Seo

SEO: Googles BERT-oppdatering hjelper e-handel med produktsider

Googles BERT-algoritme, utgitt i forrige uke, er selskapets siste forsøk på å forstå intensjonen med søk. For e-handelssider kan de unike detaljene på produktsidene nå generere mer organisk søketrafikk med høy kjøpsintensjon.

BERT-algoritme

BERT – Bidirectional Encoder Representations from Transformers – er en åpen kildekode-algoritme fra Google for å behandle hvert ord i et søk i forhold til andre ord i det søket, versus ett etter ett i den rekkefølgen de vises.

Blant annet gjør den en bedre jobb med å evaluere preposisjoner - som "til" og "med."

BERT erstatter ikke RankBrain, Googles innsats fra 2015 for å forstå søkernes intensjoner. I stedet kan både RankBrain og BERT, brukt samtidig, hjelpe til med å dekode intensjoner og levere de mest relevante søkeresultatene.

Google ga et par eksempler, inkludert det nedenfor for søket "2019 Brasil-reisende til USA trenger visum." Tidligere ville Google ha vist organiske oppføringer for både USA- og Brasil-visum fordi den ikke forsto viktigheten av preposisjonen «til». Men nå viser resultatene kun informasjon for reisende til USA

Før BERT-algoritmen, spørringen

Før BERT-algoritmen ville søket "2019 Brasil-reisende til USA trenger visum" ha vist organiske oppføringer for både amerikanske og Brasil-visum. Men nå viser resultatene kun informasjon for reisende til USA Kilde: Google. Klikk på bildet for å forstørre.

Med BERT distribuert i USA innen 25. oktober, er Googles organiske søkeresultater og fremhevede tekstutdrag nærmere å gi søkere relevante resultater for mer komplekse søk, for eksempel langhale e-handelssøk.

Produktsider

Produktsider og filtrerte produktnett har en tendens til å rangere bedre for langhalespørsmål. Dermed har disse sidene størst potensial til å dra nytte av BERT. Betydningen av preposisjoner gjelder spesielt for produktattributter, som farge, størrelse og materiale.

Se for deg alle produktdetaljene som kunder søker etter. Disse detaljene inkluderer ofte produktnavn og attributter forbundet med preposisjoner, som jeg har kursivisert i eksemplene nedenfor.

  • «plantasjevindusskodder med heltre eik;»
  • «perler på 10 fots gardin med ekte regnbuekrystallperler;»
  • «diamant kabal forlovelsesring med blader av rosegullbånd."

Hvordan produktsidene dine uttrykker disse detaljene er enda viktigere med BERT. Det er en mulighet til å optimalisere beskrivelsene av dine bestselgende produkter med innhold som ingen andre nettsteder bruker.

Basert på søkeordundersøkelser kjenner du allerede til noen av produktattributtene som søkerne dine er interessert i. Kunder forteller Google hva de vil kjøpe fra søkene deres. Google deler disse dataene i sin søkeordplanlegger.

Alt du trenger å gjøre er å inkludere attributter på produktdetaljsidebeskrivelsene. For for eksempel å vinne et søk etter "plantasjevindusskodder med massiv eik", kan en butikk gjøre det klart i beskrivelsen at plantasjeskodder er laget av tre.

Dessuten bør butikken liste opp alle tilgjengelige finisher for disse skodder. Hvordan den gjør dette er kritisk. Fargeprøvebilder hjelper ikke søkemotorer. Og det hjelper ikke kjøpere å bare liste opp fargenavn. Det som trengs er både: en visuell for kunder og en tekstetikett for søkemotorer.

En annen BERT-vennlig strategi for å målrette langhalespørringer involverer å utnytte filtrert nettstedsøk – de tusenvis av filtrerte produktnett som stammer fra produktattributter, for eksempel "rosegull" og "kabal" for en ring, som i "kabalring i rose gull."

Administrer strategien imidlertid nøye. Indekser kun sider med høyverdifiltre. For eksempel, ifølge data fra søkeordplanleggeren, har ringfiltre av «gult gull» og «roset gull» mye mer organisk søkeverdi enn et prisfilter på «under 1,000 USD».

Relevant trafikk

For søk som inneholder både et produkt og attributter, vakler Google mellom å vise produktdetaljsider og filtrerte produktruter. Etter hvert som søk blir mer komplekse – for eksempel de med attributter – kan søkeresultatene inneholde begge typer sider. Men produktdetaljsider har en tendens til å rangere høyere.

Googles søkealgoritme forstår fortsatt ikke helt nyansene i menneskelig språk. Men BERT-algoritmen hjelper. Med sin evne til å evaluere hele søket, inkludert preposisjoner, gir BERT e-handelssider en mulighet til å lede mer relevant organisk søketrafikk til produktdetaljer og produktnettsider.

Relaterte artikler

0 kommentarer
Inline tilbakemeldinger
Se alle kommentarer
Tilbake til toppen-knappen