So verwenden Sie Adobe Analytics-Funktionen zur Datenanalyse und Personalisierung

Mit den Funktionen von Adobe Analytics können Unternehmen eine gründliche Datenanalyse durchführen und wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die effektive Personalisierungsstrategien ermöglichen, um ihrem Publikum maßgeschneiderte und ansprechende Erlebnisse zu bieten.

Unternehmen sammeln viele Daten, um Kunden zu verstehen, Produkte zu verbessern und Erfahrungen zu verbessern. Die Analyse dieser Daten auf nützliche Erkenntnisse kann jedoch eine Herausforderung sein. Hier kommt Adobe Analytics ins Spiel.

Adobe Analytics, Teil von Adobe Experience Cloud, hilft Unternehmen dabei, Daten aus verschiedenen digitalen Kanälen zu verstehen. Es bietet Einblicke in Echtzeit und ermöglicht effektive Marketingkampagnen und bessere Kundenerlebnisse. Durch die Integration mit anderen Adobe-Plattformen verbessert es die Zielgruppenansprache und Marketingaktivitäten.

Inmitten des Datenlärms diskutieren unsere Experten darüber, wie Adobe Analytics Herausforderungen bewältigt, datengesteuerte Entscheidungen einfacher macht und Erlebnisse für jeden Benutzer personalisiert.

Was ist Adobe Analytics?

Adobe Analytics, früher bekannt als Omniture SiteCatalyst, ist ein erstklassiges Tool zur Analyse von Daten über verschiedene Kanäle hinweg. Es ist eine Schlüsselkomponente der Adobe Marketing Cloud und bietet Plugins zur Bewertung der Kampagnenleistung nicht nur auf Websites, sondern auch auf mobilen Apps und Videoplattformen.

Adobe Analytics unterstützt Vermarkter durch die Bereitstellung wertvoller Erkenntnisse, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Nutzung dieser Daten wollen Vermarkter ihre Umsätze steigern, die Conversions steigern und die Werbekosten senken. Der Erfolg mit Adobe Analytics hängt, wie bei jeder Datenanalyseplattform, von der genauen Interpretation von Marketingkennzahlen ab, die aus verfügbaren Daten abgeleitet werden.

Von Adobe Analytics erfasste Datentypen

Adobe Analytics sammelt Daten von Websites, mobilen Apps und anderen Quellen, um Berichte zu erstellen. Sie nennen diese Datenmetriken oder Key Performance Indicators (KPIs) und zeigen quantitative Informationen über die Leistung Ihrer Website. Die wichtigsten verfolgten Metrikkategorien sind:

1. Verkehrsmetriken: Details über Ihre Besucher, die öffentliche Aufmerksamkeit durch Marketing, PR und Dienstleistungen offenbaren.
2. Conversion-Metriken: Informationen zu Benutzeraktionen zur Messung des Website-Engagements.
3. Berechnete Metriken: Benutzerdefinierte Metriken, die Sie durch die Kombination vorhandener Metriken erstellen.
4. Videometriken: Statistiken wie Gesamtaufrufe, aufgewendete Zeit und Abschlussraten.
5. Soziale Kennzahlen: Daten zur Verfolgung der Präsenz Ihrer Marke in sozialen Medien.

Zum Schutz der Privatsphäre erfasst Adobe nur nicht persönlich identifizierbare Informationen (PII), wie z. B. die Postleitzahl eines Besuchers, und vermeidet sensible Daten, um die Sicherheit der individuellen Identität zu gewährleisten.

Vorteile von Adobe Analytics

1. Schnelle Web-Einblicke: Adobe Analytics hilft Ihnen, schnelle Ergebnisse zu erzielen, indem Webdaten in Echtzeit erfasst werden. Es ist, als ob Sie über ein superschnelles Tool verfügen, um zu verstehen, was auf Ihrer Website passiert.
2. Smartes Marketing-Know-how: Bei uns geht es nicht nur um Analysen; Wir decken alle neuen digitalen Dinge ab. Mit Adobe Analytics können Sie alles über Ihre Kunden auf einen Blick sehen und so im Handumdrehen intelligente Erkenntnisse gewinnen.
3. Bessere Entscheidungen mit Namensnennung: Finden Sie heraus, was funktioniert. Adobe Analytics untersucht, woher Ihr Erfolg kommt, egal ob es sich um bezahlte, eigene oder verdiente Medien handelt. Auf diese Weise können Sie bessere Entscheidungen darüber treffen, wo Sie investieren möchten.
4. Einfache Vorhersagen: Man muss kein Genie sein. Unsere KI und maschinelles Lernen machen es einfach. Adobe Analytics hilft dabei, mit nur einem einfachen Klick versteckte Chancen und Antworten zu finden. Es ist, als hätte man einen intelligenten Assistenten für alles, was mit Daten zu tun hat!

Webanalysedaten und Self-Service-Analysetools

Das Adobe-Reporting-Tool bietet Ihnen über integrierte Dashboards wichtigen Zugriff auf KPIs. Möglicherweise bevorzugen Sie jedoch die Verwendung Ihrer eigenen Self-Service-Datentools. Hier sind Beispiele:

1. Periskopdaten
2. Tableau-Software
3. SQL Workbench/J
4. Modus
5. Power BI
6. Wachsen

Um mit diesen Tools erfolgreich zu sein, ist der Zugriff auf Adobe Analytics-Daten von entscheidender Bedeutung. Ohne sie werden diejenigen, die tiefere Erkenntnisse erforschen, keine großen Fortschritte machen.

So funktioniert es ganz einfach: Adobe Analytics

Stellen Sie sich Adobe Analytics als intelligenten Helfer für alle Arten von Vermarktern vor, egal ob Sie gerade erst anfangen oder ein Datenexperte sind. Es nutzt coole Dinge wie maschinelles Lernen und KI, aber Sie müssen kein Technikfreak sein. Mit einer einfachen Drag-and-Drop-Einrichtung können Sie ohne technischen Aufwand wichtige Informationen finden und Fragen zu Ihren Daten stellen.

Hier liegt der Zauber: Adobe Analytics erkennt wichtige Dinge in Ihren Daten, die Sie möglicherweise übersehen. Es ist nicht nur etwas für Technikfreaks. es ist für alle da.

Wenn Ihr Unternehmen außerdem andere Adobe-Produkte verwendet, ist es so, als wären sie alle Freunde. Adobe Analytics funktioniert gut mit der gesamten Adobe-Gruppe und erleichtert die gemeinsame Nutzung und Nutzung von Daten in verschiedenen Bereichen Ihres Unternehmens. Es ist Ihr Werkzeug der Wahl, um Daten einfach und nützlich zu machen!

Warum sollten Sie sich für Adobe Analytics für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung entscheiden?

In der heutigen digitalen Welt können sich Unternehmen bei der Kundenerfahrung nicht mehr auf Vermutungen verlassen. Sie benötigen echte Daten, bevor sie in Strategien investieren. Adobe Analytics ist das clevere Spiel, das Marketingfachleuten hilft, den ROI zu messen und Führungskräften bei der datengesteuerten Entscheidungsfindung zu helfen.

Wenn Sie als Geschäftsinhaber mit solchen Herausforderungen konfrontiert sind, kann Adobe Analytics Ihnen helfen:

1. Unsicher über Kampagnenausgaben.
2. Sie müssen die Wirksamkeit Ihres Marketings messen.
3. Es fällt Ihnen schwer, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Adobe Analytics geht diese Probleme an und macht Ihre Marketingkampagnen effektiver und die Entscheidungsfindung datengesteuerter.

1. Fehlgeleitete Geschäftsentscheidungen aufgrund irrelevanter Daten

Ohne relevante und qualitativ hochwertige Dateneinblicke können Geschäftsentscheidungen fehlgeleitet werden. Um fundierte Entscheidungen treffen zu können, müssen die gesammelten Daten zuverlässig sein und umsetzbare Details zum Benutzerverhalten, zu Marketingkampagnen und zum Gesamt-ROI liefern.

So hilft Adobe Analytics:

1. Multichannel-Datenerfassung: Adobe Analytics sammelt Daten aus verschiedenen Kanälen wie Mobilgeräten, Web, E-Mails und Kampagnen. Diese einheitliche Ansicht auf einem Adobe Analytics-Dashboard hilft dabei, Kunden zu verstehen und die Marketingeffektivität zu bewerten.
2. Benutzerdefinierte Variablen: Erfassen Sie die Daten, die für Ihr Unternehmen am wichtigsten sind. Entdecken Sie beispielsweise Ihre meistverkauften Produkte und die Suchbegriffe, die Kunden verwenden. Adobe Analytics liefert diese Erkenntnisse.
3. Offline-Datenintegration: Integrieren Sie Daten von Drittanbietern in Adobe Analytics, um einen umfassenden Überblick über Ihre Marketingbemühungen zu erhalten. Durch die Kombination von Attributen aus allen Quellen ergeben sich Erkenntnisse über Kundenmerkmale, Demografie, Verkaufsphasen und mehr.

2. Analyse wird durch unzureichende Tools behindert

Oftmals haben Unternehmen Probleme mit der Datenanalyse, da es an Tools und Prozessen mangelt, was sich negativ auf die Benutzererfahrung auswirkt und die Betriebskosten erhöht.

So hilft Adobe Analytics:

1. Erweiterte Segmentierung: Automatisiert die Datenerfassung, -speicherung und -segmentierung und ermöglicht so die Konzentration auf die Erzielung von Gewinnen. Diese Funktion bewertet das Kundenverhalten für effektives Remarketing und verbessert Visualisierungen wie Website-Design und Inhaltslayout.
2. Ad-hoc-Analyse: Mit Analysis Workspace können Sie Daten dynamisch in Echtzeit analysieren, Aufschlüsselungen erstellen und anpassbare Standardeinstellungen für eine bessere Konvertierung anwenden, ohne die Registerkarten wechseln zu müssen.
3. Kohortenanalyse: Analysieren Sie Gruppen mit gemeinsamen Attributen, um ihr Verhalten zu verfolgen und zu verstehen. Dies hilft bei der Erstellung effektiver, budgetfreundlicher Marketingkampagnen und verbessert die Geschäftsentscheidungsfindung.
4. Geräteübergreifende Analyse: Vereinheitlicht mobile und Web-Interaktionen und stellt vollständige Daten für eine bessere Entscheidungsfindung bereit.
5. Customer Journey Analytics: Bietet umsetzbare Erkenntnisse für höhere Kundenkonversionen, Zusammenfügen und Analysieren kanalübergreifender Daten.
6. Strömungsanalyse: Untersucht Kundenpfade und Reisephasen auf Websites oder Apps und stellt so die Erstellung aussagekräftiger und personalisierter Kundenreisen im selben Bericht sicher.

3. Erhalten von Echtzeit-Einblicken

Aufgrund der begrenzten Implementierung von KI und maschinellem Lernen zur Datenerfassung, -messung und -analyse haben Unternehmen Schwierigkeiten, Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen.

So hilft Adobe Analytics:

1. Marketing-Attribution: Adobe Analytics bietet verschiedene Attributionsmodelle zur Vorhersage des Benutzerverhaltens, um intelligentere Ausgabenentscheidungen zu unterstützen und die richtige Botschaft über die bevorzugten Benutzerkanäle zu übermitteln.
2. Anomalieerkennung: Mithilfe statistischer Modellierung und maschinellem Lernen filtert Adobe Analytics umfangreiche Daten, um Faktoren zu identifizieren, die sich auf Prozesse auswirken. Es erkennt automatisch Anomalien mit klaren Visualisierungen und benachrichtigt Änderungen für Ereignisse wie Black Friday, Feiertage und Frühlingsferien im Analysearbeitsbereich.
3. Beitragsanalyse: In Kombination mit der Anomalieerkennung vereinfacht die Beitragsanalyse die Dateninterpretation und beschleunigt die Entscheidungsfindung. Durch die Entfernung irrelevanter Daten durch KI werden klarere Erkenntnisse mit verbesserten Visualisierungen bereitgestellt.
4. Intelligente Warnungen: Adobe Analytics ermöglicht eine intelligente Überwachung mit Warnungen und benachrichtigt Sie über Unsicherheiten (z. B. ungewöhnlichen Website-Verkehr), wenn Sie nicht da sind.

4. Aufschlüsselung isolierter Analysen

Begrenzte Informationen, doppelte Daten und Ineffizienzen in den Abteilungen führen zu isolierten Analysen, was zu Missverständnissen und Ineffizienzen führt. Datensilos führen zu partiellen Verhaltensansichten und behindern effektive Kampagnen.

So hilft Adobe Analytics:

1. Werbeanalyse: Adobe Analytics-Funktionen brechen Datensilos auf und ermöglichen eine klare Sicht auf die Werbung. Dies ermöglicht die Erstellung datengesteuerter Anzeigen für Zielgruppen, die Daten aus Suchmaschinenimpressionen, Klicks und Kosten einbeziehen, um die Werbeausgaben zu optimieren.
2. Remarketing-Auslöser: Adobe Analytics nutzt Echtzeitdaten zum Einrichten von Remarketing-Triggern. Diese Funktion reduziert in Verbindung mit der Adobe Campaign-Integration Warenkorbabbrüche und löst zum richtigen Zeitpunkt personalisierte Nachrichten für Aktionen wie Newsletter-Anmeldungen und E-Mail-Abonnements aus.

5. Überbrückung der Qualifikationslücke in der Datenanalyse

Herausforderung: Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Daten effektiv zu interpretieren, obwohl sie über Analyseteams verfügen. Der Bedarf an Plattformen, die mithilfe künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen einen Mehrwert für Erkenntnisse schaffen und die Berichterstellung automatisieren, ist von entscheidender Bedeutung.

So hilft Adobe Analytics:

1. Einzigartige Verarbeitungsregeln: Adobe Analytics verarbeitet Geschäftsdaten serverseitig und macht so die Abhängigkeit von IT-Teams oder manuellen Aufwand überflüssig. Dies ermöglicht eine Datenexploration in Echtzeit, ohne neue Berichte zu erstellen. Verarbeitungsregeln ermöglichen eine effiziente Kundensegmentierung, um unterschiedlichen Bedürfnissen gerecht zu werden.
2. Erweiterte berechnete Metriken: Erstellen Sie benutzerdefinierte Metriken, um Ihre Daten kreativ zu gestalten. Erstellen Sie beispielsweise eine Metrik für „neue Besucher“, um diejenigen zu erfassen, die eine Website zum ersten Mal besuchen. Nutzen Sie Funktionen wie Mittelwert, Multiplikation, Währung, Prozent, Zeit usw. und verbessern Sie so die Analysefähigkeiten.

• So verwenden Sie Google Analytics, um den Website-Verkehr und das Nutzerverhalten zu verfolgen
• Google Analytics 4: Wie Googles neue GA4-Plattform Webanalysen übertragen wird
• So erstellen Sie ein Google Analytics-Konto

Wie können Sie Adobe Analytics effektiv für Ihr Unternehmen nutzen?

Adobe Analytics steigert Ihr Marketing und ermöglicht personalisierte E-Mail-Kampagnen. Seine Funktionen lassen sich in vier Hauptkategorien einteilen: Guidi ng Unternehmen dabei, effektive datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Hier sind einige davon:

Webanalyse leicht gemacht mit Adobe Analytics

Adobe Analytics hilft Ihnen, Verkehrsquellen, Kundenpfade, Inhaltsleistung und Engagement auf Ihrer Website zu verfolgen. Dies ist entscheidend für den Geschäftserfolg. Mit Adobe Analytics erhalten Sie dank Adobe Sensei-Integrationen aussagekräftige Einblicke, Segmentierung und optisch ansprechende Berichte. Es verbessert das Kundenerlebnis, indem es minderwertige Mobil- und Webinteraktionen vermeidet und Echtzeiteinblicke liefert, um Entscheidungen voranzutreiben und Ihre Geschäftsziele zu erreichen.

Marketinganalysen leicht gemacht mit Adobe

Adobe Analytics sammelt, organisiert und analysiert schnell wertvolle Daten und bietet Marketingfachleuten einen umfassenden Überblick über das Kundenverhalten, um maßgeschneiderte Erlebnisse bereitzustellen. Tools wie Anomalieerkennung, Kundenzuordnung und Kohortenanalyse bereiten Unternehmen auf ROI-gesteuerte Marketingausgaben vor. Mit Automatisierung, KI und maschinellem Lernen erhalten Sie umsetzbare Erkenntnisse, die Sie analysieren, visualisieren, teilen und umsetzen können. Insgesamt verbessert Adobe Analytics die Sichtbarkeit der Leistung von Marketing- und Werbekampagnen und fördert so ein besseres Engagement und eine schnellere Konvertierung.

Attribution mit Adobe Analytics

Adobe Analytics zeichnet sich dadurch aus, dass es die Macht der Attribution zur Bewertung der Leistung von Marketingkampagnen versteht. Es bietet verschiedene Attributionsmodelle, um Marketingfachleuten bei der Entscheidung über Kampagnen, Schlüsselwörter und Anzeigen zu helfen, die auf die Unternehmensziele abgestimmt sind. Adobe Analytics-Funktionen analysieren den Marketing-Trichter und verbessern so den Website-Traffic, die Konversionsraten und das Markenengagement. Dies hilft dabei, kluge Investitionsentscheidungen für produktive Marketingaktivitäten zu treffen.

Prädiktive Analysen vereinfacht

Predictive Analytics, unterstützt von Adobe, ermöglicht es Unternehmen, zukünftige Ereignisse mithilfe von Datenmodellen, Statistiken und maschinellem Lernen vorherzusagen. Dadurch entfallen manuelle Marketingaufgaben und es werden wertvolle Erkenntnisse gewonnen, die durch fortschrittliche statistische Modelle und maschinelles Lernen aus riesigen Datensätzen gewonnen werden.