datuen analisia eta azterketa horretatik ateratako ikuspegi gehiago dakarren estrategiak hartzea.

Zuek ere gauza bera egiteko garaia da.

Artikulu honetan Big Data zer den eta etengabe zalantzak sortzen dituzten beste puntu batzuk azalduko ditugu:

Prest al zaude? Has gaitezen, bada!

Zer da Big Data?

Big Data zerbitzarietan eta enpresen datu-baseetan dagoen informazio multzoa da, zeina atzitu daitekeen eta haien artean interkonexioak izan daitezkeenak.

Hau da, mundu zabaleko sarean eskuragarri dauden eta urrunetik eskura daitezkeen datuak.

Argiago esateko, YouTube BD-ren adibide bat da, datu-base batean hainbat bideo jartzen dituelako erabilgarri erabiltzaileak atzitzeko.

Beste adibide bat Wikipedia da, datu-baseetan eskuragarri dauden artikuluak sarean kontsultatzeko. 

Hala ere, Big Data ez da datu-baseei eta sareko informazioari buruz soilik.

Lisa Arthur Forbes aldizkariko kolaboratzailearen arabera, CMO eta CIO askok ados daude Big Data enpresa edo gai bati buruz bil daitezkeen datu guztiak direla.

Iturri tradizionaletako eta digitaletako informazio-bilduma bat da, zure enpresaren barruan zein kanpoan, etengabeko aurkikuntza eta analisiaren iturria adierazten duena.

Datuen metaketari dagokionez euskarri digitalak nagusi diren arren, merkatuko enpresa handienek ez dutela alde batera utzi behar diote:

  • Salmenta-informazioa ez digitala.
  • Finantza erregistroak.
  • Interakzio-kanalak, hala nola dei zentroak eta baita telemarketina ere.

Gauza horiek guztiak zure negozioa hazten lagun dezaketen datu-iturri izan daitezke.

Zein da Big Dataren historia?

Nahiz eta "Big Data" terminoa nahiko berria den, informazioa biltzeko eta gordetzeko premisa nahiko zaharra da.

Pentsa liburutegietan, adibidez.

Hala ere, kontzeptuak ikuspegi berri bat hartu zuen 2000ko hamarkadaren hasieran, Doug Laney analistak gaur egun Big Dataren definiziorik ezagunena den artikulu bat idatzi zuenean.

Dougek bere ideia 5 Vs-etan bereizi zuen, behean ikusiko duguna.

Eskuragarri dauden datu-kopuru gero eta handiagoak eta just-in-time-ko negozio-ereduek ezinbesteko bihurtu dute datu-kopuru handiak denbora errealean aztertzeko modu bat izatea.

Hori da, hain zuzen, BD ideia zure enpresan aplikatzearen arteko desberdintasun nagusia eta informazioa biltegiratzea inongo antolaketa edo analisirik gabe.

Zein dira Big Dataren 5 Vs?

Gaur egun, Big Data edozein enpresatan kontzeptua ezartzeko oinarria osatzen duten 5 V-tan bana ditzakegu.

Hauek dira: Bolumena, Abiadura, Barietatea, Egiazkotasuna eta Balioa.

Horietako bakoitza zehatz-mehatz azalduko dugu jarraian.

Bolumen

Bolumena BD ulertzeko abiapuntua da.

Egunero sortzen diren 2.5 bilioi datuek informazio kopuru ikaragarria ekartzen dute iturri ezberdinetatik.

Sare sozialak, webguneen eta blogen arteko elkarrekintzak, erosketen historia, klikak eta baita bezeroen eta bezeroen jarraipenaren antzera.

Datuen bolumenak bi puntu nagusi eragiten ditu: biltegiratzea eta analisia.

Zerbitzarien eguneroko hedapenarekin, askoz errazagoa zen datu kopuru handiak gordetzea, batez ere fitxategien konpresioarekin eta datuak hodeian eskuragarri jartzeko aukerarekin.

Analisia, berriz, gero eta errazagoa da, batez ere Big Datarako neurrira egindako tresnak erabiliz.

Velocity

Datuak tximista-abiaduran transferitzen, gordetzen eta deskargatzen dira.

Eta ez gara zure Interneteko konexioaren abiaduraz ari, eduki hau nola lantzen, eguneratzen eta azkar hedatzen den baizik.

Gero eta iturri gehiagok ematen dituzte datuak, eta horregatik beharrezkoa da informazio hori kudeatzea denbora errealean, azkar eta seguru.

Variety

Datuak forma, kolore eta tamaina guztietakoak dira.

Kalkulu-orriak, datu egituratuak edo testu dokumentuak izan daitezke. bideoak, eta irudiak.

Beharrezkoa da dauden barietateak eta bakoitza nola aztertu eta gorde behar den ulertzea.

egiazkoak

Datuen abiadura eta barietatea etengabe hazten ari dira, baina elementu horiek ere aldatzen dira eta ez dira zertan koherenteak izan.

Imajinatu sare sozialak: nola sortzen dute informazioa aldian-aldian?

Erabiltzaileen ekintzen menpe daude guztiz eta, hala badirudi ere, ez gaude konektaturik eguneko 24 orduetan.

Egiazkotasunaren ideia eguneroko, sasoiko eta gertaeren espezifiko datuetan ere aplika daiteke, eta horrek informazio bolumen handia sortzen du eta kudeaketa-erronkak sor ditzake.

Balio

Hain datu kopuru handiarekin, ziurrenik behar duzunean guztiaren arrastoa galduko duzu.

Horren arrazoi nagusietako bat plataforma ezberdinetan informazioa konektatzea eta eraldatzea zein zaila den da.

Horregatik, beharrezkoa da elementuak konektatzea eta korrelazionatzea, sortu hierarkiak eta datuekin lotura anitz, hau da, haien arteko loturak sortu.

Zergatik sortu ziren Big Data?

Egunero sortzen den informazio bolumen ikaragarri handia —eta azken urteotan pilatutakoa— datu mordo bat baino gehiago informazio iturri gisa ikusi da.

Horregatik, enpresei hainbeste byte artean ideia baliotsuak aurkitzen lagunduko zien analisi eredu bat pentsatu behar zen.

Big Data izan zen irtenbide hori.

Erakundeei aukerak deskubritzeko aukera ematen die, argi dauden lekuetan ez ezik, baina baita datu konplexuak korrelazionatuz eta gurutzatuz, eta egituratu, egituratu gabeko eta egitura anitzeko datuen decoupage bidez.

DATU KONPLAXOAK IKUSIZ KOMUNIKATZEKO GIDA OSOA

Nola interpretatu datuak?

Ziurrenik dagoeneko ulertu duzu datuek Big Datarako duten garrantzia. Azken finean, hainbat aldiz aipatu izan dira hemen datuak.

Baina datu mota bat baino gehiago dago.

Funtsean, edozein informazio honela defini daiteke, baina enpresek egindako analisia erraztu, oztopatu edo bideratu dezaketen formatu desberdinak daude.

Datuak bi motatan banatzen dira: egituratuak eta ez egituratuak. Ezagutu dezagun pixka bat gehiago horietako bakoitzari buruz.

Egituratu gabeko datuak

Urteen poderioz, datu-baseak datuak errazago interpretatzeko gai izan dira.

Hori gertatu da, neurri handi batean, datu-base hauek antzeko informazioa gordetzen dutelako, hala nola kalkulu-orriak, kalkuluak, funtzioak eta zenbakiak, eta horrek erraztu egiten du eduki hori aztertzeko modua.

Hala ere, datu-formatu berriak iritsi dira, eta ez dira lehen bezain erraz interpretatzen.

Egituratu gabeko datuak, antolatuta ez dagoen edo erraz ulertzen ez den informazioa deitzen zaie datu-base tradizionalek eta datu-formatu ezagunek.

Oro har, elementu hauek testuak dira nagusi. Blogaren metadatuak, irudiak eta txioak egituratu gabeko datuen adibideak dira.

Datu egituratuak (edo egitura anitzekoak).

Bestalde, datu-formatu batzuk erraz antzeman ditzakete datu-baseek, azterketa eta prozesamendua erraztuz. 

Datu egituratuak (edo egitura anitzeko) deitzen zaie.

Datu mota hauek pertsonen eta makinen arteko elkarreraginetatik eratorritakoak dira, hala nola web aplikazioak eta sare sozialak.

Adibide on bat erabiltzaileek sarean duten portaeraren ondoriozko datuak dira, erregistro gisa ere ezagunak.

Testu, irudi eta datuen nahasketa bat da, inprimakiak edo informazio transakzionala bezala egituratuta.

Aurrerapen digitalak datu asko eraldatu ditu, egituratutzat jotzen direnei are formatu gehiago ekarriz.

Marken, kontsumitzaileen eta plataformen arteko harremanen etengabeko bilakaerarekin, datu mota hauek eboluzionatzen eta aldatzen jarraituko dute joera.

Nolakoa da Big Dataren lan merkatua?

Big Data enpresetan txertatzeak datuetatik inferentzian espezializatutako profesionalen beharra sortu zuen, batez ere estatistikaren arloan.

Hala ere, estatistiketan soilik espezializatzea ez da enpresek nahiago dutena.

BDren ezaugarri nagusietako bat salmentak areagotzeko aukerak aurkitzeko aukera da; beraz, analistek lan egiten duten arloaren ezagutza izan behar dute.

Marketinean lan egiten duen Big Data analista batek, adibidez, ondo ezagutu behar ditu:

  • Doinua sortzen.
  • Edukien marketina.
  • Posta elektronikoaren marketina.
  • Komunikabide sozialak.

Profesionala salmenta-taldearen parte bada, salmenta-zikloak, bezeroaren bizitzako balioa (CLTV) eta parte hartzen duten beste prozesu guztiak ulertu behar dituzte.

Seguruenik, hori da Big Datari buruzko hainbat MBA existitzen direlako, alde tekniko eta teorikoetan zentratuta ez ezik, administrazioarekin, marketinarekin, logistikarekin eta beste hainbat segmenturekin lotutako gaiak jorratzen dituztenak.

Beraz, merkatuan sartu nahi baduzu edo profesional kualifikatuen bila bazabiltza — gogoratu pluraltasuna Big Datan ondo egiteko gakoetako bat dela.

Zein da Big Dataren eta marketinaren arteko lotura?

Ez ezazu huts egin: marketinak (eta salmentak) Big Datari beste edozein sektorek bezainbeste onura diezaiokete. 

Agian beste edozein baino gehiago ere.

Hori da beren marketina datuetan oinarritzen duten enpresek, datuetan oinarritutako marketina ere ezaguna —, zalantzarik gabe, merkatuan nagusitzen direnak dira.

Marketin-talde eraginkorrenak lidergoetatik, erabiltzaileen portaeretatik eta talde-esperientzietatik jasotako datuak biltzen dituztenak dira, eta emaitzak lortzen laguntzen duten ekintza bihurtzen dituztenak dira.

Big Data erabiltzearekin mesedetzen diren marketinaren 5 alderdi bereizi ditugu. 

Begiratu!

Datuen interpretazioa

Datuetan oinarrituta erabakiak hartzen dituzten enpresak zoriontsuagoak dira.

Egia da!

Pozik daude, haien ebazpenak analitiketan, datuetan eta txostenetan oinarritzen direlako eraginkorrak izaten laguntzen dutenak.

Erabaki batek espero diren emaitzak ekartzea litekeena da aurreikusitako eraginkortasuna frogatzen duten datuetan oinarritzen denean.

KPMG Capital-ek egindako ikerketa batek erakutsi zuen hori 99% inkestatuen Big Data erabakiak hartzeko atal garrantzitsu bat dela uste dute.

Hala eta guztiz ere, 85% haietako datuak interpretatzeko zailtasunak dituztela diote eta soilik 25% datuen analisiaren bidez lortutako ezagutzak aplikatzea.

Beraz, profesional kualifikatu bat behar da datuak behar bezala interpretatzeko eta enpresari erabaki egokiak hartzen laguntzeko.

Horretarako, tresnak profesionalak bezain garrantzitsuak dira.

Gehienak datuen antolaketa eta decoupage plataformak dira, etorkizun hurbilean haien inferentzia errazten dutenak.

Merkatuaren analisia

Profesionalen intuizioak eta esperientziak gidatu dituzte enpresak arrakasta lortzeko.

Hala ere, bidea ez da beti hain leuna izan. Akats, proba eta diru asko gastatu ziren prozesuan.

Hau gertatu da ezin duzulako asmatzen zure ikusleak zer nahi duen, eta Big Data oso ondo dator une honetan.

Pertsonak — Erdi fikziozko profilak — ezinbestekoak dira kalitatezko Marketing Digitaleko estrategia baterako, eta pertsona onak sortzeko informazio sendoa behar duzu zer gustatzen zaien, non dauden eta zer eduki kontsumitu nahi duten.

Orduan, zure enpresaren bezeroen artean jokabide-ereduak aurkitzea eta merkatuan nola jokatzen duten oso interesgarria litzateke, ezta?

Datuetatik sortutako gertaeren, korrelazioen eta ideien analisi deskribatzailea Big Datak zure marketin estrategiarako eskaintzen dituen ezagutza iturriak dira.

Erosteko esperientzia

Erosketaren atzean erabakitzeko prozesua misterio handi bat izan daiteke.

Zerk eragiten du pertsona batek zure enpresa aukeratzen?

Arrazoi asko egon daitezke, eta merkataritza-marketinaren, salmenta zuzenaren edo maila anitzeko marketinaren munduan parte hartzen baduzu, Big Data zure lagunik onena izan daiteke, eta agian ez duzu hori jakin ere.

Datuak aztertzeak zure negozioari produktuak banatzeko biderik onenak aurkitzen laguntzen dio, salmenta puntua (PoS) teknikak, eta bezeroak espero duen erosketa-esperientzia eskaintzea.

Maila anitzeko merkatuetan, pertsonalizazio eskaera handia dago eta ezagutza estrategikoa behar duzu zure pertsonaren beharrei erantzuteko.

Zure negoziorako datu-iturri gehiago

Big Dataren hastapenetan, datu-iturriak programa gutxi batzuetan enpresa gutxi batzuek sortutako informaziora mugatzen ziren.

Bistan denez, ikusi dugu nola erreferentzien bolumena modu esponentzialean handitu den urteetan zehar. Eta hori ez da batere negatiboa.

Jakina, orain aditu bat behar da eskuragarri dauden datuetatik benetan garrantzitsuak diren estatistikak lortzeko, baina, aldi berean, elementu horien aniztasuna gero eta handiagoa da.

Twitter, Facebook, Instagram, eta hainbat aplikaziok egunero ematen dituzte datuak.

Dendari batek eguraldiaren datuak erabil ditzake produktu egokiak une egokian erosteko.

Gertaeren antolatzaile batek ekintza baterako datarik onena aukera dezake eguraldiaren iragarpenetan oinarrituta, eta abar.

Informazio iturri guztiek zure enpresari erabaki onenak hartzen laguntzen diote, aurkitu zure bezeroentzako irtenbide onenak eta bultzatu salmentak.

Weblogak zabaldu egin dira sare sozialetako edukiak, Business Intelligence (BI) tresnetako datuak, txostenak, adierazle makroekonomikoak eta askoz gehiago bihurtzeko.

Gero eta iturri gehiagok enpresei informazio garrantzitsua eskaintzen diete.

Marketing automatizazio

Marketin automatizazio zahar ona ez da ezinbestekoa Edukiaren eta Inbound Marketing estrategia arrakastatsuetarako soilik.

Datu-iturri osagarri bat ere bada eta analisi interesgarriak egin ditzake enpresentzat.

Pentsatzen badugu, automatizazio plataformek erabiltzaileari buruzko informazioa gordetzen dute, portaeraren ezaugarriak eta baita kanpaina eta ekintzen diru-sarreren neurriak ere.

Hori dela eta, zure enpresarentzat oso garrantzitsua den Big Dataren beste zati bat da.

Horrez gain, marketin automatizazio tresnak integrazio ugari dituzte analisirako eskuragarri duzun materialaren ikuspegi gero eta zabalagoa izaten laguntzen dizutenak.

ROCK EDUKIA ALDIZKARIA Datuetan oinarritutako marketinaren zutabeak

Zer da Big Data Analytics?

Segur aski, hazteko aztertu egin behar duzula ulertu duzu dagoeneko. 

Izan ere, arrazoibide hori izan zen Big Data kontzeptuaren hazkundea hainbeste bultzatu zuena. Beraz, alde analitikoa ezin da kanpoan utzi.

Big Data datu-multzoetako datu multzoa da, eta Big Data Analytics, berriz, merkatuaren joeren, kontsumitzaileen jokaeraren eta haien itxaropenen inguruko ezagutzak eskuratzea eta informazioa aurkitzea da.

Analitikak egiten duena da aurretik ikusi ditugun datu-iturri guztiak hartzea — guztiaren lehengaia — eta datuen arteko korrelazioak, inferentziak eta loturak sortu.

Horrela, zure enpresari dagozkion neurketak aurki ditzakezu, zenbakiak erabili erabakiak hartzeko eta estrategia eraginkorragoak sortu.

Hona hemen jakin beharrekoa:

Ereduak identifikatzea

Ereduak oso garrantzitsuak dira. Zure audientzia-ereduak zure pertsonaia eraikitzen laguntzen dizu.

Antzera jokatzen duten eta bezero bihurtzen diren erabiltzaileek ikuspegia ematen dizute antzeko bezero gehiago lortzeko egin behar dituzun ekintzetan sartu.

Remarketing eredu eta analisi horien adibide ona da. 

Liburu batekiko interesa agertu ondoren, zenbat eskaintza antzeko jaso dituzu horren ostean? Diagnostiko honen bidez lortutako ezagutzaren aplikazioetako bat da.

Lehiaketa

Zure lehiak egiten ari dena ezagutzea eta ulertzea oso garrantzitsua da zure enpresaren arrakastarako.

Ez dituzu zertan lehiakide guztiei erasotuko, baina benetako abantaila haien akatsetatik ikastean datza.

Datuen azterketa tresna bikaina da hartu beharreko biderik onenak aurkitzeko, esperotako emaitzak lortu ez dituzten lehiakideen ekintzetan oinarrituta.

Ikuspegi horietako gehienak zure publikoaren portaeretatik datoz eta zure merkaturako sustapen zehatzak sortzen laguntzen dizu.

Big data analisia marketinean eta salmentetan

Metrikak oso garrantzitsuak dira bi taldeentzat.

Marketingak ulertu behar du zein ekintzak sortzen ari diren emaitza gehien — lead, ROI eta trafikoari dagokionez — eta salmenta taldeak bezero bilakatzen dituzten ekintzak eta prozesuak aurkitu behar ditu.

Analisia talde horietako gehienen eguneroko bizitzan parte da dagoeneko, baina zure enpresaren taldean ez bada, hasteko garaia da!

Big Data-k enpresei portaera-ereduak eta egindako ekintzen erantzunak ulertzen laguntzen die.

Enpresa askok analisi hau erabiltzen dute:

  • Murriztu bezeroak eskuratzeko kostua (CAC).
  • Bezeroaren bizitzako balioa handitzea (CLTV).
  • Optimizatu prezioak eta deskontuak.

Enpresa arrakastatsuen sekretua Big Data Analytics taldeen eguneroko bizitzan parte aktibo bihurtzea da.

Walmart-ek Walmart Global Tech sortu zuen, konpainiari bezeroei buruz bildutako datuen bidez publikoarekin konektatzeko tresnak sortzen laguntzen diona.

MITek MIT Media Lab erabili zuen Black Friday garaian une bakoitzean AEBetako merkataritza-zentro handienean zenbat pertsona zeuden mapatzeko.

Nike-k bere korrika egiteko aplikazioa erabiltzen du erabiltzaileak kirola egitera eta sare sozialetan partekatzera animatzeko, eta negoziorako garrantzitsua den hainbat informazio biltzen du.

Nahiko interesgarria, ezta?

Biltzea: datuak negozio-aukera gisa

Big Dataren ideiak enpresek beren bezeroen eguneroko bizitzan biltzen duten guztia —datu eta informazio moduan— kanpaina eta estrategietarako ezagutza baliotsu bihurtzea bilatzen du.

Hainbeste eduki eskuragarri dagoenez, bai zure bezeroena, bai bisitari eta ezezagunena, zure negozioa hobetzeko aukera ez hartzea ez da aukerarik onena.

Baina ez duzu zertan erakunde handi baten parte izan behar Big Dataren ideia aplikatzeko.

Google Analytics bezalako doako tresnek eta baita sare sozialen kudeaketa, posta elektronikoko marketina eta marketin automatizazio tresnek informazio interesgarriak eman ditzakete.

Horregatik, argitalpen berezi bat prestatu dizuegu, jakin behar duzun guztiarekin Marketinaren analisia eta nola aplikatu datuak marketin-estrategietan. Irakurketa ona, eta hurrengora arte!

Gaiarekin lotutako artikuluak

0 Comments
Lineako erantzunak
Ikusi iruzkin guztiak
Itzuli gora botoia