Benutzergesteuerte KI-Inhalte: Bei Perplexity können Benutzer KI anweisen, Inhalte zu erstellen

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Die Strategie von Perplexity hinter der neuen Pages-Funktion hat bei den Verlegern tiefe Risse verursacht, aber die Reaktion scheint übertrieben. Es ist viel interessanter, als eine Fallstudie für benutzergesteuerte KI-Inhalte (UDC statt UGC).

Perplexity Pages ermöglicht es Benutzern, „schön gestaltete, umfassende Artikel zu jedem Thema zu erstellen“. Sie können einen Thread, eine Eingabeaufforderungssequenz, in eine Seite zu einem Thema umwandeln.

Als regelmäßiger Leser von Growth Memo wird Ihnen schnell klar, dass es sich hierbei um eine Wachstumsstrategie handelt, bei der Benutzer im Idealfall KI-Inhalte erstellen, die bei der organischen Suche ein hohes Ranking erzielen und Besucher zu perplexity.ai bringen, die dann in zahlende Abonnenten umgewandelt werden.

Die Wachstumsstrategie passt zu dem, was CEO Srinivas als „Aggregator von Informationen“ bezeichnet.¹ Seine Macht beruht auf der Bereitstellung eines besseren Benutzererlebnisses, das ihm die Kanalisierung der Nachfrage und die Kommerzialisierung des Angebots ermöglicht.

Tropfen auf den heißen Stein

Wenn wir uns die tatsächlichen Daten ansehen, können wir erkennen, dass die Reaktion der Medien übertrieben ist. Nicht in Bezug auf die Kritik, sondern in Bezug auf die Wirkung. Es ist fair, Perplexity aufzufordern, die Zuordnung anzupassen, Webstandards wie robots.txt zu befolgen und offizielle IPs zu verwenden, wie es auch Suchmaschinen tun.

Laut Entwickler Ryan Knight durchsucht Perplexity das Internet mit einem Headless-Browser, der seine IP-Zeichenfolge maskiert.²

CEO Srinivas sagte, Perplexity befolge robots.txt und die maskierte IP stamme von einem Drittanbieterdienst. Er erwähnte aber auch, dass „das Aufkommen von KI eine neue Art der Arbeitsbeziehung zwischen Inhaltserstellern oder Herausgebern und Websites wie seiner erfordert.“³

Aber was den Nutzen für Perplexity angeht, ist Pages nur ein Tropfen auf den heißen Stein.

Bildnachweis: Kevin Indig

91 % des organischen Datenverkehrs zu perplexity.ai stammt von Markenbegriffen wie „Perplexity“.

Nur 47.000 der 217.000 (21,6 %) monatlichen Seitenbesucher weltweit kommen von organischen, nicht markenbezogenen Schlüsselwörtern.

In den USA sind es 55 % (20.000/36.000). Verglichen mit x monatlichen Besuchen über Markenbegriffe hat Pages jedoch keinen Einfluss auf den organischen Traffic von Perplexity.

Bildnachweis: Kevin Indig

In Wirklichkeit kommt der meiste Verkehr zu Perplexity durch die Marke und Mundpropaganda. Die jüngste Medienberichterstattung hat Perplexity möglicherweise mehr geholfen als geschadet. Laut Similarweb hat die Site seit Januar 2024 jeden Tag neue Allzeit-Verkehrshöchststände erreicht.

Die gesamte Domain von Perplexity hat nur 950 Seitenvon denen fast 600 auf Seiten entfallen. Im Vergleich zu anderen Websites – wie etwa den 6,8 Millionen Artikeln der Wikipedia allein in der englischen Version – ist das einfach nicht viel. Stärkere Skaleneffekte werden auftreten, wenn Seiten mehr Anklang finden. Im Moment ist Seiten eine sich entwickelnde Beta-Funktion.

Bei genauerer Betrachtung der Leistung ist das am häufigsten gesuchte Keyword, für das Pages in den Top 3 rangiert, „war Candy Montgomery schuldig“ (600 MSV). Das schwierigste Keyword, für das es auf Position eins rangiert, ist „wann wurde der erste Bitcoin-Kauf getätigt“ (KD: 76, MSV: 30). Mit anderen Worten: Pages hat noch einen langen Weg vor sich.

Ein n=1 (!) Textähnlichkeitsvergleich mit GoTranscript zwischen Perplexitys Seite zum „Bitcoin Pizza Day“ und den vier verlinkten Quellen zeigt kaum Hinweise auf Plagiate:

1. nationaltoday.com/bitcoin-pizza-day/ (15 % Ähnlichkeit).
2. www.uledger.io/post/bitcoin-pizza-day-history (27 % Ähnlichkeit).
3. coinedition.com/bitcoin-pizza-day-a-700-million-reminder-of-cryptocurrencys-rise/ (15 %).
4. www.investopedia.com/news/bitcoin-pizza-day-celebrating-20-million-pizza-order/ (9 %).

Textvergleich zwischen dem Artikel von Perplexity und NationalToday über den Bitcoin Pizza Day (Bildnachweis: Kevin Indig)

Das Problem der „fehlenden“ Zuordnung scheint behoben worden zu sein, wie das folgende Beispiel zeigt.

Ratlosigkeit hebt Quellen für Antworten oben hervor (Bildnachweis: Kevin Indig)

Die Ergebnisse zeigten, dass der Chatbot die WIRED-Geschichten manchmal sehr genau wiedergab, sie manchmal aber auch ungenau und mit minimaler Quellenangabe zusammenfasste.

Ich konnte Fälle von Halluzinationen weder bestätigen noch dementieren, aber ich erwarte, dass bessere Modelle irgendwann an einen Punkt gelangen, an dem sie vorhandene Inhalte fehlerfrei zusammenfassen können. Die Realität ist jedoch, dass wir noch nicht so weit sind. Es hat sich auch gezeigt, dass Googles KI-Übersichten falsche Fakten enthalten oder Dinge erfinden.

Google scheint das Problem schnell beheben zu können, weshalb ich mit einer Abnahme des Halluzinationsgrades rechne.

Ein grundlegendes Problem der Plagiatskritik besteht darin, dass eine Suche nach dem genauen Titel eines Artikels diesen Artikel zurückgibt.

Natürlich sollte Perplexity eine Zusammenfassung eines Artikels zurückgeben, wenn Benutzer danach fragen. Was sollte Perplexity sonst noch zeigen? Dasselbe Argument kam im Rechtsstreit zwischen OpenAI und der NY Times auf.

Ausgelöst

Abgesehen von den Crawling-Problemen, die Perplexity beheben muss, scheint die Reaktion der Medien durch die Positionierung von Perplexity ausgelöst zu werden.

Ein Satz in Perplexitys Ankündigung von Pages bringt das eigentliche Problem auf den Punkt:

„Mit Pages müssen Sie kein erfahrener Autor sein, um qualitativ hochwertige Inhalte zu erstellen.“⁴

Auf der Seite wird außerdem Folgendes erwähnt:

„Es kann schwierig sein, Inhalte zu erstellen, die Anklang finden. Pages ist auf Klarheit ausgelegt, zerlegt komplexe Themen in leicht verdauliche Stücke und bedient alle, vom Pädagogen bis zum Manager.“⁵

Alle in der Ankündigung aufgeführten Seitenbeispiele befassen sich mit den Themen „Wie geht das?“ und „Was ist das?“:

• „Einsteigerhandbuch zum Schlagzeugspielen“
• „So verwenden Sie eine AeroPress“
• „Kubernetes CronJobs schreiben“
• „Steve Jobs: Visionärer CEO“
• Usw.

Genau das ist die Herausforderung, die KI für Autoren darstellt: KI kann zunehmend klar definierte Inhaltsformate wie Anleitungen oder Tutorials abdecken. Ich kann verstehen, dass dies für Journalisten ein Trigger ist.

Benutzergesteuerte Inhalte

Beachten Sie, dass Perplexity nicht den gesamten Inhalt für Seiten erstellt, sondern Führung durch Menschen durch Eingabeaufforderungen (UDC).

Anstatt einen ganzen Artikel zu schreiben, setzen Menschen die Puzzleteile zusammen und versehen eine Seite mit ihrem Autoren-Biostempel.

Ich erwarte, dass das Gleiche auch bei anderen Inhaltstypen wie Bewertungen passieren wird und Plattformen wie Google, Tripadvisor, Yelp, G2 und Co. entsprechende Tools bereitstellen, um die Erstellung von Inhalten zu erleichtern. Die größte Herausforderung wird darin bestehen, die Qualität hoch zu halten und nutzlose Informationen auf ein Minimum zu reduzieren.

Die große Frage ist, ob eine Konstruktion wie Pages mit einer ausschließlich von Menschen verfassten Website wie Wikipedia konkurrieren kann, die derzeit über 116.000 aktive Mitwirkende verfügt.⁶

Das größere „Wachstumsspiel“ hinter Seiten (meiner Meinung nach) ist, wie Perplexity aus zusammengefassten Artikeln KI-(Video-)Podcasts erstellt, die die ursprünglichen Ergebnisse übertreffen.

„Perplexity schickte diese Nachahmergeschichte dann per mobiler Push-Benachrichtigung an seine Abonnenten. Es erstellte einen KI-generierten Podcast mit derselben (Forbes-)Berichterstattung – ohne Forbes als Quelle anzugeben, und daraus wurde ein YouTube-Video, das bei der Google-Suche alle Forbes-Inhalte zu diesem Thema übertrifft.“⁷

Perplexity übertrifft die Verlage mit Video-Podcasts, die Artikel zusammenfassen (Bildnachweis: Kevin Indig)

Google muss einen Weg finden, LLMs daran zu hindern, die Inhalte der Herausgeber zweckentfremdet zu verwenden.

Was nach der Prüfung der Fakten bleibt, ist die Erkenntnis, wie schwierig es ist, eine Balance zwischen der Bereitstellung einer KI-Antwort und der Weiterleitung von Datenverkehr an Quellen zu finden. Warum sollten Benutzer klicken, wenn die meisten ihrer Fragen beantwortet werden?

Auf der anderen Seite können die Herausgeber selbst Zusammenfassungen ihrer Artikel bereitstellen. Daher besteht die größte Herausforderung für Perplexity – und alle anderen, die umfangreiche KI-Inhalte für die Suche erstellen möchten – darin, zusätzlich zu den KI-Zusammenfassungen einen einzigartigen Mehrwert zu schaffen.

Personalisierung

Der Weg zu einzigartigem Wert aus KI-Zusammenfassungen und anderen KI-Inhalten ist Personalisierung.

Ein System, das Ihre Präferenzen in Bezug auf das Verständnisniveau eines Themas erkennt, kann KI-Zusammenfassungen für Sie nützlicher machen. Perplexity ist ein Wrapper für verschiedene LLMs, aber wenn es wichtige Informationen über Benutzer sammelt und die Ausgabe personalisiert, kann es einen Mehrwert bieten, der über schnelle Antworten hinausgeht.

Hersteller von Gerätebetriebssystemen wie Alphabet und Apple haben den größten Vorteil, wenn es um Benutzerdaten geht, da sie an der Spitze der Nahrungskette stehen.

Ein gutes Beispiel hierfür ist Apple Intelligence, das wahrscheinlich Fragen beantworten könnte, die derzeit in Anleitungen und Tutorials bei Google oder Perplexity gestellt werden.

Apple Intelligence (abgekürzt „AI“ – toller Tipp, Apple!) verfügt über den vollständigen Kontext durch Standort (Apple Maps), Nutzung von Drittanbieter-Apps, Siri-Eingabeaufforderungen, E-Mail (Apple Mail) und andere Quellen, was eine gute Grundlage für die Personalisierung von Ergebnissen bildet. Das Internet ist nur ein Wissensbereich, ein viel attraktiveres wartet in unserer Dropbox, unserem Gmail-Posteingang und unseren iPhone-Fotos.

Heute sind personalisierte Antworten eine Vision und eine Demo.

Doch irgendwann in der Zukunft wird die Personalisierung zu besseren Antworten führen als jede allgemeine LLM-Zusammenfassung und sicherlich auch zu besseren Antworten als jeder von Menschen verfasste Leitfaden.

Der Wert von definiertem und allgemeinem Wissen befindet sich auf Kollisionskurs mit LLM-Bombern. Gleichzeitig steigt der Wert von personalisiertem Wissen, menschlicher Erfahrung und vertrauenswürdiger Expertenkompetenz rasant an.

¹ Das KI-Startup Perplexity will das Suchgeschäft auf den Kopf stellen. Das Nachrichtenportal Forbes sagt, es wolle sie übers Ohr hauen; Wachstum als Integrator vs. Aggregator

² Perplexity AI lügt über ihren User Agent

³ Perplexity-CEO Aravind Srinivas reagiert auf Plagiats- und Urheberrechtsvorwürfe

⁴ Was sind Perplexity Pages?

⁵ Einführung in Perplexity Pages

⁶ Wikipedia:Über

⁷ Warum der zynische Diebstahl von Perplexity alles darstellt, was mit KI schiefgehen kann

Vorgestelltes Bild: Paulo Bobita/Search Engine Journal