디지털 마케팅을 위한 Deepfake 기술 장단점

Deepfake 기술은 사람들이 디지털 마케팅을 보는 방식을 바꾸고 있습니다.

마케터는 아직 딥페이크 및 딥페이크 기술을 실험하는 초기 단계에 있지만 이러한 비디오는 스토리텔링을 통해 보다 몰입형 마케팅 경험을 전달합니다.

Deepfake 기술은 일종의 "딥 러닝"입니다.

딥 러닝은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 작업을 독립적으로 학습할 수 있도록 하는 기계 학습 유형입니다.

딥페이크 기술에는 컴퓨터 비전이 포함되어 컴퓨터가 이미지의 물체를 인식할 수 있습니다.

예를 들어, 컴퓨터 비전은 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 사진이나 비디오에서 물체를 식별합니다. 따라서 사진에 개가 있는지 여부를 알 수 있습니다!

컴퓨터 비전 및 딥 러닝 기술 외에도 딥페이크 생성 프로세스에는 이미지 합성이 포함됩니다.

  • 하나의 이미지를 촬영 (미국 국기를 들고 있는 사람처럼).
  • 다른 이미지와 결합 (호주 국기를 들고 있는 사람).
  • 그리고 이 두 가지 구성 요소에서 새로운 것을 생성합니다. (두 깃발을 모두 들고 있는 사람).

딥페이크의 예

딥페이크의 개념이 여전히 이해하기 어려운 경우 웹을 돌고 있는 딥페이크 비디오의 예는 다음과 같습니다.

  • 스타워즈: 로그 원에서 캐리 피셔의 연기는 딥페이크 기술로 가능했습니다.
  • 살바도르 달리의 딥페이크는 플로리다의 달리 박물관을 주최하는 데 사용되었습니다.
  • Deepfake 기술을 통해 JFK가 한 번도 해보지 못한 연설을 경험할 수 있었습니다.

딥페이크 전문가

이러한 유형의 기술은 다음 세 가지 면에서 마케터에게 유용합니다.

  • 먼저 비디오 캠페인 비용 절감.
  • 둘째, 수 더 나은 옴니채널 캠페인 만들기.
  • 셋째, 할 수 있다 극도로 개인화된 경험을 제공 고객을 위해.

낮은 비용

대면 행위자가 필요하지 않기 때문에 마케터는 딥페이크를 사용하여 비디오 캠페인에 비용을 절약할 수 있습니다.

대신 배우의 신원에 대한 라이선스를 구입하고 이전 디지털 녹음을 사용하고 적절한 대화를 삽입하고 새 비디오를 만들 수 있습니다.

이 프로세스는 또한 직원을 광고에 사용하려는 기업의 시간을 절약합니다.

따라서 예를 들어 CEO가 새 광고를 녹화할 시간이 없는 경우 마케팅 담당자는 새 캠페인을 만드는 데 몇 개의 이전 녹화만 있으면 됩니다.

또한 딥페이크를 만들 때 푸티지를 다시 촬영할 필요가 없습니다.

이는 특히 캠페인을 위한 고품질 콘텐츠를 제작하고자 하는 빡빡한 예산의 마케터에게 유용합니다.

더 나은 옴니 채널 캠페인

딥페이크는 대면 행위자가 필요하지 않기 때문에 마케터는 적은 시간과 비용으로 수많은 마케팅 채널을 위해 콘텐츠를 쉽게 재활용할 수 있습니다.

마케팅 담당자는 다양한 미디어를 수용하기 위해 캠페인을 다시 촬영하는 대신 비디오 컷을 편집하여 소셜 캠페인을 만들 수 있습니다.

또는 새로운 합성 대화를 만들어 팟캐스트나 라디오 광고를 만들 수도 있습니다.

초 개인화

이 기술은 초개인화의 증가로 이어졌습니다.

브랜드는 피부색과 같은 개인 취향에 따라 개별 고객에게 보다 관련성 높은 메시지와 경험을 제공할 수 있습니다.

고객이 브랜드의 마케팅 모델과 다른 민족이라고 가정해 보겠습니다.

Deepfake 기술은 해당 모델의 피부색을 변경하여 고객이 자신의 피부색에서 제품이 어떻게 보이는지 경험할 수 있도록 합니다.

이 프로세스는 브랜드가 포괄성을 높이고 더 넓은 시장에 도달하는 데 도움이 됩니다.

또한 여러 언어로 된 비디오가 필요한 경우 딥페이크 기술이 도움이 될 수 있습니다.

버튼을 눌러 마케팅 메시지를 위치별로 개인화할 수 있습니다.

딥페이크 단점

불행히도 딥페이크 비디오는 더 사악한 목적으로 사용되었습니다.

마케터에게 이는 가짜 고객 불만, 가짜 제품 리뷰 및 전반적인 고객 신뢰 감소를 의미할 수 있습니다.

신뢰의 부족

딥페이크의 가장 명백한 영향은 가짜 비디오를 만드는 데 사용된다는 것입니다. 즉, 주어진 비디오의 진위 여부를 확인하는 것이 더 어려워집니다.

영상을 보기 전에는 어떤 사람의 이미지가 실제인지 아닌지를 확실히 알 수 있다 하더라도, 그 사람을 개인적으로 알지 못하는 사람에게는 여전히 불가능합니다.

마케터에게 딥페이크 비디오를 사용하는 것은 소비자가 캠페인에 의해 조작되었다고 느낄 경우 윤리를 위반할 수 있습니다.

예를 들어, 마케터가 딥페이크를 사용하여 긍정적인 가짜 리뷰를 만드는 경우 해당 관행은 비윤리적인 것으로 간주됩니다.

반면에 마케터가 딥페이크를 사용하여 브랜드의 스토리텔링을 강화한다면 이는 윤리적인 것으로 간주될 수 있습니다.

사기 증가

Deepfake 기술은 회사에 대한 허위 고발과 같은 잠재적인 사기를 증가시킬 수 있습니다.

이 비디오는 실제 사건을 녹음하고 새로운 대화로 오디오를 변경하여 실제가 아닌 것처럼 보이게 만듭니다.

예를 들어, 독일 에너지 회사의 영국 자회사는 사기꾼이 CEO의 목소리를 흉내내기 위해 딥페이크 기술을 사용한 후 거의 250,000만 달러를 헝가리 은행 계좌로 넘겼습니다.

또한 제조업체는 이러한 유형의 딥페이크 기술을 사용하여 제품을 실제보다 더 매력적으로 보이게 하는 가짜 고객 평가 또는 제품 리뷰를 작성할 수 있습니다.

마케터가 캠페인에서 딥페이크를 사용하는 방법

사람들이 딥페이크를 사용하는 불행한 방식에도 불구하고 마케터는 이 기술을 사용하여 캠페인을 신속하게 실현할 수 있습니다.

인플루언서 캠페인

캠페인에 가장 영향력 있는 사람 중 한 명을 예약한다고 상상해 보세요.

몇 시간 동안 비디오를 촬영할 필요 없이 디지털 영상 뱅크만 있으면 됩니다.

나머지는 인공 지능과 머신 러닝이 합니다.

또는 Marilyn Monroe 또는 Audrey Hepburn과 같은 역사적 영향력자를 사용할 수 있습니다.

비디오 및 음성 녹음이 너무 많기 때문에 마케터는 캠페인을 강화하기 위해 딥페이크에서 자신의 모습을 사용할 수 있습니다.

체험 캠페인

군중 속에서 눈에 띄기 위해 브랜드는 딥페이크를 사용하여 소비자를 쇼핑 경험에 몰입시킬 수 있습니다.

예를 들어, 전자 상거래 상점은 쇼핑객의 얼굴을 모델의 몸에 겹쳐서 옷이 어떻게 보이는지 확인할 수 있습니다.

향수를 불러일으키는 광고 캠페인

State Farm은 딥페이크 기술의 유명한 예를 만들었습니다.

보험 회사는 1998년 Sportscenter 영상을 겹쳐서 Kenny Mayne이 다큐멘터리를 예측한 것처럼 보이도록 하여 The Last Dance 시리즈의 광고를 만들었습니다.

이 딥페이크는 순전히 오락용으로 만들어졌으며 시카고 불스 농구팀의 상징적인 시간을 기억하는 시청자들에게 향수를 불러일으켰습니다.

제품 데모

제품 데모는 고객에게 경험이 될 수 있습니다.

모든 고객에게 동일한 b-roll을 사용하는 대신 마케팅 담당자는 실제 고객이 제품을 사용하는 모습을 보여주는 개인화된 데모를 만들 수 있습니다. 이보다 더 개인적일 수는 없겠죠?

이 기술은 계속 존재하며 계속 발전할 것입니다.

디지털 마케팅 공간에서 딥페이크 기술은 장점과 단점을 모두 가지고 있습니다.

윤리적인 의미가 있지만 딥페이크 비디오를 사용하면 브랜드가 마케팅 예산을 늘리고 새로운 잠재고객에게 다가갈 수 있습니다.

마케터가 악의적인 의도로 캠페인을 만드는 것을 피하는 한 딥페이크는 보다 개인화되고 몰입도 높은 경험을 만들어 브랜드와 소비자 모두에게 도움이 될 수 있습니다.

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주요 이미지: Andrii Symonenko/Shutterstock

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