YouTube

20 bekreftede fakta om YouTubes algoritme

YouTubes algoritme har endret seg gjennom årene for å belønne seertilfredshet over totalt antall klikk og visninger.

Så hva betyr det for markedsførere?

Denne artikkelen inneholder en oversikt over hvordan YouTubes algoritme fungerer og hva den er laget for å gjøre.

Det er totalt 20 fakta om YouTubes algoritme gjennom de følgende delene, som alle er bekreftet av selskapet selv.

En oppsummering av alle fakta er oppført på slutten.

La oss starte med å rydde opp i noen misoppfatninger.

Misoppfatninger av YouTube-algoritmen

En stor misforståelse markedsførere har om YouTube er at alt innhold er rangert etter én algoritme.

YouTube har flere algoritmer for å rangere innhold i de forskjellige områdene der videoer vises. Dette inkluderer hjemmesiden, foreslåtte videoer og søkeresultater.

Denne artikkelen fokuserer på hvordan YouTube er anbefalingssystem fungerer, som består av hjemmesiden og foreslåtte videoalgoritmer.

YouTube sier at anbefalingssystemet er der mest trafikk til videoer kommer fra, ikke søkefeltet.

Annonse

Fortsett å lese nedenfor

YouTubes anbefalingssystem er utviklet for å finne videoer for seere, i stedet for seere for videoer.

Den er ikke laget for å presse ut eller promotere videoer til seere. Anbefalingssystemet fungerer motsatt vei.

Når en bruker besøker YouTube, henter anbefalingssystemet inn videoer og rangerer de beste kandidatene i henhold til hva brukeren mest sannsynlig vil se.

YouTube har som mål å hjelpe hver seer med å finne videoer de vil se, og maksimere langsiktig seertilfredshet slik at de stadig kommer tilbake.

Topp YouTube-rangeringsfaktor: Seertilfredshet

Hvordan YouTube rangerer innhold for brukere har endret seg over tid. Her er en kort historie:

  • 2011: Topprangeringsfaktorer var klikk og visninger.
  • 2012: Topprangeringsfaktor var seertid.
  • 2015-I dag: Topprangeringsfaktor er seertilfredshet.

Rangering av videoer basert på totalt antall klikk og visninger viste seg å være ineffektivt ettersom det førte til en overflod av clickbait med villedende titler og miniatyrbilder.

Annonse

Fortsett å lese nedenfor

Total seertid virket som en bedre måte å rangere videoer på. Det var imidlertid mangler da det ikke tok hensyn til om brukerne likte innholdet de så på.

Nå er YouTubes toppprioritet å rangere innhold i henhold til hva som vil gjøre en bruker fornøyd.

Hvordan YouTube måler seertilfredshet

YouTube bruker en kombinasjon av undersøkelser og signaler for å måle seertilfredshet.

YouTube lærer hva brukerne liker ved å vise undersøkelser med jevne mellomrom som spør hvordan de føler om videoer de har sett.

Data fra undersøkelsene brukes til å trene prediksjonsmodeller for å identifisere hvilke videoer som er svært tilfredsstillende.

YouTube bruker også engasjementssignaler for å måle seertilfredshet, som liker og misliker og klikk på «ikke interessert»-knappen.

Hvordan YouTube rangerer innhold på hjemmesiden

YouTube-hjemmesiden viser brukerne et utvalg videoer som algoritmene har bestemt at de mest sannsynlig vil se.

YouTubes rangeringsalgoritme for hjemmesider bruker en kombinasjon av ytelses- og personaliseringssignaler. Den har som mål å levere de mest relevante anbefalingene til hver seer.

Rangeringen på YouTube-hjemmesiden er basert på:

  • Ytelse: Ved å bruke klikkfrekvens og gjennomsnittlig avspillingsvarighet måler YouTube hvor godt en video engasjerte andre seere når de så den på hjemmesiden deres.
  • Tilpassing: YouTube tilpasser en brukers videoanbefalinger basert på seerloggen deres og hvor ofte de engasjerer seg med en bestemt kanal eller et bestemt emne.

Anbefalinger for markedsførere

For å maksimere ytelsen på YouTube-hjemmesiden, ta en objektiv titt på videoen din og late som du er en ny seer som ikke er kjent med kanalen din.

Hvis all konteksten du hadde var en videos tittel og miniatyrbilde, ville du vært tvunget til å klikke?

Konsekvent opplasting kan bidra til å opprettholde publikumsinteressen og hjelpe seerne med å bygge en rutine rundt å se på kanalen. Dette er nøkkelen til å generere signaler om seertilfredshet.

Hvordan YouTube rangerer videoer i "Foreslått"-delen

Foreslåtte videoer, som vises på høyre side av skjermen mens de ser på innhold, tilbyr brukere et utvalg videoer de sannsynligvis vil se neste gang.

Den foreslåtte videodelen viser ikke bare videoer som er relevante for den som blir sett. YouTubes algoritme tar også hensyn til brukerens tidligere aktivitet.

Annonse

Fortsett å lese nedenfor

YouTube tar sikte på å sikre at videoer som trekkes inn i den foreslåtte delen er både personlig tilpasset og relatert til det en bruker ser på for øyeblikket.

YouTubes foreslåtte videoalgoritme bruker rangeringssignaler som:

  • Hvilke videoer blir ofte sett sammen.
  • Hvilke videoer er relatert etter emne.
  • Hvilke videoer har en bruker tidligere sett.

Ved å forstå hvilke videoer som ofte sees sammen, kan YouTube identifisere videoer brukere sannsynligvis vil se, men ikke har blitt eksponert for ennå.

Å vite hvor mye av en kanal eller et emne en bruker har sett tidligere, kan hjelpe YouTube med å identifisere hva de skal foreslå mer eller mindre av.

Anbefalinger for markedsførere

Å utvikle en serie med videoer kan bidra til at flere av videoene dine vises i den foreslåtte delen.

Ved å ha identifiserbar merkevarebygging, med en konsekvent tittel og miniatyrbildestil, vil det gjøre det lettere for brukere å se videoene dine blant alle andre forslag.

Å avslutte hver video med en oppfordring til å se en annen video kan holde seerne engasjert og generere viktige signaler om brukertilfredshet.

Annonse

Fortsett å lese nedenfor

Bruk av spillelister og sluttskjermer kan også bidra til at flere av videoene dine vises i den foreslåtte delen.

Eksterne faktorer som påvirker YouTube-rangeringen

Det er viktig for markedsførere å huske på at eksterne faktorer kan påvirke videorangeringene deres på YouTubes hjemmeside og foreslåtte seksjoner.

Disse faktorene er utenfor innholdsskaperens kontroll. De inkluderer:

  • Temainteresse: Ulike emner har ulike potensielle målgruppestørrelser. Nisjeemner kan få begrenset eksponering på grunn av mangel på utbredt interesse.
  • Konkurranse: Hvor mye tid publikum bruker på innhold fra andre kanaler kan påvirke hvor mye av innholdet ditt som anbefales til dem.
  • sesong~~POS=TRUNC: YouTube-seertallet svinger gjennom året og går vanligvis ned i ferier. Temainteressen kan endre seg med årstidene. For eksempel er utendørsvideoer mer populære om sommeren.

Anbefalinger for markedsførere

Selv om eksterne faktorer eksisterer, må du ikke automatisk anta at et fall i seertall skyldes en faktor utenfor din kontroll.

Hvis du merker et utvidet fall i visninger i 3 måneder eller lenger, kan det være et tegn på å prøve noe nytt med innholdet ditt.

Fortsett å eksperimentere fordi folks interesser endres over tid. Hvis du rutinemessig produserer innhold rundt et spesifikt emne, kan det bidra til å få visningene tilbake ved å pivotere til et annet emne.

Annonse

Fortsett å lese nedenfor

Sammendrag: 20 fakta om YouTubes algoritme

Her er et sammendrag av de 20 tingene du nettopp har lært om YouTubes algoritme:

  1. YouTubes algoritme er faktisk to algoritmer - algoritmen for hjemmesiden og foreslåtte videoer.
  2. De to algoritmene omtales som anbefalingssystemet.
  3. Mest videotrafikk genereres av YouTubes anbefalingssystem, ikke søkeresultater.
  4. Anbefalingssystemet trekker videoer inn for individuelle brukere, i stedet for å skyve innhold ut for alle brukere.
  5. Videoer trekkes inn i henhold til hva en individuell bruker mest sannsynlig vil se.
  6. Rangeringsprioriteringene til YouTubes algoritmer har endret seg over tid.
  7. I 2011 var klikk og visninger et topprangeringssignal.
  8. I 2012 var total seertid en topprangering.
  9. Fra 2015 til i dag er seertilfredshet det øverste rangeringssignalet.
  10. YouTube bruker undersøkelser for å måle seertilfredshet.
  11. Klikk på 'ikke interessert'-knappen er et signal om seertilfredshet.
  12. Liker og misliker er et signal om seertilfredshet.
  13. Gjennomsnittlig seertid er et signal om seertilfredshet.
  14. Gjennomsnittlig prosentandel sett er et signal om seertilfredshet.
  15. Rangeringen på YouTubes hjemmeside er basert på en kombinasjon av ytelse og personalisering.
  16. Ytelsen måles ved hvordan brukere engasjerer seg i en video i konteksten den vises.
  17. Personalisering er basert på en brukers tidligere aktivitet.
  18. Videoer som vises i YouTubes foreslåtte del er både personlig tilpasset og relatert til den gjeldende videoen.
  19. YouTubes foreslåtte videoalgoritme tar sikte på å forstå hvilke videoer som ofte vises sammen.
  20. Eksterne faktorer kan påvirke YouTubes videoanbefalinger, som inkluderer emneinteresse, sesongvariasjoner og konkurranse.

Innsikt fra industrieksperter

Mens jeg satte sammen denne artikkelen, tok jeg kontakt med flere bransjeeksperter for deres syn på YouTubes algoritme og hva som for øyeblikket fungerer for dem.

Greg Jarboe, president og medgründer av SEO-PR og forfatter av YouTube og videomarkedsføring, sier:

«Målene med YouTubes søke- og oppdagelsessystem er todelt: å hjelpe seerne med å finne videoene de vil se, og å maksimere langsiktig seerengasjement og -tilfredshet. Så for å optimalisere videoene dine for oppdagelse, bør du skrive optimaliserte titler, tagger og beskrivelser. Dette har vært sant siden juli 2011, da YouTube Creator Playbook ble tilgjengelig for publikum for første gang.

YouTube endret imidlertid sin algoritme i oktober 2012 – og erstattet «visningstall» med «seertid». Det er derfor du må gå lenger enn å optimalisere videoens metadata. Du må også holde seerne til å se med en rekke teknikker. For det første må du skape en overbevisende åpning for videoene dine og deretter bruke effektive redigeringsteknikker for å opprettholde og bygge interesse gjennom videoen.

Det er selvfølgelig andre rangeringsfaktorer, men disse er de to viktigste. Jeg har brukt disse beste fremgangsmåtene for SEO for å hjelpe Travel Magazine-kanalen med å øke fra bare 1,510 til 8.7 millioner visninger. Og disse SEO-teknikkene for video hjelper SonoSite-kanalen med å vokse fra 99,529 22.7 visninger til XNUMX millioner visninger.

Den største nyere trenden er bruken av YouTube Shorts, som er synlig på YouTube-hjemmesiden (i den nye Shorts-hyllen), så vel som i andre deler av appen. For mer informasjon, les «Kan YouTube-shorts tjene penger? Spoiler Alert: Noen er allerede!“”

Annonse

Fortsett å lese nedenfor

Brie E. Anderson, en SEO og digital markedsføringskonsulent, sier:

"Etter min erfaring er det et par ting som er veldig kritiske når det gjelder å optimalisere for YouTube, hvorav de fleste ikke vil være særlig overraskende. Det første er åpenbart søkeordet du velger å målrette mot. Det er virkelig vanskelig å slå ut virkelig store og høyautoriserte kanaler, omtrent som det er på Google. Når det er sagt, kan bruk av verktøy som TubeBuddy hjelpe deg med å få en følelse av søkeordene du kan konkurrere om.

En annen stor ting er å fokusere på SERP for YouTube-søk. Miniatyrbildet ditt må fange oppmerksomhet – dette er ærlig talt det vi tester mest og en av de mest effektive testene vi kjører. Flere ganger ser du på et stort ansikt, og maks 4 ord. Men mengden kontrast som skjer i miniatyrbildet og hvor godt det forklarer temaet for videoen er hovedproblemet.

Det kan også være veldig nyttig å legge til "kapitler"-tidsstemplene. YouTube viser faktisk disse i SERP som nevnt i denne artikkelen.

Til slutt, å gi din egen .srt-fil med teksting kan virkelig hjelpe YouTube til å forstå hva videoen din handler om.

Bortsett fra faktiske on-video-optimaliseringer, oppfordrer jeg vanligvis folk til å skrive blogginnlegg og legge inn videoene deres eller i det minste lenke til dem. Dette hjelper bare med å indeksere og bygge litt autoritet. Det øker også sjansen for at videoen vil hjelpe NETTSTEDEN DIN rangering (i motsetning til YouTube).»

Annonse

Fortsett å lese nedenfor

Kilder: YouTubes Creator Insider Channel (1, 2, 3, 4), How YouTube Works

Relaterte artikler

0 kommentarer
Inline tilbakemeldinger
Se alle kommentarer
Tilbake til toppen-knappen