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SEO : la mise à jour BERT de Google aide les pages de produits de commerce électronique

L'algorithme BERT de Google, publié la semaine dernière, est le dernier effort de la société pour comprendre l'intention des requêtes de recherche. Pour les sites de commerce électronique, les détails uniques sur les pages de produits pourraient désormais générer plus de trafic de recherche organique avec une intention d'achat élevée.

Algorithme BERT

BERT - Représentations d'encodeur bidirectionnel de Transformers - est un algorithme open source de Google pour traiter chaque mot dans une requête de recherche par rapport aux autres mots de cette requête, plutôt qu'un par un dans l'ordre dans lequel ils apparaissent.

Entre autres choses, il évalue mieux les prépositions, telles que "à" et "avec".

BERT ne remplace pas RankBrain, l'effort de Google en 2015 pour comprendre l'intention des chercheurs. Au lieu de cela, RankBrain et BERT, appliqués simultanément, peuvent aider à décoder l'intention et à fournir les résultats de recherche les plus pertinents.

Google a proposé quelques exemples, dont celui ci-dessous pour la requête « 2019 voyageur brésilien aux États-Unis a besoin d'un visa ». Auparavant, Google affichait des listes organiques pour les visas américains et brésiliens, car il ne comprenait pas l'importance de la préposition « à ». Mais maintenant, les résultats ne montrent que des informations pour les voyageurs aux États-Unis

Avant l'algorithme BERT, la requête

Avant l'algorithme BERT, la requête « 2019 voyageur brésilien aux États-Unis a besoin d'un visa » aurait affiché des listes organiques pour les visas américains et brésiliens. Mais maintenant, les résultats ne montrent que des informations pour les voyageurs aux États-Unis Source : Google. Cliquez sur l'image pour l'agrandir.

Avec le déploiement de BERT aux États-Unis d'ici le 25 octobre, les résultats de recherche organiques et les extraits de code de Google sont plus proches de fournir aux chercheurs des résultats pertinents pour des requêtes plus complexes, telles que les recherches de commerce électronique à longue traîne.

Pages des produits

Les pages de produits et les grilles de produits filtrées ont tendance à mieux se classer pour les requêtes à longue traîne. Ainsi, ces pages ont le plus de potentiel pour bénéficier du BERT. L'importance des prépositions s'applique particulièrement aux attributs du produit, tels que la couleur, la taille et le matériau.

Imaginez tous les détails du produit que les acheteurs recherchent. Ces détails incluent fréquemment des noms de produits et des attributs liés par des prépositions, que j'ai mis en italique dans les exemples ci-dessous.

  • « volet de fenêtre de plantation avec bois de chêne massif ; »
  • « rideau de perles de 10 pieds avec véritables perles de cristal arc-en-ciel ; »
  • "bague de fiançailles diamant solitaire avec feuilles de bande d'or rose.

La façon dont vos pages de produits expriment ces détails est encore plus importante avec BERT. C'est l'occasion d'optimiser les descriptions de vos produits les plus vendus avec un contenu qu'aucun autre site n'utilise.

Sur la base de la recherche de mots clés, vous connaissez déjà certains des attributs de produits qui intéressent vos chercheurs. Les acheteurs disent à Google ce qu'ils veulent acheter à partir de leurs requêtes de recherche. Google partage ces données dans son planificateur de mots clés.

Tout ce que vous avez à faire est d'inclure des attributs dans les descriptions de la page de détail de votre produit. Par exemple, pour gagner une recherche sur « volets de plantation en bois de chêne massif », un magasin pourrait préciser dans la description que ses volets de plantation sont en bois.

De plus, le magasin doit répertorier toutes les finitions disponibles pour ces volets. Comment cela se passe est critique. Les images d'échantillons de couleurs n'aident pas les moteurs de recherche. Et lister uniquement les noms de couleurs n'aide pas les acheteurs. Ce qu'il faut, c'est à la fois : un visuel pour les acheteurs et une étiquette de texte pour les moteurs de recherche.

Une autre stratégie conviviale pour BERT pour cibler les requêtes à longue traîne consiste à exploiter la recherche de sites filtrée - ces milliers de grilles de produits filtrés provenant d'attributs de produits, tels que « or rose » et « solitaire » pour une bague, comme dans « bague solitaire en rose or."

Gérer la stratégie avec soin, cependant. Indexez uniquement les pages avec des filtres de grande valeur. Par exemple, selon les données de Keyword Planner, les filtres annulaires « or jaune » et « or rose » ont une valeur de recherche organique beaucoup plus importante qu'un filtre de prix « moins de 1,000 XNUMX $ ».

Trafic pertinent

Pour les requêtes de recherche contenant à la fois un produit et des attributs, Google oscille entre l'affichage des pages de détails du produit et des grilles de produits filtrées. Au fur et à mesure que les requêtes deviennent plus complexes, comme celles avec des attributs, les résultats de la recherche peuvent contenir les deux types de pages. Mais les pages de détails sur les produits ont tendance à être mieux classées.

L'algorithme de recherche de Google ne comprend toujours pas pleinement les nuances du langage humain. Mais l'algorithme BERT aide. Grâce à sa capacité à évaluer l'intégralité de la requête, y compris les prépositions, BERT offre aux sites de commerce électronique la possibilité de générer un trafic de recherche organique plus pertinent vers les pages de détails et de grille de produits.

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