Social Media

Experiment: Was passiert, wenn KI Ihre gesamte soziale Strategie plant?

Sind Sie es leid, unzählige Stunden damit zu verbringen, eine Social-Media-Strategie für Ihr Unternehmen zu entwickeln? Haben Sie sich jemals gefragt, was passieren würde, wenn Sie die KI das Steuer übernehmen und alles für Sie planen würden? Würden sich Ihre Ergebnisse verbessern oder verschlechtern? Würde Ihr Publikum es lieben oder weggehen?

Um zu testen, ob KI wirklich bereit ist, Social-Media-Vermarkter und -Strategen zu ersetzen, habe ich beschlossen, ein Experiment durchzuführen. Ich wollte sehen, was passieren würde, wenn ich AI (insbesondere ChatGPT) bitten würde, eine Strategie, einen Zeitplan und einen Text für meine Social-Media-Marketingbemühungen zu erstellen.

Folgendes habe ich herausgefunden:

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Hypothese: Eine vollständig von KI erstellte soziale Strategie wird nicht so gut funktionieren wie eine von Menschen erstellte

Bevor wir in das Experiment eintauchen, klären wir unsere Hypothese. Basierend auf bisherigen Erfahrungen mit KI-generierten Inhalten, Das habe ich völlig erwartet Von KI erstellte soziale Strategie würde nicht so gut funktionieren wie eines, das von einem Menschen geschaffen wurde.

Warum? Weil der KI die Fähigkeit fehlt, die Feinheiten meiner Marke wirklich zu verstehen, was für die Entwicklung effektiver Social-Media-Strategien von entscheidender Bedeutung ist.

Aber natürlich war ich offen dafür, dass mir das Gegenteil bewiesen wurde. Hey, Vielleicht Die KI ist so weit fortgeschritten dass es eine soziale Strategie schaffen könnte, die meine eigene übertreffen würde. Würde ich gerne die Stunden zurücknehmen, die ich damit verbringe, mir über Social-Media-Pläne den Kopf zu zerbrechen? Absolut.

Methodik

Um diese Theorie zu testen, Ich habe ChatGPT verwendeteine auf einem neuronalen Netzwerk basierende KI-Plattform, die menschenähnlichen Text generiert Erstellen Sie eine Social-Media-Strategie für mein LinkedIn-Profil. Ich habe mich nur für ein soziales Profil entschieden, weil das mein aktivster Kanal ist und ich saubere Daten zum Vergleich mit meinen normalen Social-Media-Aktivitäten haben wollte.

Die Werkzeuge, die ich in diesem Experiment verwendet habe, sind:

  • Das GPT-4-Modell von ChatGPT
  • Hootsuite für Terminplanung und erweiterte Analysen
  • LinkedIn für einfache Analysen

Der Prozess, den ich verwendet habe, ist wie folgt:

  1. Bitten Sie ChatGPT, eine Social-Media-Strategie für mein Unternehmen vorzuschlagen.
  2. Bitten Sie ChatGPT, einen einwöchigen Veröffentlichungsplan basierend auf dieser Strategie vorzuschlagen.
  3. Bitten Sie ChatGPT, Beiträge zu schreiben und Bilder vorzuschlagen, damit ich den Zeitplan ausführen kann.
  4. Vergleichen Sie die Ergebnisse einer Woche mit meinen Business-as-usual (BAU)-Social-Media-Bemühungen, die auf einer von Menschen erstellten Strategie und Kopie basieren würden.

Hier erfahren Sie, wie sich alles entwickelt hat.

Schritt 1: Aufforderung

Mein erster Schritt bestand darin, eine Aufforderung in ChatGPT einzugeben und darum zu bitten „Verhalten Sie sich wie ein Social-Media-Stratege” und erstelle eine LinkedIn-Strategie für mein Unternehmen.

Siehe meine erste Aufforderung unten.

Erste Aufforderung ChatGPT agiert wie ein Social-Media-Stratege

ChatGPT kam mit einer einfachen, aber meiner Meinung nach effektiven Strategie zurück. So weit, ist es gut.

ChatGPT-Social-Media-Strategie für die LinkedIn-Geschäftsseite freiberuflicher Autoren

Von hier aus habe ich es gebeten, einen Veröffentlichungsplan zu erstellen.

1-wöchiger Veröffentlichungsplan für LinkedIn ChatGPT-Frage

Okay, nicht schlecht.

Veröffentlichungsplan. Wochentag, Inhaltstyp

Als nächstes bat ich die KI, für jeden Tag Beiträge zu schreiben und passende Bilder vorzuschlagen.

Veröffentlichungsplan für Woche 1

Hier begann es etwas klebrig zu werden. Die vorgeschlagenen Beiträge waren vage und überhaupt nicht auf meine Marke zugeschnitten. Okay, vielleicht hatte ich nicht genügend Informationen gegeben.

Deshalb habe ich es gebeten, auf seiner Ausgabe aufzubauen und ihm einige Beispiele meiner jüngsten Arbeiten gegeben.

Beispiele für aktuelle Arbeiten ChatGPT-Frage

Hier ist, was als nächstes herauskam.

Beispiele für ChatGPT-Beiträge Portfolio-Highlight-Journalismusartikel

Nicht so schlecht. Nichts, was ich selbst schreiben würde. Aber zumindest einen Schritt nach vorne.

Schritt 2: Bearbeiten

Der nächste Schritt war die Bearbeitung. Mir wurde klar, dass ich unbedingt ein paar Beiträge überarbeiten musste, da die KI viele vage, leere Ideen ausgespuckt hatte. Dazu habe ich ChatGPT gebeten, seine Ergebnisse zu verfeinern.

Bearbeitungsanfrage ChatGPT

So sah die Überarbeitung des Dienstagsbeitrags aus.

„📊 Daten zeigen, dass KI die Erstellung von Inhalten verändert. 70 % der Unternehmen nutzen mittlerweile KI zur Generierung von Inhalten. Tauchen Sie ein in die Zahlen. #AIandWriting #ContentCreationStats“

Ähm… was? Das war falsch. Eine kurze Google-Anfrage ergab, dass fast 34 % aller Unternehmen KI zur Inhaltserstellung nutzen. Ich habe es noch einmal um eine Überarbeitung gebeten, tatsächlich dreimal, bis ich einen korrekten Beitrag erhalten habe. Pfui.

Nachdem ich die Kopie heruntergeladen hatte, fiel mir auf, dass der Beitrag durch ein Infografikbild gekennzeichnet war.

Dienstagsbeitrag: Datengestütztes Schreiben von Erkenntnissen und KI

Ich habe Jasper.AI verwendet, um dies zu generieren. Meine Aufforderung war:

„Erstellen Sie eine Infografik mit dieser Statistik zum Thema KI und Inhaltserstellung: Daten zeigen, dass KI die Inhaltserstellung neu gestaltet, wobei 34 % der Unternehmen mittlerweile KI für die Inhaltserstellung nutzen.“

Hier ist das Ergebnis.

Jasper.AI generierte Bilder auf Art-Prompt

Aus diesen Optionen habe ich dieses Bild ausgewählt.

KI-Bild einer Person, die in einer futuristischen Umgebung zwischen Bildschirmen steht

Einige der anderen Beiträge erforderten viel Hin und Her zwischen mir und ChatGPT. Obwohl dies ein Experiment war, musste ich meine Marke schützen. Ungenauigkeiten, vage Beiträge und der falsche Ton würden hier nicht auftauchen.

Letzten Endes, Ich habe drei Stunden damit verbracht, mit der KI hin und her zu gehen um diese Beiträge zu verfeinern. Das ist im Allgemeinen so viel Zeit, wie ich brauche, um sie selbst zu schreiben.

Schritt 3: Terminplanung

Jetzt war ich bereit, diese Beiträge zu planen. Mit Hootsuite habe ich die Veröffentlichung der Beiträge über eine Woche geplant.

Hootsuite-Planungstool für landwirtschaftliche und landwirtschaftliche Influencer-Beiträge auf LinkedIn

Glücklicherweise war dieser Teil dank der benutzerfreundlichen Plattform von Hootsuite einfach. Das hat mich ganze 15 Minuten gekostet. Hier sind die endgültigen Beiträge, die im Hootsuite Planner erstellt wurden.

Hootsuite Planner-Kalender mit wöchentlicher Ansicht geplanter Social-Media-Beiträge

Schritt 4: Analysieren

Hier sind meine Inhaltsanalysen für die Woche vor den KI-generierten Beiträgen.

Hootsuite hebt die Inhaltsanalyse für KI-generierte Beiträge hervor

Okay, nichts Verrücktes, aber ich hatte einige Interaktionen.

Hier sind meine Inhaltsanalysen für die Woche der KI-generierten Beiträge.

Diagramm der Metriken und Impressionen pro Woche der KI-generierten Beiträge

Grillen.

Werfen wir einen Blick auf die Besucheranalyse. Dies ist vor der KI. Nicht so schlecht.

Besuchermetriken vor KI-generierten Beiträgen

Dies ist nach KI.

Besuchermetriken nach AI-Flachdiagramm

Wieder einmal Grillen.

Hier ist meine vorherige Follower-Analyse:

Follower-Analyse vor KI-generierten Beiträgen

Und danach.

Follower-Metriken, nachdem die KI keine Aktivität generiert hat

Du verstehst, was passiert.

Ergebnisse

TL;DR

  • Die KI-generierte Social-Media-Strategie und die Beiträge haben nicht so gut funktioniert wie meine normalen Bemühungen.
  • Die Erstellung eines KI-generierten Plans dauerte genauso lange, sogar etwas länger.
  • Ungenauigkeiten und vage Beiträge mussten mehrfach überarbeitet werden. Selbst damals entsprach die Qualität der Kopie nicht meinen üblichen Standards.
  • Das Besucherengagement und die Website-Klicks gingen während der Woche der KI-generierten Beiträge zurück.
  • KI kann bei der Generierung von Ideen und Inspiration nützlich sein, ist jedoch nicht in der Lage, von Menschen erstellte Social-Media-Strategien vollständig zu ersetzen.
MetrischMit KIOhne KI
Eindrücke1203
Besucher026
Anhänger01
Zeitaufwand3,15 Std3 Std

Wie erwartet, Die von der KI generierten Beiträge waren nicht so gut wie meine üblichen Social-Media-Bemühungen. Tatsächlich blieben sie in Bezug auf Engagement und Gesamtreichweite stagnieren.

Obwohl ich sie über die Plattform von Hootsuite schnell planen konnte, war es Es hat viel Zeit in Anspruch genommen, die Kopie zu verfeinern und stellen Sie sicher, dass es zu meiner Marke passt.

Doch selbst dann entsprachen die Beiträge einfach nicht meinen üblichen Standards. Sie lesen sich wie KI-Texte und verfügen nicht über die Tiefe, Detailtreue und Einzigartigkeit, die sie fesselnd machen würden.

Als ich sah, dass die Beiträge in meinem Feed auftauchten, scrollte ich direkt vorbei. Und ich bin mir sicher, dass meine Follower das auch getan haben. Es war einfach zu schwierig, der KI die Informationen zu geben, die sie brauchte, um so zu schreiben, wie ich schreiben würde, und ich denke, dass die Qualität der Beiträge die Leistung wirklich beeinflusst hat.

Was bedeuten die Ergebnisse?

Zusammenfassend kann man mit Sicherheit sagen, dass mein KI-generierte Beiträge floppten. Sie erhielten kein Engagement und hatten keinen Einfluss auf meinen Besucher- oder Follow-Traffic.

Hier ist eine kleine Aufschlüsselung der Ergebnisse der KI-Social-Media-Strategie.

1. Vage und unkonzentrierte Beiträge

Die von ChatGPT generierten Beiträge waren häufig zu allgemein Und nicht auf mein Unternehmen oder meine Marke zugeschnitten. Dies führte zu einem Mangel an Engagement bei meinem Publikum, da der Inhalt wahrscheinlich keinen Anklang fand.

2. Ungenauigkeiten

Wie im Beispiel oben gezeigt, Die KI konnte nicht immer genaue Informationen oder Statistiken liefern. Dies erforderte mehrere Überarbeitungen und ein Hin und Her, was letztendlich Zeit verschwendete und möglicherweise die Glaubwürdigkeit meiner Marke schädigte.

3. Es fehlt die menschliche Note

Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass die KI zwar große Fortschritte bei der Generierung menschenähnlicher Texte gemacht hat, Es fehlt immer noch die Fähigkeit, die Nuancen Ihres Unternehmens oder Ihrer Marke wirklich zu verstehen. Dies kann zu KI-generierten Inhalten führen, die sich roboterhaft und unpersönlich anfühlen und letztendlich potenzielle Kunden abschrecken.

4. Zeitaufwändig

Trotz der starken redaktionellen Aufsicht, die ich diesen Beiträgen gegeben habe, Die Ergebnisse waren für mich immer noch enttäuschendund nicht etwas, das ich persönlich erschaffen würde oder meine Marke repräsentieren möchte.

KI ist immer noch nützlich, um Ideen zu generieren, Inspiration zu finden und sogar bestimmte Bildunterschriften zu erstellen. Aber es ist noch nicht so weit, die von Menschen geschaffenen Social-Media-Strategien vollständig zu ersetzen. Wie in diesem Experiment gezeigt, Es erforderte einen erheblichen Zeit- und Arbeitsaufwand, die KI-generierten Beiträge zu verfeinern und sie passend zu meiner Marke machen. Dies könnte möglicherweise alle zeitsparenden Vorteile überwiegen.

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14 Comments

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