연구 : 8 가지 SEO 도구의 데이터 비교

사용하는 SEO 도구 간의 불일치를 언급 한 고객 (또는 상사)이 있습니까? 

SEO로서 그 대화를 나누는 것은 어렵습니다. 아무도 "글쎄요,이 도구들은 모두 다른 방식으로 사물을 측정하고 절대 100 %가 아닙니다 ... yada yada yada." 

SEO가 아닌 사람들에게 이것은 "왜 정확한 데이터를 제공 할 수 없습니까?"라는 간단한 질문에 답할 수있는 편리한 기회처럼 느껴집니다. 

지난 XNUMX 년 동안이 대화를 너무 많이하면서,보고 및 결정을 내릴 때 만들 수있는 일관성이나 일반화가 있는지 확인하기 위해 도구 간의 다양한 출력을 비교하기로 결정했습니다. 

예 : 나는 SEO가“SEMrush에 따르면, 이것은 당신이 순위를 매기는 페이지 1 키워드의 총 수입니다. SEMrush는 평균적으로 평균 SEO 도구보다 키워드 수가 25 % 적거나 많다고보고합니다. " 

나는 또한 SEO 도구의 데이터를 복음으로 가져 가서는 안된다는 것을 증명하고 싶었습니다. 오히려 광범위한 트렌드 식별과 빠르고 더러운 경쟁자 분석에 사용해야합니다. 

면책 조항 :이 연구와 그 결과는 특정 SEO 도구를 선호하거나 불신하기위한 것이 아닙니다. 그것들은 모두 강점과 약점의 영역을 가지고 있으며, 서로를 보완하는 데 사용될 때 매우 강력 할 수 있습니다. 이 테스트에서는 세 개의 출력 만보고 있으므로이 데이터의 한계를 이해하는 것이 중요합니다.

그래서 내가 찾은 것을 보자 ... 

테스트 설정 방법

도구 간 비교를 위해 세 가지 주요 메트릭을 살펴 보았습니다. 

  1. 루트 도메인 연결.
  2. 미국 검색에서 1-10 위를 차지한 도메인 유기적 키워드.
  3. 보너스 : 예상 월간 검색 트래픽 (작업 중). 

웹 사이트를 가져 와서 다양한 SEO 도구의 결과를 비교했습니다. 예를 들어 다음 차트는 각 도구가 내 대행사의 전체 연결 루트 도메인에 대해보고 한 내용을 보여줍니다. 

그런 다음 XNUMX 개의 다른 도메인을 추가하고 더 큰 샘플 크기를 얻기 위해 출력을 비교했습니다. 세 도메인의 예 :

그런 다음 각 도구의 중앙값과 10 개 도메인 각각의 도메인에 대한 출력 차이를 비교했습니다. 

예를 들어, 내 대행사의 중앙보고 루트 도메인 수는 5,836 개였습니다. Mangools는 중앙값보다 5,280 % 적은 10 RD를보고했습니다.

다음은보고 된 RD 중앙값과 비교 한 예입니다. 

이것이 보여주는 것은 Moz가이 세 사이트의 중앙값보다 더 많은 수의 RD를보고했다는 것입니다. 반대로 Ubersuggest는 동일한 XNUMX 개 사이트 각각의 중앙값보다 적은 RD를보고했습니다. 말이 되나?

이것은 "X 도구가 일반적으로 다른 도구보다 더 많은 또는 적은 데이터를보고합니까?"라는 질문에 대답하는 간단한 방법입니다.

마지막으로 각 사이트의 각 도구에 대한 평균 차이를 계산했습니다. 이를 통해 다음 질문에 대한 답을 얻을 수있었습니다.“평가 된 10 개 사이트 각각에서 어떤 도구 (있는 경우)가 중앙값보다 낮거나 높은 숫자를 지속적으로보고 했습니까? 얼마나?” 

이 단일 숫자는 도구가 중앙값보다 적은 데이터를보고하는지, 동일한 지 또는 더 많은 데이터를보고하는지 알려줍니다. 

학업 자격

이와 같은 테스트에서는 더 많은 데이터가 항상 적은 것보다 낫습니다. 이 경우 위의 질문에 답하기 위해 10 개의 도메인을 사용했습니다. 확실히 더 큰 규모의 연구는 더 정확한 결과를 낳을 것이고 아마도 더 많은 시간과 자원을 가진 야심 찬 SEO는 언젠가 그러한 연구를 수행 할 것입니다. 

다음 데이터는 대화 종료자가 아닌 대화 시작을위한 것임을 이해하십시오. 결정적이기보다는 그림의 시작 부분을 칠하기위한 것입니다. 

자격을 벗어났습니다. 결과를 살펴 보겠습니다.

루트 도메인

강력한 백 링크 프로필이 순위 잠재력과 관련이 있기 때문에 우리는 도메인에 연결된 루트 도메인의 수와 품질을 면밀히 주시합니다. 또한 벤치마킹 목적으로 경쟁사의 백 링크 프로필을 모니터링합니다. 

따라서 경쟁 업체와 비교하여 사이트를 벤치마킹하려는 경우 사용중인 도구가 일반적으로 다른 도구보다 더 낮거나 더 높은 수치를보고하는지 아는 것이 추가 이점이 될 것입니다. 아래 데이터에서 알 수 있듯이 동일한 도구를 사용하여 사이트를 비교할 수도 있습니다. 

경고: Mangools는 392 % 이상 값을보고했는데, 이는 결함이라고 생각합니다. 데이터 대표를 유지하기 위해이 특이 치를 생략했습니다. 

다음은 각 도메인의 결과입니다. 

이 차트를 살펴보면 Moz가 중앙값보다 훨씬 많은 수의 루트 도메인을보고하는 경향이 있음을 알 수 있습니다. Ubersuggest는 중앙값보다 더 적은 수의 루트 도메인을 지속적으로보고하는 것 같습니다. 

각 도구에 대한 평균 연결 루트 도메인보고는 다음과 같습니다. 

그렇다면이 정보는 우리에게 무엇을 말합니까? 

평균적으로 Moz와 Ahrefs는 경쟁사보다 더 많은 수의 루트 도메인을보고했습니다. SEMrush는 거의 정확하게 중앙값에서보고했습니다. Mangools, SERPstat 및 Ubersuggest는 중앙값보다 상대적으로 적은 루트 도메인을보고했습니다. 

표본 크기는 작지만 분명하게 관찰 할 수있는 추세가 있습니다.

  • Ahrefs는 평균 100 %보다 더 많은 링크 루트 도메인을보고했습니다. 
  • Moz는 평균 90 %보다 더 많은 링크 루트 도메인을보고했습니다. 
  • Ubersuggest는 평균 100 %보다 더 적은 링크 루트 도메인을보고했습니다. 

이 데이터를 통해 우리는 아마도 (보장되지 않음) Moz 및 Ahrefs는 다른 도구보다 더 많은 링크 루트 도메인을보고하는 반면 Ubersuggest 및 어느 정도 SERPstat는 더 적은 링크 루트 도메인을보고합니다. 

이것이 하나의 도구를 다른 도구보다 낫게 만드는가? 반드시 그런 것은 아니지만 확실히 맥락을 추가합니다. 

수상자 : Moz 및 Ahrefs

키워드 순위

고객과 상사가 가장 쉽게 접근 할 수 있고 흥미로운 지표는 키워드 순위 일 것입니다. 그들은 자신의 도메인이 얼마나 많은 키워드에 대한 순위가 매겨 졌는지, 그리고 그것이 경쟁사와 어떻게 비교되는지 알고 싶어합니다. 

공간 내의 키워드 소유권에 대한 폭 넓은 이해는 검색 환경의 규모와 측정 방법에 대해 많은 것을 알 수 있습니다. 

키워드 환경을 시장 규모로 생각하고 키워드 소유권을 시장 점유율로 생각하면 너 어디야의 메이크업 시연, 그리고 한국에서 사랑을 담아 보낸 당신이되고 싶은 곳 에서 귀하를 참조하는 데 사용됩니다. 

그러나 SEO 도구는 이러한 수치를 정확하게보고하는 능력이 매우 제한적입니다. 이러한 도구는 정교하지만 데이터 생성을 위해 Google 스크래핑에 의존해야합니다. 그리고 데이터 출력의 품질은 스크래핑 도구의 성능과 데이터베이스 크기에 따라 크게 달라집니다. 곧 알게 되겠지만 데이터는 도구마다 엄청나게 다릅니다.

모든 데이터는 동일한 방식으로 수집되었습니다. Moz, Ahrefs, SpyFu, Sistrix 및 SEMrush와 같은 각 도구에서 미국 기반 검색에서 1-10 순위의 총 키워드 수를 가져 왔습니다. 안타깝게도 Sistrix는 전체 중앙값의 11 % 만보고했기 때문에 최종 분석에서 제외해야했습니다. 따라서 필드가 왜곡되었습니다.

다음은 일부 데이터의 예입니다. 

이미 보시다시피 데이터에 많은 불일치가 있으며 더 나빠질 것입니다. 각 도구의보고를 중앙값과 비교하는 동일한 기술을 사용하여 다음을 발견했습니다. 

당신에게 가장 먼저 튀어 나온 것은 아마도 "Moz와 무슨 일이 일어나고 있는가?"일 것입니다. Moz는 또한 이전 연구에서 경쟁사보다 더 많은 수의 연결 루트 도메인을보고했지만 그 숫자는 모델을 깨뜨릴만큼 충분히 크지 않았습니다. 중앙값에 대한 전반적인보고는 다음과 같습니다. 

이 경우 Moz는 모델을 깨뜨 렸습니다. 나의 초기 관심은 Moz가 전세계적인 키워드 순위보다는 우리 키워드 순위. 나는 그들의 팀과 함께이 우려를 표명했고 그들은 다음과 같이 답했습니다. 

확실히 나는 확인을 위해 엔지니어에게 에스컬레이션하도록 요청했습니다. 그들은 다음과 같이 대답했습니다. 

Moz 팀에 따르면이 숫자는 실제로 수준에 있습니다.

그렇다면이 정보는 우리에게 무엇을 말합니까?  

평균적으로 Moz는 중앙값보다 2.5 배 더 많은 키워드를보고했습니다. Ahrefs는 SEMrush가 거의 뒤 따르는 가운데 중앙값에 정사각형으로 착륙했습니다. SpyFu는 중앙값의 81 %로 그룹을 반올림 한 반면 Sistrix는 생략되어 중앙값의 11 % 만보고합니다. 

다시 말하지만, 샘플 크기는 실제로 작지만 명확한 마커가 있습니다. 

  • Moz는 평균 100 %를 이겼습니다. 
  • Sistrix는 시간의 중앙값 0 %를 이겼습니다. 
  • Ahrefs와 SEMrush는 중앙값 근처에서 높은 수준의 일관성을 보여주었습니다. 

Moz의 전문가가 맞다면 해당 도구가 도메인 당 더 많은 수의 키워드를보고 할 가능성이 높다는 일반화 된 진술을 할 수 있습니다. 우리는 또한 그것을 말할 수 있습니다 아마도 (보장되지 않음) Ahrefs 및 SEMrush가 유사하고 일관된 결과를보고합니다. 또한 SpyFu가 더 적은 결과를 생성하고 Sistrix가 가장 적은 결과를 생성 할 가능성이 있습니다. 

그러나이 숫자는 진실에 얼마나 가깝습니까? 

움직이는 대상의 스냅 샷을 찍으려고하기 때문에 말하기 어렵습니다. 키워드는 계속해서 상위 10 개 결과에 들어오고 나갑니다. 그리고 특정 날짜에 한 도구는 키워드 순위를 9 위에 표시하고 다른 도구는 키워드를 동시에 11 위에 배치 할 수 있습니다. 

이러한 이유로 연구의 특정 부분은 움직이는 대상을 고정하려는 특성과 각 도구의 스크래핑 기능의 가변성으로 인해 부정확성에 매우 취약했습니다. 

다행히 Marcus Tandler와 Ryte의 사람들 덕분에 우리는 실제 키워드 수 우리 사이트 순위. Ryte는 모든 Google Search Console 데이터를 통합하고 스크랩 된 데이터가 아닌 실제 데이터를 제공하는 방식으로 조작하는 정교한 도구입니다. 

16,567 월 한 달 동안 Ryte는 Brafton이 실제로 미국에서 1-10 위 순위에서 XNUMX 개의 키워드를 기록한 것으로 나타났습니다.

보고 된 중앙값 메트릭은 한 달 동안 실제 수치의 18.3 %에 불과했습니다. 

그리고 그것은 한 달 분량의 데이터. 

SEO 도구는 키워드 순위를 축적합니다 몇 달과 몇 년 동안. 의미, 귀하의 도구 중 하나가 귀하가 수년 동안 아무도 검색하지 않았거나 노출을 생성하지 않은 키워드에 대한 현재 순위를 표시 할 수 있습니다.

이것이 우리가 수년 동안 사용해온 키워드 도구가 '2017 년 키워드 연구 기법'과 같이 더 이상 아무도 검색하지 않는 항목에 대해 순위를 매긴다 고보고하는 이유입니다. 

2020 년의 첫 27,864 개월을 포함하도록 기간을 분산하면 XNUMX 개의 키워드에 대한 노출이 발생했습니다. 

따라서 주어진 달에 도구의 최선의 노력에도 불구하고 실제 숫자의 일부만 볼 수 있습니다. 

이것은 SEO 도구가 제대로 작동하지 않는다는 것을 의미합니까? 전혀! 

사실, 이러한 도구는 데이터베이스에서 상당히 적은 검색 량으로 긴 꼬리 용어보다 의미 있고 대량의 키워드에 우선 순위를 둡니다. 그러나 그것은 또한 우리가 그들의 한계를 인식하고 우리가보고있는 숫자가 완벽하게 정확하지 않다는 것을 이해해야 함을 의미합니다. 

트렌드 및 경쟁 벤치마킹에 대한 광범위한 통찰력을 제공하는 매크로 분석을 위해 SEO 도구를 사용해야한다는 또 다른 알림입니다. 

수상자 : Moz

보너스 : 예상 트래픽 

몇 가지 SEO 도구는 도메인이 유도하는 월간 유기 방문자 수를 추정하려고합니다. 이전 연구와 유사하게, 유기적 검색 트래픽을 추정하는 것은 유용한 경쟁자 벤치마킹 관행이 될 수 있으며 클라이언트가 매우 액세스 할 수있는 지표입니다. 

이 연구에서는 안타깝게도이를 수행하는 도구가 많지 않습니다. 그리고 그것을 정확하게하는 사람은 더 적습니다. 

이전 연구와 마찬가지로 다양한 도구에서 데이터를 수집하고 결과를 중앙값 데이터 포인트에 매핑했습니다. 나는 2020 년 XNUMX 월 한 달 동안 예상되는 미국의 오가닉 방문자를 가져 왔습니다.

안타깝게도 이번에는 SpyFu에서 데이터를 생략해야했습니다. 각 도메인에 대한 검색 트래픽이 평균 3,242 % 더 높았 기 때문입니다. 또한 모든 도구가이 도메인에 대한 데이터를 채울 수있는 것은 아니기 때문에 분석에서 TopRank를 생략해야했습니다. 

다음은 일부 데이터의 예입니다. 

분석에서 SpyFu를 생략해야하는 이유를 바로 알 수 있습니다. SpyFu의 사람들과 관련하여이 특정 메트릭은 다시 살펴볼 필요가 있습니다!

나머지 세 가지 도구의 경우 각 도메인에 대한 데이터는 다음과 같습니다. 

다음은 도구별로보고 된 평균 수치 대 중앙값입니다. 

더 많은 데이터가 일반적으로 더 좋다고 주장 할 수있는 이전의 두 연구와는 달리,이 경우에는 그렇지 않을 수 있습니다 (SpyFu 숫자로 볼 수 있음). 

이 경우 정확성이 핵심입니다. 평균적으로 Ahrefs는 SimilarWeb 및 SEMrush보다 훨씬 낮은 예상 트래픽 수치를보고했습니다. 

그러나 우리는이 숫자 중 어떤 것이 문맥없이 좋은지 나쁜지 전혀 모릅니다. 비교하려면 실제 (정확한) 숫자가 필요합니다. 

다행히도 SparkToro.com, ShaneBarker.com 및 Brafton.com에서 실제 트래픽 수를 가져올 수있었습니다. 이를 가능하게 해준 Rand Fishkin과 Shane에게 감사드립니다. 

다음은 예상 수치와 실제 수치입니다. 

Brafton부터 시작하여 시각적으로 살펴 보겠습니다. 아래 차트를 읽으려면 0 % 선을 실제 트래픽으로, 0 %를 초과하는 숫자는 도구에서 과대 평가하고, 그 미만은 과소 평가로 간주하십시오. 

시각적으로 SimilarWeb은 세 인스턴스 각각에서 실제 숫자에 가까워진 것 같습니다. Ahrefs는 지속적으로 과소 평가하는 반면 SEMrush는 과대 평가하고 과소 평가합니다. 

이러한 수치를 정리하기 위해 실제 수치에 비해 과대 평가 및 과소 평가 비율을 평균화하여 각 도구의 전체 평균 정확도를 얻을 수 있습니다. 도구 별 전체 정확도는 다음과 같습니다.

여기에서 주요 경고 : 더 많은 데이터가 필요합니다. 각 도구가 실제 수치와 어떻게 비교되는지 보는 것은 매우 흥미롭지 만 결론을 내릴 수있는 데이터가 거의 없습니다. 얼핏 보면 SimilarWeb이 평균 91.7 %의 정확도로 상당히 정확하게 추정하는 것으로 보입니다.

그래서 이것은 우리에게 무엇을 말합니까? 

비슷한 웹 5 월 약간 더 정확한 트래픽 견적을보고합니다. Ahrefs 5 월 어떤 경우에는 트래픽을 과소 평가합니다. 지금까지이 분석은 큰 소금과이 연구에 대한 도움을 위해 다른 XNUMX 개 사이트에 대한 설명과 함께 수행되어야합니다. 

지금은 이러한 도구가 상당한 차이를 보인다고 가정 해 보겠습니다. 추후 공지가있을 때까지 계속해서이 측정 항목을 '예상 트래픽'이라고 불러야합니다.

우승자 : SimilarWeb 예선

요약

다시 말씀 드리지만,이 제한된 크기 테스트의 승자는 다음과 같습니다. 

이 보고서의 의도는 모든 SEO 도구가 부정확하고 투자할 가치가 없다고 선언하는 것이 아닙니다. 최고 성능의 도구의 기능을 찬양하려는 의도도 아닙니다. 오히려 제 목표는 보고를 위해 숫자를 사용할 때 더 많은 컨텍스트를 가질 수 있도록 도구 간의 차이점을 보여 주는 것이었습니다. 

예를 들어 사이트의 루트 도메인 수를보고하는 경우 Ubersuggest가 다른 도구보다 훨씬 적은 수를보고 할 수 있다는 점을 아는 것이 중요합니다. 이를 염두에두고 데이터를주의해야 할 수 있습니다. 또한 경쟁 벤치마킹을 사용할 때 도구를 혼합하지 않도록주의해야합니다. 

또한 고객에게 이러한 도구에보고 된 측정 기준이 복음을위한 것이 아님을 알려야합니다. 일반적인 추세 분석 및 경쟁사 벤치마킹 목적으로 사용해야합니다. 올바르게 사용하면 이러한 각 도구는 엄청난 통찰력을 가질 수 있습니다. 

잘못 사용하면 엄청나게 오해의 소지가 있습니다.

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