Seo

Hogyan használja a Google a mesterséges intelligenciát a Google Keresésben

Ahogy a Google továbbra is egyre több mesterséges intelligenciát és gépi tanulást alkalmaz a Google Keresésben, felmerülhet a kérdés, hogy az AI és a gépi tanulás milyen módon segíti a Google Keresőt napi feladatai elvégzésében. 2015 óta, amikor a Google bevezette első mesterséges intelligenciáját a RankBrain nevű keresésbe, a Google folytatta az AI-rendszerek telepítését, hogy jobban megértse a nyelvet, és ezáltal javítsa a Google által a keresések során megjelenített keresési eredményeket.

Néhány hónappal ezelőtt számos kérdést küldtünk a Google-nak azzal kapcsolatban, hogy a Google hogyan használja az AI-t a keresésben, ideértve a RankBraint, a neurális egyezést, a BERT-et és a Google legújabb AI áttörését, a MUM-ot. Jobban megértettük, mikor használ a Google mesterséges intelligencia, melyik AI mit csinál a Google Keresésben, hogyan működhetnek együtt ezek a különféle AI-algoritmusok, hogyan változtak az évek során, és mit kell tenniük a keresési marketingszakembereknek. tudja, hogy a Google hogyan használja az AI-t a keresésben.

Danny Sullivannel, a Google Keresés nyilvános kapcsolattartójával beszélgettünk, hogy sok ilyen kérdésre választ adjunk. Röviden, a RankBraint, a neurális egyezést és a BERT-et a Google rangsoroló rendszerében használják sok, ha nem a legtöbb lekérdezésben, és megvizsgálják a lekérdezés és a rangsorolt ​​tartalom nyelvének megértését. A MUM-ot azonban jelenleg nem használják rangsorolási célokra, jelenleg csak a COVID-oltás elnevezésére használják, és a kapcsolódó témákat a videók eredményeiben vezérli.

Ez azzal kezdődik, hogy tartalmat ír az embereknek

Mindig ezt hallja a Google képviselőitől és számos keresőoptimalizálótól: írjon tartalmat embereknek. A SEO régebbi napjaiban, amikor az algoritmusok talán egyszerűbbek voltak, sok keresőoptimalizáló volt, akik minden egyes keresőmotorhoz készítettek tartalmat (akkor több tucat különböző keresőmotor létezett). Most elsősorban a Google van, egy kis Binggel és a DuckDuckGo-tól származó fodorral – de az algoritmusok sokkal összetettebbek, és a gépi tanulással és az AI-val az algoritmusok jobban megértik a nyelvet, mint egy ember.

Tehát a Google azt a tanácsot adta, hogy írjon embereknek, és hogy nem optimalizálhatja webhelyét a BERT-re vagy bármilyen mesterséges intelligencia számára. Ha olyan tartalmat ír, amelyet az emberek megértenek, akkor az algoritmusok és az AI keresőmotorok is megértik azt. Röviden, ennek a cikknek nem az a célja, hogy keresőoptimalizálási tippeket adjon a webhelyek optimalizálásához egy adott mesterséges intelligencia számára, hanem azt, hogy a Google hogyan használja az AI-t a Google Keresésben.

A Google Keresésben használt mesterséges intelligencia áttekintése

RankBrain. A RankBrain-nel kezdődik, a Google első kísérlete a mesterséges intelligencia keresésben való használatára 2015-ig nyúlik vissza. A Google elmondta nekünk, hogy a RankBrain segít a Google-nak megérteni, hogyan kapcsolódnak a szavak a fogalmakhoz, és széles körű lekérdezést tud végezni, és jobban meghatározza, hogy a lekérdezés hogyan kapcsolódik a való világ fogalmaihoz. Míg 2015-ben indult, és a lekérdezések 15%-ában használták, a Google azt mondta, hogy most, 2022-ben, széles körben használják számos lekérdezésben, minden nyelven és régióban. A RankBrain kifejezetten segít a Google-nak a keresési eredmények rangsorolásában, és része a rangsorolási algoritmusnak.

  • Elindult év: 2015
  • Rangsoroláshoz használt: Igen
  • Megnézi a lekérdezés és a tartalom nyelvét
  • Minden nyelven működik
  • Nagyon gyakran használják sok lekérdezéshez

Íme egy példa a Google által a RankBrain használatára, ha a „mi a fogyasztó címe az élelmiszerlánc legmagasabb szintjén” kifejezésre keres, a Google rendszerei megtanulják, hogy a különböző oldalakon ezeket a szavakat látják, hogy az élelmiszer fogalma láncnak köze lehet az állatokhoz, nem pedig az emberi fogyasztókhoz. E szavak megértésével és a kapcsolódó fogalmakkal való párosításával a RankBrain segít a Google-nak megérteni, hogy Ön a „csúcsragadozóként” emlegetett kifejezést keresi.

Neurális illesztés. A neurális egyeztetés volt a következő, keresésre kiadott AI Google, 2018-ban adták ki, majd 2019-ben kiterjesztették a helyi keresési eredményekre. Valójában van egy cikkünk, amely elmagyarázza a RankBrain és a neurális egyeztetés közötti különbségeket. A Google azt mondta, hogy a neurális egyezés segít a Google-nak megérteni, hogyan kapcsolódnak a lekérdezések az oldalakhoz azáltal, hogy megvizsgálja a teljes lekérdezést vagy az oldalon található tartalmat, és megérti azt az adott oldal vagy lekérdezés összefüggésében. Manapság a neurális egyeztetést sok, ha nem a legtöbb lekérdezésben használják, minden nyelven, minden régióban, a legtöbb keresési vertikumban. A neurális egyezés kifejezetten segít a Google-nak abban, hogy rangsorolja a keresési eredményeket, és része a rangsorolási algoritmusnak.

  • Elindult év: 2018
  • Rangsoroláshoz használt: Igen
  • Megnézi a lekérdezés és a tartalom nyelvét
  • Minden nyelven működik
  • Nagyon gyakran használják sok lekérdezéshez

Íme egy példa a Google-tól arra, hogyan használják a neurális egyezést, ha például az „insights how to manager a green” kifejezésre keres. A Google azt mondta, "ha egy barátja megkérdezné ezt tőled, valószínűleg elakadna." „A neurális egyeztetéssel azonban képesek vagyunk megérteni ezt a kvízszerű keresést. A lekérdezésben szereplő fogalmak – menedzsment, vezetés, személyiség és egyebek – tágabb reprezentációit megvizsgálva a neurális egyezés megfejtheti, hogy ez a kereső egy népszerű, színalapú személyiségkalauz alapján keres vezetési tippeket” – mondta el a Google.

BERT. A BERT, a Bidirectional Encoder Representations from Transformers 2019-ben jelent meg, ez egy neurális hálózat alapú technika a természetes nyelvi feldolgozás előtti képzéshez. A Google elmondta nekünk, hogy a BERT segít a Google-nak annak megértésében, hogy a szavak kombinációi hogyan fejeznek ki különböző jelentéseket és szándékokat, beleértve az oldalon lévő szavak sorrendjét is, így a lekérdezésekben a látszólag lényegtelen szavakat is számításba veszik. Amikor a BERT elindult, az összes angol lekérdezés 10%-ában használták, de több nyelvre is kiterjesztették, és korán szinte minden angol lekérdezésben használták. Ma a legtöbb lekérdezésben használják, és minden nyelven támogatott. A BERT kifejezetten segít a Google-nak a keresési eredmények rangsorolásában, és része a rangsorolási algoritmusnak.

  • Elindult év: 2019
  • Rangsoroláshoz használt: Igen
  • Megnézi a lekérdezés és a tartalom nyelvét
  • Minden nyelven működik, de a Google szerint a BERT „kritikus szerepet játszik szinte minden angol lekérdezésben”
  • Nagyon gyakran használják sok lekérdezéshez

Íme egy példa a Google által a BERT használatára, ha a „ha a „kaphat-e gyógyszert valakinek a gyógyszertárban” kifejezésre keres, a BERT segít megérteni, hogy Ön azt próbálja kitalálni, hogy beszerezhet-e gyógyszert. valaki másért. A BERT előtt magától értetődőnek tartottuk ezt a rövid elöljárószót, többnyire a receptek kitöltésével kapcsolatos eredményeket hoztunk fel” – mondta el a Google.

MAMA. A MUM, a Multitask Unified Model a Google legfrissebb mesterséges intelligenciája a keresésben. A MUM-ot 2021-ben vezették be, majd 2021 végén újra kibővítették további alkalmazásokhoz, és a jövőben sok ígéretes felhasználási területet kínálnak. A Google elmondta, hogy a MUM nemcsak a nyelvek megértésében, hanem nyelvek generálásában is segít a Google-nak, így felhasználható az új kifejezések és nyelvek változatainak megértésére. A MUM-ot jelenleg nem használják rangsorolási célokra a Google Keresésben, de támogatja az összes nyelvet és régiót.

  • Elindult év: 2021
  • Rangsoroláshoz használt: Nem
  • Nem lekérdezés vagy nyelv specifikus
  • Minden nyelven működik, de a Google-t ma nem használják rangsorolási célokra
  • Korlátozott számú célra használható

Jelenleg a MUM-ot a COVID-19 oltással kapcsolatos információk keresésének javítására használják, és a Google azt mondta, hogy „az elkövetkező hónapokban intuitívabb keresési módokat kínál a Google Lensben szövegek és képek kombinációjával”.

A mesterséges intelligencia együtt használatos a keresésben, de lehet, hogy a keresési ágazatokra specializálódott

Danny Sullivan, a Google munkatársa azt is elmagyarázta, hogy bár ezek egyéni mesterségesintelligencia-alapú algoritmusok, gyakran együtt dolgoznak, hogy segítsenek ugyanazon lekérdezés rangsorolásában és megértésében.

A Google azt mondta nekünk, hogy ezek az AI-rendszerek „a nyelv megértésére szolgálnak, beleértve a lekérdezést és a potenciálisan releváns találatokat”, hozzátéve, hogy „nem arra tervezték őket, hogy elszigetelten működjenek pusztán egy lekérdezés vagy egy oldal elemzéséhez”. Korábban azt feltételezhették és megértették, hogy az egyik AI-rendszer inkább a lekérdezés megértésére, és nem az oldal tartalmára figyelt, de ez nem így van, legalábbis 2022-ben nem.

A Google azt is megerősítette, hogy 2022-ben a RankBrain, a neurális egyeztetés és a BERT globálisan használatos minden olyan nyelven, amelyen a Google Kereső működik.

És amikor a webes keresésről van szó a helyi kereséssel szemben a képekkel, vásárlással és más ágazatokkal szemben, a Google kifejtette, hogy a RankBraint, a neurális egyezést és a BERT-et használják az internetes kereséshez. A Google szerint a Google Keresés más módjai vagy vertikumai, például a képek vagy a vásárlási mód külön, speciális mesterséges intelligencia rendszereket használnak.

Mi a helyzet az alapvető frissítésekkel és az AI-val

A fentiek szerint a Google használja A RankBrain, a neurális egyezés és a BERT a legtöbb lekérdezésben, amelyeket a Google Keresőbe ír be, de a Google-nak is vannak alapvető frissítései. A Google által évente néhányszor kiadott átfogó alapvető Google-frissítésekre gyakran jobban felfigyelnek a webhelytulajdonosok, a kiadók és a keresőoptimalizálók, mint amikor a Google kiadja ezeket a nagyobb AI-alapú rendszereket.

A Google azonban azt mondta, hogy ezek mind együtt működhetnek az alapvető frissítésekkel. A Google azt mondta, hogy ez a három, a RankBrain, a neurális illesztés és a BERT a nagyobb mesterségesintelligencia-rendszerek. De sok mesterséges intelligencia-rendszerük van a keresésben, és néhány a Google által kiadott alapvető frissítésekben is.

A Google elmondta nekünk, hogy vannak más gépi tanulási rendszereik is a Google Keresésben. „A RankBrain, a neurális egyeztetés és a BERT csak néhány a hatékonyabb és kiemelkedőbb rendszereink közül” – mondta a Google. A Google hozzátette: "Más olyan AI-elemek is hatással lehetnek az alapvető frissítésekre, amelyek nem az adott három mesterségesintelligencia-rendszerre vonatkoznak."

Kapcsolódó cikkek

0 Hozzászólások
Inline visszajelzések
Az összes hozzászólás megtekintése
Vissza a lap tetejére gombra