Inhalt Marketing

Wat ass Big Data a firwat all Marketingstrategie dësen Alliéierten brauch

Wann et e Wuert am Wierderbuch ass, dat dauernd e Chill an d'Wirbelsäule vu ville Fachleit ka schécken, ass et "Analyse".

Mir kënne scho gesinn e puer Leit laafen a sech verstoppen, Écran änneren oder Kaffi drénken ...

Awer keng Angscht!

Anscheinend ass et net nëmmen an der Marketingwelt datt d'Analyse vun Daten e bëssen Unerkennung mécht.

Analytics gëtt ëmmer méi präsent an den alldeegleche Routine vu verschiddene Segmenter, an ee vun den Haaptgrënn dofir ass de konstante Wuesstum vu Big Data.

Méi wéi 2.5 Exabytes (oder 25,000,000,000,000,000,000 Bytes) ginn all Dag erstallt, an déi Zuel ass zënter 3 bal all 1980 Joer verduebelt.

Déi ganzen Zäit verstinn ëmmer méi Firmen wéi - a firwat - Big Data wichteg ass, an d'Strategien unzehuelen déi méi Datenanalyse an Abléck aus där Analyse involvéieren.

Et ass Zäit fir Iech datselwecht ze maachen.

An dësem Artikel erkläre mir wat Big Data ass an aner Punkten déi dauernd zu Zweifel féieren:

Bass du fäerdeg? Fänke mer dann un!

Wat sinn Big Data?

Big Data ass d'Informatiounsset, déi op Serveren a Firmendatenbanken präsent ass, op déi zougänglech sinn a Verbindungen tëscht hinnen hunn.

Dat ass, d'Donnéeën déi um World Wide Web disponibel sinn an op Distanz zougänglech sinn.

Fir et méi kloer ze maachen, ass YouTube e Beispill vu BD, well et e puer Videoe präsent an enger Datebank mécht fir d'Benotzer Zougang.

En anert Beispill ass Wikipedia, mat Artikele verfügbar op Datenbanken fir online Consultatioun. 

Wéi och ëmmer, Big Data ass net nëmmen iwwer Datenbanken an Onlineinformatioun.

Laut Forbes Magazine Mataarbechter Lisa Arthur, si vill CMOs an CIOs averstanen datt Big Data all Daten sinn déi iwwer eng Firma oder en Thema gesammelt kënne ginn.

Et ass eng Sammlung vun Informatioun aus traditionellen an digitale Quellen, bannent an ausserhalb vun Ärer Firma, déi eng Quell vun kontinuéierlech Entdeckung an Analyse duerstellt.

Och wann d'digitale Medien héchst herrscht wann et ëm Dateakkumulatioun kënnt, bestätegen déi gréisste Firmen um Maart datt se net däerfen verloossen:

  • Net-digital Verkafsinformatioun.
  • Finanziell records.
  • Interaktiounskanäl, wéi Call Centers a souguer Telemarketing.

All dës Saache kënnen Datequellen sinn, déi Äre Geschäft hëllefe kënnen ze wuessen.

Wat ass d'Geschicht vu Big Data?

Och wann de Begrëff "Big Data" relativ nei ass, ass d'Viraussetzung fir Informatioun ze sammelen an ze späicheren zimlech al.

Denkt zum Beispill un Bibliothéiken.

D'Konzept huet awer an de fréien 2000er Joren eng nei Approche ugeholl, wéi den Analyst Doug Laney en Artikel geschriwwen huet, deen haut déi bekanntst Definitioun vu Big Data ass.

Den Doug huet seng Iddi a 5 Vs getrennt, déi mir hei ënnen gesinn.

Déi ëmmer méi verfügbar Donnéeën a just-in-time Geschäftsmodeller hunn et wesentlech gemaach fir e Wee ze hunn fir grouss Quantitéiten un Daten an Echtzäit ze analyséieren.

Dat ass genee den Haaptunterschied tëscht der Iddi vun der BD an Ärer Firma ëmzesetzen an Informatioun späicheren ouni iergendeng Organisatioun oder Analyse.

Wat sinn déi 5 vs vu Big Data?

De Moment kënne mir Big Data a 5 Vs opdeelen déi d'Basis bilden fir d'Konzept an all Firma ëmzesetzen.

Si sinn: Volumen, Geschwindegkeet, Varietéit, Richtegkeet a Wäert.

Mir wäerten jiddereng vun hinnen am Detail ënnert erklären.

Volume

Volume ass de Startpunkt fir BD ze verstoen.

Déi 2.5 Quintilliounen Daten, déi all Dag erstallt ginn, bréngen eng beandrockend Quantitéit un Informatioun aus de verschiddenste Quellen.

Wéi soziale Medien, Websäit a Blog Interaktiounen, Akafsgeschicht, Klicks, a souguer vu Verfollegung vu Leads a Clienten.

De Volume vun Daten beaflosst zwee Haaptpunkte: Stockage an Analyse.

Mat der deeglecher Expansioun vu Serveren ass et vill méi einfach ginn enorm Quantitéiten un Daten ze späicheren, besonnesch mat Dateikompressioun an der Méiglechkeet fir Daten an der Wollek verfügbar ze maachen.

Analyse, op der anerer Säit, gëtt ëmmer méi einfach, besonnesch mat der Notzung vun Tools, déi fir Big Data personaliséiert sinn.

Velocity

D'Date gi mat Blitzgeschwindegkeet transferéiert, gespäichert an erofgelueden.

A mir schwätzen net iwwer d'Geschwindegkeet vun Ärer Internetverbindung, mee wéi dësen Inhalt geschafft, aktualiséiert a séier ausgebaut gëtt.

Ëmmer méi Quelle liwweren Daten, wat et néideg mécht dës Informatioun ze verwalten an Echtzäit, séier a sécher.

Villfalt

Daten kommen an alle Formen, Faarwen a Gréissten.

Et kann Spreadsheets, strukturéiert Daten oder just Textdokumenter sinn, Videoen, an Biller.

Et ass néideg déi existent Varietéiten ze verstoen a wéi jidderee soll analyséiert a gespäichert ginn.

Wierklechkeet

D'Geschwindegkeet an d'Varietéit vun den Daten wuessen stänneg, awer dës Elementer änneren och a sinn net onbedéngt konsequent.

Stellt Iech sozial Medien vir - wéi generéiere se regelméisseg Informatioun?

Si sinn total ofhängeg vun de Benotzeraktiounen an, och wann et esou ausgesäit, si mir net 24 Stonnen den Dag verbonnen.

D'Iddi vun der Wahrheet kann och op alldeeglech, saisonal an eventspezifesch Donnéeën applizéiert ginn, déi e grousse Volumen vun Informatioun generéiert an zu Gestiounsfuerderunge féieren.

Wäert

Mat sou enger enormer Quantitéit un Daten, wäert Dir wahrscheinlech alles verléieren wann Dir et wierklech braucht.

Ee vun den Haaptgrënn dofir ass wéi schwéier et ass Informatioun iwwer verschidde Plattformen ze verbannen an ze transforméieren.

Dofir ass et néideg d'Elementer ze verbannen an ze korreléieren, Erstellt Hierarchien a verschidde Verknüpfungen op d'Daten - an anere Wierder, erstellt Linken tëscht hinnen.

Firwat goufe Big Data erstallt?

Den onheemlech héije Volumen vun Informatioun, déi all Dag generéiert gëtt - an an de leschte Jore gesammelt - ass als Quell vun Asiicht gesi ginn anstatt nëmmen eng Rëtsch Daten.

Dofir war et néideg un en Analysemodell ze denken deen Firmen hëllefe wäertvoll Iddien tëscht sou vill Bytes ze fannen.

Big Data war déi Léisung.

Et erlaabt Organisatiounen Chancen ze entdecken net nëmme wou se kloer sinn, awer och duerch d'Korrelatioun an d'Kräizreferenzéierung vun komplexen Donnéeën, an duerch d'Decoupage vu strukturéierten, onstrukturéierten a multistrukturéierten Donnéeën.

E KOMPLETTE GUIDE FIR VISUELL KOMPLEX Donnéeën KOMMUNIKATIOUN

Wéi Interpretéieren Daten?

Dir hutt wahrscheinlech schonn d'Wichtegkeet vun Daten fir Big Data verstanen. Iwwerhaapt sinn daten hei e puer mol ernimmt ginn.

Awer et gëtt méi wéi eng Zort vun Daten.

Prinzipiell kann all Informatioun esou definéiert ginn, awer et gi verschidde Formater déi d'Analyse vun de Firmen erliichteren, behënneren oder dirigéieren.

Daten sinn an zwou Zorte opgedeelt: strukturéiert an onstrukturéiert. Loosst eis e bësse méi iwwer all eenzel wëssen.

Onstrukturéiert Donnéeën

Iwwer d'Jore sinn Datenbanken fäeg ginn Daten méi einfach ze interpretéieren.

Dëst ass haaptsächlech geschitt wéinst der Tatsaach datt dës Datenbanken ähnlech Informatioun späicheren, wéi Spreadsheets, Berechnungen, Funktiounen an Zuelen, wat d'Art a Weis wéi dësen Inhalt analyséiert gëtt erliichtert.

Wéi och ëmmer, nei Dateformater sinn ukomm - a si sinn net sou einfach interpretéiert wéi virdrun.

Dës ginn onstrukturéiert Daten genannt, Informatioun déi net organiséiert ass oder net einfach ze verstoen ass duerch traditionell Datenbanken a bekannten Dateformater.

Am Allgemengen sinn dës Elementer haaptsächlech Texter. Blog Metadaten, Biller an Tweets si Beispiller vun onstrukturéierten Donnéeën.

Strukturéiert (oder multistrukturéiert) Daten

Op der anerer Säit kënnen e puer Dateformater einfach vun Datenbanken unerkannt ginn, wat d'Analyse an d'Veraarbechtung erliichtert. 

Si ginn strukturéiert (oder multistrukturéiert) Daten genannt.

Dës Aarte vun Daten ginn ofgeleet aus Interaktiounen tëscht Leit a Maschinnen, wéi Webapplikatiounen a soziale Medien.

E gutt Beispill ass Daten déi aus dem Verhalen vun de Benotzer um Internet resultéieren - och bekannt als Logbicher.

Et ass eng Mëschung aus Text, Biller an Daten strukturéiert wéi Formen oder Transaktiounsinformatioun.

Digital Fortschrëtt huet vill vun dësen Donnéeën transforméiert, bréngt nach méi Formater un déi als strukturéiert ugesinn.

Mat der konstanter Evolutioun vun de Relatiounen tëscht Marken, Konsumenten, a Plattformen, ass den Trend datt dës Zorte vun Daten sech weider entwéckelen an änneren.

Wéi ass den Aarbechtsmaart fir Big Data?

D'Insertioun vu Big Data an de Firmen generéiert de Besoin fir Fachleit spezialiséiert op Inferenzen aus Daten, haaptsächlech am Beräich vun der Statistik.

Wéi och ëmmer, nëmmen a Statistik spezialiséiert ass net genau dat wat Firme léiwer maachen.

Ee vun den Haaptcharakteristike vun der BD ass d'Méiglechkeet Méiglechkeeten ze fannen fir de Verkaf ze erhéijen; dofir, Analysten mussen Wëssen vun der Géigend hunn an deem se schaffen.

E Big Data Analyst, deen am Marketing schafft, zum Beispill, muss vertraut sinn mat:

  • Lead Generatioun.
  • Inhalt Marketing.
  • Email Marketing.
  • Sozial Medien.

Wann de Profi en Deel vum Verkafsteam ass, da musse se Verkafszyklen verstoen, Client Liewensdauer Wäert (CLTV), an all aner involvéiert Prozesser.

Wahrscheinlech ass dëst de Grond firwat e puer MBAs op Big Data existéieren, net nëmmen op déi technesch an theoretesch Säiten fokusséieren, awer och Themen am Zesummenhang mat Administratioun, Marketing, Logistik a verschidde aner Segmenter adresséieren.

Also wann Dir wëllt op de Maart goen - oder sicht qualifizéiert Fachleit - Denkt drun datt Pluralitéit ee vun de Schlësselen ass fir gutt a Big Data ze maachen.

Wat ass d'Verbindung tëscht Big Data a Marketing?

Maacht kee Feeler: Marketing (a Verkaf) kënne vu Big Data profitéieren sou vill wéi all aner Secteur. 

Vläicht souguer méi wéi all aner.

Dat ass well Firmen déi hire Marketing op Daten baséieren - och bekannt als Datedriven Marketing —, ouni Zweiwel, sinn déi, déi de Maart dominéieren.

Déi effektiv Marketingteams sinn déi, déi Daten sammelen, gesammelt vu Leads, Benotzerverhalen, an Teamerfarungen, an et an Aktiounen ëmsetzen, déi hëllefe Resultater z'erreechen.

Mir hunn 5 Aspekter vum Marketing getrennt, déi mat der Notzung vu Big Data favoriséiert sinn. 

Kuck dir et un!

Dat Interpretatioun

Firmen déi Entscheedungen baséieren op Daten si méi glécklech.

Et ass wouer!

Si si méi glécklech well hir Resolutiounen op Analysen, Daten a Berichter baséieren déi hinnen hëllefen effektiv ze sinn.

Eng Entscheedung ass méi wahrscheinlech déi erwaart Resultater ze bréngen wann se op Daten baséiert déi seng projizéiert Effizienz beweisen.

Eng Etude vu KPMG Capital huet dat gewisen 99% vun de Befroten gleewen un Big Data als e wichtege Bestanddeel vun der Entscheedung.

allerdéngs, 85% vun hinnen behaapten, datt si Schwieregkeeten hunn daten ze interpretéieren an nëmmen 25% gëllen d'Abléck, déi duerch Datenanalyse gewonnen goufen.

Dofir ass e qualifizéierte Fachmann gebraucht fir Daten richteg z'interpretéieren an d'Firma ze hëllefen déi richteg Entscheedungen ze treffen.

Dofir sinn d'Tools esou wichteg wéi d'Profien.

Déi meescht vun hinnen sinn Datenorganisatioun an Decoupage Plattformen, déi hir Inferenz an der nächster Zukunft erliichteren.

Maart Analyse

D'Intuition an d'Erfahrung vun de Fachleit hunn Firmen zum Erfolleg gefouert.

De Wee war awer net ëmmer esou glat. Vill Feeler, Testen a Suen goufen am Prozess ausginn.

Dëst ass geschitt well Dir net kënnt roden wat Äre Publikum wëllt - a Big Data kommen zu dësem Zäitpunkt praktesch.

Leit - semi-fiktiv Profiler - sinn onverzichtbar fir eng Qualitéit Digital Marketing Strategie, a fir gutt Personnagen ze kreéieren braucht Dir zolidd Informatioun iwwer wat se gär hunn, wou se sinn a wéi en Inhalt se wëllen konsuméieren.

Dat ass wann Verhalensmuster bei de Clienten vun Ärer Firma ze fannen a wéi se um Maart handelen, wier ganz interessant, oder?

Deskriptiv Analyse vun Eventer, Korrelatiounen, an Iddien generéiert aus Daten sinn d'Wëssenquellen déi Big Data fir Är Marketingstrategie ubitt.

Kaf Erfahrung

Den Entscheedungsprozess hannert dem Kaf kann e grousst Geheimnis sinn.

Wat mécht eng Persoun fir Är Firma ze wielen?

Et ka vill Grënn sinn, a wann Dir an der Welt vum Handelsmarketing, Direkte Verkaf oder Multilevel Marketing involvéiert sidd, Big Data kënnen Äre beschte Frënd sinn - an Dir wësst et vläicht net emol.

Analyse vun Daten hëlleft Ärem Geschäft déi bescht Mëttel fir Produktverdeelung ze fannen, Point of Sale (PoS) Techniken, a liwwert d'Kaaferfahrung déi de Client erwaart.

A Multi-Level Mäert gëtt et eng héich Nofro fir Personnalisatioun, an Dir braucht strategesch Wëssen fir Är Bedierfnesser ze treffen.

Méi Datenquellen fir Äert Geschäft

An de fréie Deeg vu Big Data waren Datenquellen limitéiert op Informatioun generéiert vun e puer Firmen an e puer Programmer.

Kloer hu mir gesinn wéi de Volume vun de Referratiounen exponentiell iwwer d'Jore eropgaang ass. An dat ass guer net negativ.

Natierlech brauch et elo en Expert fir déi wierklech relevant Statistike vun den verfügbaren Donnéeën ze kréien, awer zur selwechter Zäit ass d'Varietéit vun dësen Elementer ëmmer méi héich.

Twitter, Facebook, Instagram, a verschidde Apps liwweren all Dag Daten.

En Händler kann Wiederdaten benotzen fir déi richteg Produkter zu der richteger Zäit ze kafen.

En Eventplaner kann dee beschten Datum fir eng Aktioun wielen op Basis vu Wiederprevisiounen, asw.

All Informatiounsquellen hëllefen Är Firma déi bescht Entscheedungen ze treffen, fannen déi bescht Léisunge fir Är Clienten, a fuert Verkaf.

Weblogs sinn erweidert fir den Inhalt vu soziale Medien ze ginn, Daten aus Business Intelligence (BI) Tools, Berichter, makroekonomesch Indikatoren, a vill méi.

Méi a méi Quelle liwweren relevant Informatioun fir Firmen.

Marketing Bekannte

Gutt al Marketingautomatiséierung ass net onverzichtbar just fir erfollegräich Content Marketing an Inbound Marketing Strategien.

Et ass och eng zousätzlech Datenquell a kann interessant Analysë fir Firmen maachen.

Wa mir doriwwer nodenken, späicheren d'Automatiséierungsplattformen Informatioun iwwer de Benotzer, Verhalenseigenschaften, a souguer Kampagne- an Handlungsrecetten Metriken.

Dofir ass et en aneren Deel vu Big Data deen héich relevant ass fir Är Firma.

Zousätzlech, Marketing Automation Tools hu vill Integratiounen déi hëllefen Iech eng ëmmer méi breet Vue op d'Material ze hunn, déi Dir zur Analyse verfügbar hutt.

ROCK CONTENT MAGAZINE D'Piliere vum Date-driven Marketing

Wat ass Big Data Analytics?

Dir hutt sécher scho verstanen datt Dir musst analyséieren fir ze wuessen. 

Tatsächlech war et dës Begrënnung déi de Wuesstum vum Konzept vu Big Data sou motivéiert huet. Dofir kann déi analytesch Säit net ausgelooss ginn.

Big Data ass de Set vun Daten bannent Datesätz, wärend Big Data Analytics drëm geet praktesch ze kréien an Abléck an Maarttrends, Konsumenteverhalen an hir Erwaardungen ze fannen.

Wat d'Analyse mécht ass all Datenquellen ze huelen déi mir virdru gesinn hunn - d'Rohmaterial vun allem - a kreéiert Korrelatiounen, Inferenzen a Linken tëscht den Donnéeën.

Also kënnt Dir Metriken fannen déi relevant sinn fir Är Firma, Zuelen benotze fir Entscheedungen ze treffen a méi effizient Strategien ze kreéieren.

Hei ass wat Dir wësse musst:

Identifikatioun Musteren

Mustere si ganz wichteg. Är Publikummuster hëllefen Iech Är Persona opzebauen.

Benotzer déi sech ähnlech behuelen a Cliente ginn, ginn Iech Asiicht an d'Aktiounen déi Dir maache sollt fir méi ähnlech Clienten ze kréien.

Remarketing ass e gutt Beispill vun dëse Musteren an Analysen. 

Nodeems Dir un engem Buch interesséiert sidd, wéivill ähnlech Offeren hutt Dir duerno kritt? Dëst ass eng vun den Uwendungen vum Wëssen, deen duerch dës Diagnostik kritt gëtt.

Kompetitioun

Wësse a verstoen wat Äre Konkurrenz mécht ass ganz wichteg fir den Erfolleg vun Ärer Firma.

Dir wäert net onbedéngt all Är Konkurrenten attackéieren, awer de richtege Virdeel läit aus hire Feeler ze léieren.

Dateanalyse ass en exzellent Tool fir déi bescht Weeër ze fannen fir ze huelen, baséiert op d'Aktiounen vun Äre Konkurrenten, déi net déi erwaart Resultater kritt hunn.

Déi meescht vun dësen Abléck kommen aus dem Verhalen vun Ärem Publikum an hëllefen Iech spezifesch Promotiounen fir Äre Maart ze kreéieren.

Big Data Analyse am Marketing a Verkaf

Metriken si ganz wichteg fir béid Équipen.

Marketing muss verstoen wéi eng Aktiounen déi meeschte Resultater generéieren - a punkto Leads, ROI a Traffic - an d'Verkafsteam muss d'Aktiounen a Prozesser fannen déi déi meescht Leads a Clienten konvertéieren.

Analyse ass schonn Deel vum Alldag vun de meeschte vun dësen Teams, awer wann et net Deel vun Ärer Firma ass, ass et Zäit fir unzefänken!

Big Data hëlleft Firmen Verhalensmuster an Äntwerten op geholl Aktiounen ze verstoen.

Vill Firmen benotzen dës Analyse fir:

  • Reduzéieren hir Client Acquisitiounskäschte (CAC).
  • Erhéijung Client Liewensdauer Wäert (CLTV).
  • Optimiséiert Präisser a Remise.

D'Geheimnis vun erfollegräiche Firmen ass Big Data Analytics en aktiven Deel vum Alldag vun den Teams ze maachen.

Walmart huet Walmart Global Tech erstallt, wat d'Firma hëlleft Tools ze kreéieren fir mat der Ëffentlechkeet ze verbannen duerch Daten gesammelt iwwer Clienten.

MIT huet de MIT Media Lab benotzt fir ze kartéieren wéi vill Leit am gréissten US Akafszentrum zu all Zäit wärend Black Friday waren.

Nike benotzt seng Lafen App fir Benotzer ze encouragéieren Sport ze spillen an et op sozialen Medien ze deelen, a sammelt verschidde Geschäftsrelevant Informatioun.

Zimlech interessant, ass et net?

Wrap Up: Daten als Geschäftsméiglechkeeten

D'Iddi vu Big Data probéiert alles ze transforméieren wat Firmen am Alldag vun hire Clienten sammelen - a Form vun Daten an Informatioun - a wäertvollt Wëssen fir Kampagnen a Strategien.

Mat sou vill Inhalter verfügbar, souwuel vun Ären eegene Clienten wéi och vu Besucher a Friemen, d'Chance net ze huelen fir Äert Geschäft ze verbesseren ass wierklech net déi bescht Optioun.

Awer Dir musst net Deel vun enger grousser Organisatioun sinn fir d'Iddi vu Big Data ëmzesetzen.

Gratis Tools wéi Google Analytics a souguer Social Media Management, E-Mail Marketing, a Marketing Automation Tools kënnen interessant Abléck ginn.

Dofir hu mir e spezielle Post fir Iech virbereet mat allem wat Dir wësse musst Marketing Analytics a wéi Dir Daten op Marketingstrategien gëllen. Glécklech Liesung, a bis d'nächst Kéier!

Verbonnen Artikelen

Hannerlooss eng Äntwert

Är E-Mail-Adress gëtt net publizéiert ginn.

Zréck erop zum Knäppchen