2.596: So holen Sie das Beste aus den durchgesickerten Ranking-Faktoren von Google heraus

In der letzten Woche habe ich viele Argumente dagegen gehört, sich tiefer in die 2.596 Seiten einzuarbeiten.

Aber die einzige Frage, die wir uns stellen sollten, ist: „Wie kann ich diese Dokumente testen und möglichst viel daraus lernen?“

SEO ist eine angewandte Wissenschaft, bei der die Theorie nicht das Endziel, sondern die Grundlage für Experimente ist.

Bildnachweis: Lyna ™

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14.000 Testideen

Einen besseren Nährboden für Testideen könnte man sich nicht wünschen. Aber wir können nicht jeden Faktor auf die gleiche Weise testen. Sie haben unterschiedliche Typen (Zahl/Ganzzahl: Bereich, Boolesch: Ja/Nein, Zeichenfolge: Wort/Liste) und Reaktionszeiten (also die Geschwindigkeit, mit der sie zu einer Änderung des organischen Rankings führen).

Dadurch können wir schnelle und aktive Faktoren A/B-Tests unterziehen, während wir langsame und passive Faktoren vor/nachher testen müssen.

Priorisieren Sie Tests nach Geschwindigkeit. (Bildnachweis: Kevin Indig)

Testen Sie Ranking-Faktoren systematisch durch:

1. Auswählen eines Rankingfaktors.
2. Auswählen der betroffenen (Erfolgs-)Metrik.
3. Definieren Sie, wo Sie testen.
4. Definieren Sie die Art des Tests.

Bildnachweis: Kevin Indig

Ranking-Faktoren

Die meisten Rankingfaktoren im Leck sind Ganzzahlen, d. h. sie arbeiten auf einem Spektrum, aber einige Boolesche Faktoren sind leicht zu testen:

• Bildkomprimierung: Ja/Nein?
• Aufdringliche Interstitials: Ja/Nein?
• Core Web Vitals: Ja/Nein?

Faktoren, die Sie direkt beeinflussen können:

• UX (Navigation, Schriftgröße, Zeilenabstand, Bildqualität).
• Inhalt (frische, optimierte Titel, keine Duplikate, reich an relevanten Entitäten, Fokus auf eine Benutzerabsicht, hoher Aufwand, Angabe der Originalquellen, Verwendung kanonischer Formen eines Wortes anstelle von Slang, hochwertiger UGC, fachkundiger Autor).
• Engagement der Benutzer (hohe Aufgabenerledigungsrate).

Herabstufung (negativer) Rankingfaktoren:

• Links von Seiten und Domänen von geringer Qualität.
• Aggressiver Ankertext (es sei denn, Sie haben ein extrem starkes Linkprofil).
• Schlechte Navigation.
• Schlechte Benutzersignale.

Faktoren, die Sie nur passiv beeinflussen können:

• Titelübereinstimmung und Relevanz zwischen Quelle und verknüpftem Dokument.
• Link-Klicks.
• Links von neuen und vertrauenswürdigen Seiten.
• Domänenautorität.
• Markenerwähnungen.
• Homepage-PageRank.

Beginnen Sie mit einer Bewertung Ihrer Leistung in dem Bereich, in dem Sie testen möchten. Ein einfacher Anwendungsfall wären Core Web Vitals.

Metriken

Wählen Sie die richtige Metrik für den richtigen Faktor basierend auf der Beschreibung im durchgesickerten Dokument oder Ihrem Verständnis davon, wie sich ein Faktor auf eine Metrik auswirken könnte:

• Crawling-Rate.
• Indizierung (Ja/Nein).
• Rang (für Hauptschlüsselwort).
• Klickrate (CTR).
• Engagement.
• Schlüsselwörter, für die eine Seite ein Ranking erhält.
• Organische Klicks.
• Impressionen.
• Umfangreiche Snippets.

Wo testen?

Finden Sie den richtigen Ort zum Testen:

• Wenn Sie skeptisch sind, verwenden Sie eine länderspezifische Domain oder eine Site, auf der Sie mit geringem Risiko testen können. Wenn Sie eine Site in mehreren Sprachen haben, können Sie Änderungen basierend auf den Lecks in einem Land einführen und die relative Leistung mit Ihrem Kernland vergleichen.
• Sie können Tests auf einen einseitigen Typ oder ein Unterverzeichnis beschränken, um die Auswirkungen so gut wie möglich zu isolieren.
• Beschränken Sie die Tests auf Seiten, die sich auf einen bestimmten Schlüsselworttyp (z. B. „Bestes X“) oder eine bestimmte Benutzerabsicht (z. B. „Rezensionen lesen“) beziehen.

Einige Rankingfaktoren sind siteweite Signale, wie etwa die Site-Autorität, und andere sind seitenspezifisch, wie etwa die Klickrate.

Überlegungen

Rangfolge Faktoren können miteinander oder gegeneinander arbeiten, da sie Teil einer Gleichung sind.

Menschen sind bekanntermaßen schlecht darin, Funktionen mit vielen Variablen intuitiv zu verstehen. Daher unterschätzen wir höchstwahrscheinlich, wie viel Aufwand in das Erreichen einer hohen Rangfolge fließt, aber auch, wie einige wenige Variablen das Ergebnis erheblich beeinflussen können.

Die hohe Komplexität der Beziehungen zwischen Rankingfaktoren sollte uns nicht vom Experimentieren abhalten.

Aggregatoren können einfacher testen als Integratoren, da sie über mehr vergleichbare Seiten verfügen, die zu aussagekräftigeren Ergebnissen führen. Integratoren, die selbst Inhalte erstellen müssen, weisen Unterschiede zwischen den einzelnen Seiten auf, die die Testergebnisse verwässern.

Mein Lieblingstest: Um SEO besser zu verstehen, sollten Sie Ranking-Faktoren nach Ihrer eigenen Wahrnehmung bewerten und Ihre Annahmen dann systematisch hinterfragen und testen. Erstellen Sie eine Tabelle mit jedem Ranking-Faktor, geben Sie ihm eine Zahl zwischen null und eins, je nachdem, wie wichtig er für Sie ist, und multiplizieren Sie alle Faktoren.

Überwachungssysteme

Durch Tests erhalten wir nur eine erste Antwort auf die Bedeutung von Rankingfaktoren. Durch Monitoring können wir Zusammenhänge im Zeitverlauf messen und zu belastbareren Schlussfolgerungen gelangen.

Die Idee besteht darin, Kennzahlen zu verfolgen, die Rankingfaktoren widerspiegeln, wie z. B. die Klickrate, die eine Titeloptimierung widerspiegeln könnte, und diese im Zeitverlauf aufzuzeichnen, um zu sehen, ob die Optimierung Früchte trägt. Die Idee unterscheidet sich nicht von der regulären (oder was regelmäßig sein sollte) Überwachung, abgesehen von neuen Kennzahlen.

Sie können Überwachungssysteme in folgenden Bereichen erstellen:

• Hingucker.
• Amplitude.
• Mischpanel.
• Tabelle.
• Domo.
• Geckoboard.
• Gute Daten.
• Power BI.

Das Tool ist nicht so wichtig wie die richtigen Metriken und der URL-Pfad.

Beispielmetriken

Messen Sie Metriken nach Seitentyp oder einer Reihe von URLs im Zeitverlauf, um die Auswirkungen von Optimierungen zu messen.

Hinweis: Ich verwende Schwellenwerte auf Grundlage meiner persönlichen Erfahrung, die Sie in Frage stellen sollten.

Benutzereinbindung:

• Durchschnittliche Anzahl von Klicks auf die Navigation.
• Durchschnittliche Scrolltiefe.
• CTR (SERP zur Site).

Backlink-Qualität:

• % der Links mit hoher Themen-/Titelübereinstimmung zwischen Quelle und Ziel.
• % der Links von Seiten, die jünger als 1 Jahr sind.
• % der Links von Seiten, die für mindestens ein Schlüsselwort in den Top 10 ranken.

Seitenqualität:

• Durchschnittliche Verweildauer (im Vergleich zwischen Seiten desselben Typs).
• % der Benutzer, die mindestens 30 Sekunden auf der Site verbringen.
• % der Seiten, die für ihr Zielschlüsselwort unter den ersten drei rangieren.

Site-Qualität:

• % der Seiten, die organischen Verkehr generieren.
• % der URLs ohne Klicks in den letzten 90 Tagen.
• Verhältnis zwischen indexierten und nicht indexierten Seiten.

Es ist ironisch, dass das Leck auftrat, kurz nachdem Google begonnen hatte, KI für Ergebnisse anzuzeigen (KI-Übersichten), da wir KI verwenden können, um basierend auf dem Leck SEO-Lücken zu finden.

Ein Beispiel ist die Titelübereinstimmung zwischen Quelle und Ziel für Backlinks. Mit gängigen SEO-Tools können wir Titel, Ankertext und umgebenden Inhalt des Links für verweisende und Zielseiten abrufen.

Wir können dann die thematische Nähe oder Token-Überschneidung mit gängigen KI-Tools, Google Sheets/Excel-Integrationen oder lokalen LLMs und grundlegenden Eingabeaufforderungen wie „Bewerten Sie die thematische Nähe des Titels (Spalte B) im Vergleich zum Anker (Spalte C) auf einer Skala von 1 bis 10, wobei 10 genau gleich ist und 1 überhaupt keine Beziehung besteht.“

Verwendung von KI zur Bewertung der Titelübereinstimmung zwischen Linkquellen und -zielen. (Bildnachweis: Kevin Indig)

Ein eigenes Leck

Das Ranking-Faktor-Leck bei Google ist nicht das erste Mal, dass die internen Vorgänge eines großen Plattform-Algorithmus an die Öffentlichkeit gelangen:

1. Im Januar 2023 enthüllte ein Yandex-Leak viele Rankingfaktoren, die wir auch im jüngsten Google-Leak fanden. Die verhaltene Reaktion überraschte mich damals genauso wie heute.

2. Im März 2023 veröffentlichte Twitter die meisten Teile seines Algorithmus. Ähnlich wie beim Google-Leak fehlt zwar der „Kontext“ zwischen den Faktoren, aber es war dennoch aufschlussreich.¹

Der Algorithmus von Twitter in einem Systemdiagramm. (Bildnachweis: Kevin Indig)

3. Ebenfalls im März 2023 veröffentlichte Instagram-Chef Adam Mosseri einen ausführlichen Folgebeitrag darüber, wie die Plattform Inhalte in verschiedenen Teilen ihres Produkts bewertet.²

Trotz der Leaks ist kein Fall bekannt, in dem ein Benutzer oder eine Marke die Plattform auf saubere, ethische Weise gehackt hat.

Je mehr eine Plattform das Engagement in ihrem Algorithmus belohnt, desto schwieriger ist es, sie auszutricksen. Und dennoch ist das Google-Algorithmus-Leck ziemlich interessant, da es sich um eine absichtsgesteuerte Plattform handelt, bei der Benutzer ihr Interesse durch Suchanfragen und nicht durch ihr Verhalten bekunden.

Daher ist es ein großer Fortschritt, die Zutaten für den Kuchen zu kennen, auch wenn man nicht weiß, wie viel man von jeder Zutat verwenden soll.

Ich kann nicht verstehen, warum Google die Rankingfaktoren die ganze Zeit so geheim gehalten hat. Ich sage nicht, dass sie im Ausmaß des Leaks hätten veröffentlicht werden sollen. Es hätte Anreize für ein besseres Web mit schnellen, leicht zu navigierenden, gut aussehenden und informativen Websites schaffen können.

Stattdessen wurden die Leute zu sehr im Unklaren gelassen, was zu vielen schlechten Inhalten führte, die wiederum zu Algorithmus-Updates führten, die viele Unternehmen viel Geld kosteten.

¹ Systemdiagramm von Github.com

² Instagram-Ranking erklärt

Vorgestelltes Bild: Paulo Bobita/Search Engine Journal