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21 KI-Anwendungsfälle zur Umwandlung eingehender Anrufe in Marketingdaten [Eingabeaufforderungen]

Dieser Beitrag wurde von CallTrackingMetrics gesponsert. Die in diesem Artikel geäußerten Meinungen sind die eigenen des Sponsors.

Wenn Sie Spaß daran haben, zufällige Gespräche mit ChatGPT zu führen oder versucht haben, einen Chatbot eines Autohändlers dazu zu bringen, Ihnen für 1 US-Dollar ein neues Auto zu schenken, warten Sie einfach, bis Sie anfangen, sichere KI professionell einzusetzen.

Vermarkter finden viele Möglichkeiten, generative KI für Dinge wie SEO-Recherche, Texterstellung und die Zusammenfassung von Umfrageergebnissen zu nutzen.

Aber eine der natürlichsten und sichersten Möglichkeiten für KI ist die Erkennung von Marketingdaten während der Gesprächsverfolgung.

Glauben Sie uns nicht?

Hier finden Sie eine Menge Anwendungsfälle für KI-Marketing, die für Ihre Teams durchaus sinnvoll sind.

Eine schnelle Definition der Anrufverfolgung

Bei der Anrufverfolgung werden eindeutige Telefonnummern verwendet, um ein Gespräch mit seiner Marketingquelle zu verknüpfen und andere Anruferdaten zu sammeln, wie zum Beispiel:

  • Standort des Anrufers.
  • Neuer oder wiederkehrender Anrufer.
  • Mit dem Anrufer verbundene Website-Aktivität.

Es kann dabei helfen, Verkäufe auf Folgendes zurückzuführen:

  • Die besten Marketingmaterialien.
  • Landingpages für lokale Websites mit der besten Leistung.
  • PPC-Kampagnen mit der besten Leistung.

Das manuelle Verfolgen und Analysieren jedes Gesprächs kann Stunden dauern, und oft werden wichtige Nuancen übersehen.

Hier kann KI dazu beitragen, die Entdeckung von Marketing-Insights zu beschleunigen und Kontakt- und Vertriebspipelines automatisch zu aktualisieren.

Alles, was Sie brauchen, ist eine Eingabeaufforderung.

Welche Eingabeaufforderung oder welches Schnellrezept kann ich verwenden, um KI-Einblicke aus der Anrufverfolgung zu erhalten?

Ihre automatisch protokollierten Anruftranskriptionen eine KI-Eingabeaufforderung = automatisierte Gesprächsinformationen.

Sobald Sie dieses Setup konfiguriert haben, können Sie die Erfassung Ihrer Erstanbieterdaten drastisch beschleunigen.

Genauer gesagt bestehen Eingabeaufforderungen aus zwei Hauptteilen. Die Frage, die Sie beantwortet haben möchten, und wie die KI sie beantworten soll. Als Beispiel:

Die Frage: Was hat den Anrufer dazu veranlasst, sich zu melden?

Die Aufforderung [how should AI answer]: Sie sind ein hilfreicher Vertriebsmitarbeiter, der dafür verantwortlich ist, herauszufinden, welcher Marketingkanal den Kontakt zum Anruf veranlasst hat. Wenn der Kontakt nicht identifiziert hat, was den Anruf ausgelöst hat, antworten Sie bitte nur mit „Keine“.

Nachfolgend finden Sie einige Beispielantworten dazu, was ein Kontakt sagen könnte:

  • Podcast-Werbung.
  • Sozialer Beitrag.
  • Empfehlung eines Freundes oder einer Familie.
  • Am Veranstaltungsstand vorbeigekommen.
  • Lesen Sie Bewertungen online.

1 – 18. So verwenden Sie KI zum Aktualisieren von Kundenkontaktfeldern

Anfangs langweilig, aber leistungsstark: Generative KI kann Ihre Kundengespräche übernehmen und Dateneingabeaufgaben automatisieren, wie zum Beispiel die Aktualisierung von Anruferprofilen, um sie relevant und qualifiziert zu halten.

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Beeindruckend? NEIN.

Aber die Zeitersparnis summiert sich schnell, und lassen Sie Ihr Team an den Dingen arbeiten, die ihm gefallen (die dem Unternehmen Geld einbringen), anstatt nach einem Anruf manuell Nachbearbeitungspanels auszufüllen.

Welche Kontaktinformationen kann AI automatisch aktualisieren?

  1. Name – Sie erhalten einen Namen aus der Anrufer-ID, was ein guter Anfang ist, aber ist es der Name, den Ihr Anrufer bevorzugt? Ist es aktuell oder handelt es sich immer noch um den Namen eines ehemaligen Kunden, der sein Unternehmen verlassen hat, um seinen Träumen nachzujagen? Mit einer schnellen KI-Ansage können Sie sicherstellen, dass Sie die richtige Person begrüßen, wenn sie zurückruft.
  2. E-Mail-Adresse – Dies mag ein Standardwert für Formularübermittlungen sein, aber das Abrufen einer E-Mail-Adresse von einem Anrufer kann viel Hin und Her erfordern. AI wird den letzten Teil nicht noch einmal anfordern oder von Ihnen verlangen, ihn zur Überprüfung noch einmal vorzulesen. Es wird einfach passieren.
  3. Name der Firma – Möglicherweise verwenden Sie ein Sales-Intelligence-Tool wie ZoomInfo, um solche Dinge aus einer Datenbank abzurufen. Dennoch könnten Sie auch die Genauigkeit genießen, die Sie direkt aus den Worten Ihres Interessenten ziehen können.
  4. Käuferrolle – Vielleicht kein einfaches Feld, aber eine KI kann es trotzdem ausfüllen (ähnlich wie andere benutzerdefinierte Felder unten!). Geben Sie Ihrer KI eine Liste zur Auswahl, z. B. als Forscher, Influencer oder Entscheidungsträger. Sicherlich wäre es schön zu wissen, wie viel Einfluss sie tatsächlich haben, ohne direkt nachfragen zu müssen.

Kann KI Konversationen in meinem CRM automatisch markieren?

Natürlich!

In CRMs und Sales-Enablement-Tools werden Tags verwendet, um Ihre Gespräche zur weiteren Analyse oder Nachverfolgung zu kategorisieren und zu segmentieren.

Einige beliebte Tags für die Anrufverfolgung markieren jemanden als neuen oder wiederkehrenden Anrufer.

Sie können ein Tag manuell festlegen. Sie können ein Tag mithilfe eines Wenn/Dann-Triggers festlegen. Und weil es bei dieser ganzen Sache darum geht, können Sie Tags mithilfe von KI aktualisieren.

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Nutzen Sie KI, um basierend auf den tatsächlichen Anrufen automatisch Tags zum Profil Ihres potenziellen Kunden hinzuzufügen.

  1. Spam – Sicher, Sie können etwas selbst als Spam markieren, aber warum lassen Sie es nicht von der KI für Sie erledigen, damit Sie sich an die eigentliche Arbeit machen können?
  2. Produkt Tags – Was hat der Anrufer gefragt? Fügen Sie Produkt-Tags zu Anrufen hinzu, um eine weitere Analyse zu ermöglichen oder um beim Rückruf direkt in das Verkaufsgespräch einzusteigen.
  3. Lebenszyklus-Tags – Lassen Sie die KI untersuchen, welche Art von Fragen Ihr potenzieller Kunde stellt, und qualifizieren Sie ihn auf einer Skala von „Lernen“ bis „Kaufbereitschaft“. Oder markieren Sie sie sogar als bestehenden Kunden.
  4. Zielkonto – Hat der Anrufer die Unternehmensgröße erwähnt? Vielleicht haben Sie sie nach Umsatz oder Tech-Stack gefragt. Wenn Sie AI wissen lassen, wie Ihr idealer Kunde aussieht, können Sie ihn schnell identifizieren, wenn Sie mit ihm sprechen.

Kann generative KI Leads in meinem CRM bewerten?

Ja! Wenn jedoch 100 % Ihrer Anrufe zu Verkäufen führen, überspringen Sie diesen Teil.

Für den Rest von uns reichen die Leads per Telefon, SMS und Chat von „Ich werde nie etwas kaufen“ bis zu „Ich bin bereit, Ihnen meine Kreditkarteninformationen zu geben“.

Sie benötigen eine Möglichkeit zu beurteilen, welche Leads eher „bereit“ sind. Hier kommt das Lead-Scoring ins Spiel.

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Während es viele Möglichkeiten gibt, Ihre Gespräche zu bewerten, können Sie KI verwenden, um die Transkription zu sichten und einen Lead für Sie zu qualifizieren.

Bei der Anrufbewertung sieht dies oft wie eine Punktzahl von 1 bis 5 aus.

Hier sind einige Beispiele dafür, wie KI Ihre Leads anhand von Transkripten und Chat-Protokollen automatisch bewerten kann.

  1. Kaufbereitschaft – Der klassischste Ansatz zur Bewertung ist die Frage: „Wie wahrscheinlich ist es, dass dieser Lead zum Kauf führt?“ Eine Punktzahl von 1 bedeutet nicht qualifiziert, und eine Punktzahl von 5 bedeutet, dass sie uns bereits bezahlen.
  2. Idealer Kunde Fit – Trainieren Sie Ihre KI, genau wie beim Hinzufügen eines Zielkonto-Tags oben, darauf, wie ein guter Kunde aussieht, und sie kann Ihnen auch eine Punktzahl geben. Wie genau passt dieser Anrufer zu Ihrem Idealprofil?
  3. Coaching – Nicht alles muss sich um die Führung drehen. Manchmal möchten wir unser eigenes Team benoten. Wie gut hat sich Ihr Vertriebsteam an das Drehbuch gehalten? Waren sie freundlich? Lassen Sie die KI die Ergebnisse für Sie zu einem Ergebnis zusammenfassen.
  4. Folgepriorität – Fassen Sie Kaufbereitschaft, Kundenpassung und andere Inputs zusammen, um zu entscheiden, wie intensiv Sie Ihre Leads weiterverfolgen.

Kann generative KI benutzerdefinierte Felder aus Telefonanrufen und Chatprotokollen erfassen und aktualisieren?

Ihr Unternehmen ist wahrscheinlich nicht dasselbe wie jedes andere Unternehmen, das Anrufverfolgung verwendet, um Kundeneinblicke zu erhalten.

Sie benötigen eine gewisse Flexibilität, um zu bestimmen, was für Sie wichtig ist, und nicht, was Ihr Anrufverfolgungsanbieter für wichtig erachtet hat.

Mit benutzerdefinierten Feldern können Sie Ihre Kreativität und Strategie mit der Skalierbarkeit der KI kombinieren, um so ziemlich alles zu automatisieren.

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KI kann Folgendes genau beurteilen und notieren:

  1. Produktvertrautheit – Sie haben einen Anruf mit einem Produktnamen versehen, aber wie viel Zeit müssen Sie aufwenden, um den Interessenten zu informieren, anstatt ihn zu verkaufen?
  2. Verwandte Produkte – Was könnten Sie dieser Person sonst noch verkaufen?
  3. Termine – Wenn Ihr Team an Terminen oder Demos arbeitet, eröffnet die Möglichkeit, dass eine KI einem benutzerdefinierten Feld ein Kalenderdatum hinzufügt, eine Welt automatisierter Möglichkeiten.
  4. Nächste Schritte – Senden Sie uns anschließend eine E-Mail, einen Anruf oder eine Terminbestätigung per SMS. Lassen Sie die KI den besten nächsten Schritt aus Ihrem Gespräch ziehen.

19 – 21. So nutzen Sie generative KI, um bei automatisch aktualisierten Vertriebskontakten Maßnahmen zu ergreifen

Ok, es gibt also eine gewisse Zeitersparnis, wenn Sie Anrufverfolgung und KI zum Aktualisieren von Feldern verwenden.

Wem das noch nicht spannend genug ist, der sollte sich mal ansehen, was man mit diesen automatisierten Feldern tatsächlich machen kann.

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19. Automatisieren Sie die Werbeoptimierung

Nutzen Sie Conversion-Daten als Grundlage für Ihre Entscheidungen.

Fügen Sie KI hinzu, und Sie gelangen von A zu optimiert, ohne einen Finger zu rühren.

Wie?

Die Tags und Felder, die Ihre KI gerade aktualisiert hat, werden zu Qualifikationsmerkmalen, um nur die Signale zu senden, die für Ihr Unternehmen wichtig sind, an Plattformen wie Google Ads, wo maschinelles Lernen auf Hochtouren geht, um mehr davon zu finden. Wo Sie beim Senden einer einfachen Conversion (wie bei jedem Anruf mit einer Gesprächszeit von mehr als 90 Sekunden) bisher nicht weitergekommen sind, können Sie diese Conversions jetzt mit einer Bewertung von drei oder besser für die Kaufbereitschaft und einem Produkt-Tag senden.

20. Bessere Personalisierung in Ihrem CRM

Zum Auftakt hat Ihre KI die Konversation automatisch nach einer E-Mail-Adresse durchsucht, sodass Sie jetzt direkt am Ende der Konversation einen neuen Kontakt zu einem E-Mail-zentrierten Tool wie HubSpot hinzufügen können. H

Haben Sie die Produkt-Tags aktualisiert? Nutzen Sie dies als guten Auslöser, um sie in einen hochrelevanten E-Mail-Drop einzubinden.

Geben Sie Ihre Anrufbewertungen und Produkt-Tags in das Lead-Bewertungssystem Ihres CRM ein und erhöhen Sie die Komplexität eines normalerweise oberflächlichen Ansatzes. Oder synchronisieren Sie ganz einfach ihren Firmennamen mit ihren Unterlagen, um die Kontaktaufnahme zu personalisieren.

21. Nachverfolgung und Abschluss von Geschäften

Sie lassen die KI benutzerdefinierte Felder nicht zum Spaß ausfüllen, sondern um Ihnen die Arbeit zu erleichtern.

Und eine Ihrer Hauptaufgaben besteht darin, nach einem Gespräch nachzufassen, um jemanden näher an den Kauf heranzuführen.

Haben Sie einen Termin für Ihr nächstes Treffen vereinbart? Senden Sie dieses Datumsfeld an Ihr bevorzugtes Planungstool und erhalten Sie eine Kalendereinladung in dessen Posteingang. Oder hatten Sie vielleicht eine lockerere „Rufen Sie mich nächste Woche an“-Vereinbarung? Damit können Sie den Anrufer an einen Outbound-Dialer weiterleiten, der so eingestellt ist, dass er anruft, sobald Sie sich in der nächsten Woche anmelden.

So verwenden Sie KI zur Analyse von Anrufen

Über die Dateneingabe hinaus: Wenn Sie der KI eine Anruftranskription zur Verfügung stellen, kann sie Erkenntnisse gewinnen, die Ihrem Team helfen, besser zu werden.

In der Zeit, die Sie brauchen würden, um ein achtminütiges Telefongespräch durchzulesen, hat die KI die Anrufe Ihres ganzen Tages analysiert und macht sich auf den Weg, was auch immer das Roboteräquivalent einer Kaffeepause ist.

Was kann KI tun, um Ihre Konversationsintelligenz zu verbessern? Leider stoßen wir nach 16 Anwendungsfällen an unsere Wortzahl und müssen uns das für Teil zwei aufheben: Eine weitere Menge KI-Anwendungsfälle für die Anrufverfolgung.

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Bildnachweise

Ausgewähltes Bild: Bild von CallTrackingMetrics. Verwendung mit Genehmigung.

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