AIO-Rückzug: Google zeigt 2/3 weniger AIOs und mehr Zitate

Um AI Overviews ist es ruhig geworden. Einen Monat nach meiner ersten Traffic-Impact-Analyse habe ich meine Daten für AIOs aktualisiert. Die Ergebnisse sind wichtig für jeden, der organischen Traffic von Google anstrebt, da wir eine Verschiebung der AIO-Strukturen beobachten.

Kurz nachdem Google am 14. Mai AI Overviews eingeführt hatte, untersuchte ich 1.675 Abfragen und fand Folgendes:

• -8,9 % weniger organische Klicks, wenn eine Domain in AIOs zitiert wird, als in regulären Ergebnissen.
• Eine starke Beziehung zwischen den organischen Rängen einer Domäne und AIO-Zitaten.
• Variationen des Empfehlungsverkehrs abhängig von der Benutzerabsicht.

Seit damals:

• Featured Snippets und AIOs verwirren Benutzer mit leicht unterschiedlichen Antworten.
• Google hat AIOs in allen Branchen deutlich zurückgefahren.
• AIOs zitieren mehr Quellen.

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AIOs um zwei Drittel gesunken

Wenige Tage nachdem Google AIOs in den USA eingeführt hatte, fanden Benutzer irreführende und beinahe schädliche Antworten.

In einem Beitrag mit dem Titel „Über letzte Woche“ ging Liz Reid, Vizepräsidentin für Suche, auf das Problem ein, wies jedoch auch darauf hin, dass viele Anfragen so formuliert seien, dass sie wahrscheinlich fragwürdige Antworten liefern würden.¹

Die Debatte über LLM-Antworten und fragwürdige Fragen ist nicht neu. Ja, Sie könnten eine witzige Antwort erhalten, wenn Sie einem LLM eine witzige Frage stellen. Suggestivfragen wurden in der Klage NY Times vs. OpenAI und in der Gegenreaktion gegen Perplexity verwendet und unterscheiden sich nicht von Suggestivfragen, die die Antwort nahelegen.

Nach der PR-Gegenreaktion senkte Google die AIOs in fast allen Branchen um durchschnittlich zwei Drittel.

• 30. Mai: 0,6 % auf dem Desktop, 0,9 % auf dem Handy.
• 28. Juni: 0,2 % auf dem Desktop, 0,3 % auf dem Handy.

Branchen mit den größten Rückgängen (Daten von Semrush Sensor):

• Gesundheit: -3,7 % Desktop, 1,3 % Mobilgerät.
• Wissenschaft: -1 % Desktop, -2,6 % Mobilgerät.
• Menschen & Gesellschaft: -2 % Desktop, -3,9 % Mobilgerät.

Bildnachweis: Kevin Indig

Es scheint, dass YMYL-Branchen wie Gesundheit, Wissenschaft, Tiere und Recht am stärksten betroffen waren. Einige Branchen verzeichneten eine geringe Anzahl an AIOs, aber nicht mehr als vernachlässigbare 0,2 %.

• Beispiel: SEOmonitor zeigt deutlich den Rückgang der Sichtbarkeitsmetriken für die Job-Site monster.com.

Bildnachweis: Kevin Indig

Bei den 1.675 von mir analysierten Suchanfragen sank die Anzahl der AIOs von 42 % auf 23 % (fast die Hälfte). Interessanterweise wurde die Domain häufiger zitiert (31 % vs. 25 %, mehr dazu in Kürze) und landete häufiger in den Top 10 (45 % vs. 41 %).

Bildnachweis: Kevin Indig

Suchanfragen, bei denen keine AIOs mehr angezeigt wurden, hatten im Durchschnitt ein geringeres Suchvolumen. Ich konnte jedoch kein klares Muster hinsichtlich Wortanzahl, Benutzerabsicht oder SERP-Funktionen für Suchanfragen erkennen, die AIOs gewonnen bzw. verloren haben. Der Effekt ist allgemein gültig, d. h. Google hat die AIOs für alle Arten von Suchanfragen reduziert.

Bildnachweis: Kevin Indig

AIOs stützen sich bei Textausschnitten stark auf das erste Webergebnis

Durch den Vorher-Nachher-Vergleich können wir mehr über den Aufbau und das Verhalten von AIOs erfahren.

Zum Beispiel, [hair growth products] Und [best hair growth products] liefern fast identische AIOs (siehe Screenshots unten). Der Text ist derselbe, aber die Produktliste und die zitierten Quellen sind leicht unterschiedlich. Google behandelt Produktsuchen gleichbedeutend mit „besten“ Suchen (macht Sinn).

SERPs für Haarwuchsmittel (Bildnachweis: Kevin Indig)

SERPs für die besten Haarwuchsmittel (AIO-Text ist identisch mit dem Screenshot oben) Bildnachweis: Kevin Indig

Der größte Unterschied besteht darin, dass die Abfrage für [hair growth products] zeigt kein Zitatkarussell an der Seite an, wenn Sie auf die Schaltfläche „Mehr anzeigen“ klicken (ein weiteres Beispiel unten).

Auf Mobilgeräten befindet sich das Karussell am unteren Ende des AIO, was für Klickraten nicht gerade optimal ist. Diese subtilen Designunterschiede machen wahrscheinlich einen großen Unterschied, wenn es um Klicks von AIOs geht, da prominenter dargestellte Zitate die Wahrscheinlichkeit von Klicks erhöhen.

Zitate werden nur erweitert, wenn Benutzer auf „Mehr anzeigen“ klicken (Bildnachweis: Kevin Indig)

Für transaktionale Abfragen wie [hair growth products]Google ordnet Produkte im AIO in keiner erkennbaren Reihenfolge ein.

Ich habe Bewertungen, Durchschnittsbewertungen, Preis, organisches Produktkarussell und Referenzen in Artikeln mit Top-Rankings verglichen – nichts davon weist auf einen Zusammenhang mit dem Ranking im AIO hin. Es scheint, dass Google sich bei der Sortierung von Produktlisten auf seinen Shopping Graph stützt.

Um den AIO-Text zu strukturieren, scheint Google mehr Elemente aus dem organischen Ergebnis Nr. 1 auszuwählen als andere. Beispielsweise belegt time.com den ersten Platz für [best hair growth products]. Auch wenn in der Quellenangabe im AIO ein Abschnitt über Inhaltsstoffe hervorgehoben wird (lila im Screenshot unten), ähnelt der gesamte Text weitgehend der Struktur des TIME-Artikels, bevor die Produkte aufgelistet werden.

Das AIO spiegelt den Text des Web-Ergebnisses Nr. 1 (time.com) wider (Bildnachweis: Kevin Indig)

AIOs verwenden Fragmente der wichtigsten Webergebnisse, da LLMs üblicherweise Retrieval Augmented Generation (RAG) zur Generierung von Antworten verwenden.

Ich schrieb in „Wie SEO unter Bard und Prometheus florieren könnte“:

Sridhar sagt, dass Neeva eine Technik namens Retrieval Augmented Generation (RAG) verwendet, eine Mischung aus klassischem Informationsabruf und maschinellem Lernen. Mit RAG können Sie LLMs (Large Language Models) anhand von Dokumenten trainieren und ungenaue Ergebnisse durch das Setzen von Einschränkungen „entfernen“. Einfach ausgedrückt: Mit dem Ranking-Score für Webseiten können Sie der KI zeigen, was Sie wollen. Dies scheint die gleiche oder eine ähnliche Technik zu sein, die Bing verwendet, um sicherzustellen, dass die Prometheus-Ergebnisse so genau und relevant wie möglich sind.

Das beste Beispiel dafür, dass Google die AIO nach dem ersten Webergebnis (in einigen Fällen) spiegelt, ist die Antwort für [rosemary oil for hair growth]. Die AIO entnimmt ihren Text MedicalNewsToday (Nr. 1) und strukturiert die Antwort neu.

Text in der KI-Übersicht vs. ein Ausschnitt aus MedicalNewsToday (Bildnachweis: Kevin Indig)

AIOs und Featured Snippets existieren weiterhin nebeneinander

Für weitere Informationsanfragen mit einem Featured Snippet, wie [dht], [panic attack vs. anxiety attack]oder [does creatine cause hair loss]Google spiegelt die Antwort genau in den vorgestellten Snippets wider und geht weiter darauf ein.

Hohe Überschneidung zwischen AIOs und Featured Snippets (Bildnachweis: Kevin Indig)

In manchen Fällen könnte die Ausarbeitung Benutzer verwirren. Bei der Suche nach [which vitamin deficiency causes hair loss]sehen Benutzer eine lange Liste im AIO und eine einzige Antwort im Featured Snippet. Obwohl sie sich nicht widersprechen, lässt die AIO-Antwort das Featured Snippet weniger vertrauenswürdig erscheinen.

Bildnachweis: Kevin Indig

Meiner Meinung nach wäre es für Google am besten, wenn es bei Vorhandensein eines AIO kein Featured Snippet anzeigt. Das wäre jedoch eine schlechte Nachricht für Websites, die in Featured Snippets ranken.

AIOs enthalten mehr Zitate

Google scheint die Genauigkeit der AIOs nach der PR-Krise unter anderem durch das Hinzufügen weiterer Zitate erhöht zu haben. Die durchschnittliche Anzahl der Zitate stieg in der Stichprobe von 1.675 Schlüsselwörtern, die ich analysierte, von 15 auf 32. Ich konnte noch nicht bestätigen, dass mehr Zitate zur Zusammenstellung der Antwort verwendet werden, aber mehr ausgehende Links zu Webseiten sind ein gutes Signal für das offene Web, da sie die Chance erhöhen, Klicks von AIOs zu erhalten.

Sowohl Reddit als auch Wikipedia wurden nach dem PR-Backlash häufiger zitiert. Ich habe die Zitate aus diesen beiden Bereichen gezählt, weil Marketingfachleute viel Wert darauf legen, den öffentlichen Diskurs auf Reddit zu beeinflussen, während Wikipedia den Ruf hat, mehr Gatekeeper zu haben.

Bildnachweis: Kevin Indig

Bedenken Sie, dass die Anzahl der Zitate mit 0,8 % bzw. 1 % relativ gering ist. Es scheint, dass AIO die Anzahl der Zitate stark diversifiziert. Nur 23 Schlüsselwörter in der Stichprobe von 1.675 Schlüsselwörtern lieferten nach der PR-Gegenreaktion mehr als 10 % der Zitate von Reddit (28 für Wikipedia).

Rechenschaftspflicht

Können wir schließen, dass:

1. Google zeigt 50–66 % weniger AIOs an, was das Risiko eines Verlusts von organischem Verkehr verringert – vorerst.
2. Es scheint mehr Möglichkeiten zu geben, in AIOs zitiert zu werden, aber eine starke Leistung bei der klassischen Websuche ist immer noch weitgehend ausschlaggebend für Zitate und Empfehlungsklicks aus AIOs.
3. Hervorgehobene Snippets erhalten weniger Klicks, wenn AIOs vorhanden sind, da sie die Antwort viel ausführlicher beschreiben.

Google wird immer rechenschaftspflichtiger, wenn es mit KI-Übersichten an die Grenze zur Veröffentlichung gelangt. Branchen wie Gesundheit, Wissenschaft und Recht verändern sich ständig, wenn neue Erkenntnisse auftauchen. Es wird spannend zu verstehen, ob KI-Systeme in der Lage sind, neue Erkenntnisse und Meinungen zu berücksichtigen und mit welcher Geschwindigkeit.

Es ist nicht klar, wie genau AI Overviews die Stärke von Beweisen bewertet oder ob es widersprüchliche Forschungsergebnisse berücksichtigt, etwa die zur Frage, ob Kaffee gesund ist. „Wissenschaft ist kein Haufen statischer Fakten“, sagte Dr. Yasmin. Sie und andere Experten stellten auch in Frage, ob das Tool auf ältere wissenschaftliche Erkenntnisse zurückgreift, die inzwischen widerlegt wurden oder nicht den neuesten Stand eines Themas widerspiegeln.²

Wenn AIOs sich an neue Informationen anpassen, müssen Websites AIOs überwachen und Inhalte mit der gleichen Geschwindigkeit anpassen. Allein die Anpassungsherausforderung bietet Raum für Wettbewerbsvorteile.

¹ KI-Übersichten: Über die letzte Woche

² Google verwendet KI, um Ihre Gesundheitsfragen zu beantworten. Sollten Sie ihm vertrauen?

Vorgestelltes Bild: Paulo Bobita/Search Engine Journal