통계 분석

전자상거래 캠페인을 방해할 수 있는 상위 5가지 데이터 피드 오류

팬데믹이 시작된 이후로 공급망 문제는 소매업체들 사이에 공황 상태를 야기했습니다. 평균적으로 제품의 16%는 재고가 없어 구매할 수 없습니다. 자동차(57%)와 스포츠 용품(40%)과 같은 산업이 특히 큰 타격을 받았습니다. 지리적 위치에도 큰 차이가 있으며 라틴 아메리카는 재고 가용성이 가장 낮은 수준 중 하나입니다.

흥미롭게도 Google 검색 캠페인에서 재고가 없는 품목을 제외하면 광고주는 일반적으로 ROAS가 181% 증가하는 것을 봅니다.

이 통계는 4.5만 개 제품, 15,000개 상점 및 60개 이상의 국가에서 얻은 통찰력을 기반으로 하는 새로운 DataFeedWatch 보고서에서 제공됩니다. 업계 동향, 일반적인 오류 및 최적화 전술을 밝히는 이 보고서는 소매업체와 광고주에게 피드, 채널 및 전략을 평가하기 위한 실행 가능한 데이터를 제공합니다.

데이터 피드 오류 및 일반적인 함정

가장 일반적인 피드 문제에는 누락되거나 잘못된 데이터 및 잘못된 형식의 속성이 포함되는 경우가 많습니다.

Magento 판매자는 피드 오류의 영향을 받는 제품의 거의 10%로 어려움을 겪고 있습니다. Magento를 사용하는 판매자는 광고된 제품의 거의 10%가 오류의 영향을 받는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이는 업계 평균인 7%를 웃도는 수치다.

BigCommerce 및 WooCommerce는 전체 피드 오류의 각각 7.03% 및 8.27%를 가져옵니다.

Shopify 판매자는 비승인 목록이 5.47%에 불과하여 데이터 피드 상태에 대한 최상의 결과를 기록했습니다. 흥미롭게도 DataFeedWatch는 피드 오류의 양이 플랫폼 내 데이터 관리 복잡성 수준의 지표일 가능성이 있다고 추측합니다. 

배송 및 문제는 모든 제품 광고 비승인의 23.49%를 차지합니다. 배송은 제품 데이터 설정에서 가장 번거로운 부분입니다. 가장 일반적인 오류는 너무 높은 값과 누락된 배송 국가와 같은 지정되지 않은 속성입니다. 

이미지 속성 문제는 모든 비승인의 20.32%를 차지합니다. 이는 상대적으로 많은 요구 사항이 있기 때문일 수 있습니다. 주요 이미지 오류는 다음과 같습니다.

  • 이미지에 프로모션 오버레이.
  • 너무 작은 이미지.
  • 이미지가 없거나 유효하지 않습니다.
  • 일반 영상. 

GTIN 문제는 5.5% 오류를 차지합니다. 잘못된 GTIN 값을 제출하거나 GTIN을 건너뛰는 것은 전체 문제의 5% 이상을 차지합니다. 

제목 문제. Google 쇼핑 목록에 있는 제목의 25.82%가 70자를 초과합니다. 즉, 제목이 잘리는 경우 가시성 감소가 문제가 될 수 있습니다.

Google 쇼핑에서 제품 제목은 총 150자까지 허용되지만 70자 이후에는 잘립니다. 쇼핑 목록의 제목 중 25.82%가 70자를 초과하므로 중요한 제품 데이터가 표시되지 않을 수 있습니다. 

피드 전술

대부분의 소매업체는 피드 전략을 사용하여 캠페인 실적을 높입니다. 소매업체가 여러 채널에서 광고할 때 서로 다른 피드 데이터가 필요할 수 있으므로 광고주가 보조 데이터 소스를 활용해야 할 가능성이 높아집니다.

새 타이틀을 만들든 "베스트셀러" 또는 마진을 기반으로 분류하든 상관없이 데이터 피드를 최적화하면 캠페인 실적에 긍정적인 영향을 미칩니다.

제품 제목은 제품 피드에서 가장 최적화된 데이터입니다. 데이터를 덮어쓴 모든 상점 중 14%가 제품 제목에 변경되었습니다. 광고주는 여러 키워드를 변경하거나 제목을 처음부터 다시 작성했습니다. 

전자상거래 광고주 XNUMX명 중 XNUMX명은 캠페인을 최적화하기 위해 custom_labels를 사용합니다. 해당 광고주의 13%는 제품이 현재 판매 중인지 여부에 따라 제품 그룹을 만듭니다.

광고주가 마진을 기준으로 피드를 분류했을 때 ROAS가 96% 증가했습니다.

전자 상거래 비즈니스의 64%는 수익성이 낮은 제품을 필터링합니다. 판매자가 제품을 절단하는 거의 모든 경우에 가격이 특정 임계값 아래로 떨어지기 때문입니다. 

가격은 캠페인에서 제품을 제거하는 첫 번째 이유입니다. 유료 광고에서 아이템 가격을 기준으로 제품을 제외할 때, 마케터의 90.92%가 지정된 가격대 이하의 상품을 제거하기로 선택합니다.

마케터의 9%만이 가장 높은 가격대를 기준으로 제품을 필터링합니다.

온라인 판매자의 25% 이상이 광고 플랫폼에 추가 이미지를 제공합니다. 추가 이미지는 일반적으로 다른 각도에서 또는 스테이징 요소와 함께 제품을 보여줍니다. 이를 통해 쇼핑객은 무엇을 구매하고 제품을 사용할 수 있는지에 대한 최상의 아이디어를 얻을 수 있습니다. 

전자상거래 광고주 10명 중 XNUMX명은 보조 데이터 소스를 활용하여 피드에 추가 제품 정보를 제공합니다. 사용되는 보조 데이터 소스의 유형은 다음과 같습니다.

  • 재고 관리 시스템
  • 통계 분석
  • Google 스프레드 시트

여기에서 DataFeedWatch에서 전체 PDF 보고서를 다운로드할 수 있습니다. 여기에는 광고주가 피드를 최적화 및 개선하고 유료 광고 캠페인에 적합한 플랫폼과 모범 사례를 선택하기 위한 팁을 포함하여 전자상거래 쇼핑의 현재 상태에 대한 추가 정보가 포함됩니다.

관련 기사

0 코멘트
인라인 피드백
모든 댓글보기
맨 위로 가기 버튼