Python vs. Java: Welche Programmiersprache soll ich wählen?

Sie sind auf einem Roadtrip und haben zwei Wege vor sich, jeder mit einem Schild in einer Sprache, die Sie nicht verstehen.

Ein Weg ist glatt und breit und scheinbar leicht zu begehen. Der andere ist schmal, holprig und vielleicht ein wenig schwieriger, aber der Weg sieht ausgetreten aus.

Ohne Karte, Telefon oder Hilfe kann es unmöglich sein, den richtigen Weg zu finden.

Bei der Entscheidung zwischen Python und Java ist das folgende Szenario besonders interessant – und Ihre Entscheidung kann einen großen Unterschied darin machen, wie sich Ihr beruflicher Werdegang in den nächsten Jahren verändert.

Mit seiner fast umgangssprachlichen Syntax ist Python wie eine glatte, breite Straße. Es ist so konzipiert, dass es leicht zu erlernen und zu verwenden ist. Java hingegen ähnelt dem holprigeren Weg. Es mag anfangs anspruchsvoller sein, ist aber solide und zuverlässig.

Dieser Leitfaden hilft Ihnen dabei, eine fundierte Entscheidung zu treffen. Betrachten Sie ihn als Ihre Karte für diese Programmierreise.

Wir werden Python und Java genau vergleichen und herausfinden, was die beiden Technologien so wertvoll macht und wie sie Ihnen auf unterschiedliche Weise helfen können.

Python ist für den Anfang vielleicht einfacher, aber Java bietet verschiedene Möglichkeiten. Am Ende werden Sie eine klarere Vorstellung davon haben, welcher Weg zu Ihnen passt.

Lasst uns eintauchen!

Was ist Python?

Guido van Rossum entwickelte Python erstmals am 20. Februar 1991. Den Entwicklern gefiel, wie einfach die Sprache zu lesen und zu verwenden war.

Der Name ist eine Anspielung auf die Monty-Python-Gruppe und bringt Spaß ins Programmieren. Der Stil von Python war klar und unterschied sich von den Sprachen der damaligen Zeit.

Python ist eine interpretierte Sprache, die Code mithilfe von Einrückungen (oder Leerzeichen) anstelle von Klammern und Semikolons organisiert, wodurch er übersichtlicher aussieht und leichter verständlich ist.

Hier ist ein Beispiel dafür, wie Python-Code aussieht:

def greet(name):    print(f"Hello, {name}!")greet("Guido")

Der obige Codeausschnitt gibt Folgendes aus:

Hello, Guido!

Python verwendet eine einfache Sprache, um Dinge zu erledigen, fast so, als würde man einfaches Englisch lesen. Obwohl es leicht zu lesen ist, sollten Sie seine Fähigkeiten nicht unterschätzen.

Darüber hinaus verfügt Python über zahlreiche Tools und Extras. Benutzer verwenden es, um Websites mit Frameworks wie Django und Flask zu erstellen, Daten zu analysieren und mit maschinellem Lernen mithilfe von NumPy und scikit-learn zu arbeiten.

Python ist in der Programmierwelt dafür bekannt, viele Dinge gut zu machen.

Schauen wir uns einige der Hauptvorteile von Python an:

• Klare und lesbare Syntax: Erleichtert neuen Programmierern das Lernen und die Konzentration auf die Problemlösung.
• Objektorientierte Sprache: Modelliert reale Entitäten mit Klassen und Objekten für wiederverwendbaren und modularen Code.
• Es ist ein gedolmetschte Sprache: Führt Code zeilenweise aus, um schnelles Testen und Debuggen zu ermöglichen. Sie müssen nicht warten, bis der Code kompiliert ist, um zu prüfen, ob Fehler vorliegen.
• Passen Sie die Speichernutzung während der Laufzeit an: Für mehr Leistung und Effizienz.
• Führen Sie zur Laufzeit eine Typprüfung durch: Ohne dass Variablentypen explizit deklariert werden müssen.
• Ermöglicht Ihnen, grafische Benutzeroberflächen zu erstellen: Verwenden von Tkinter, PyQt und Kivy.
• Verwaltet den Speicher automatisch: Lecks verhindern und Leistung optimieren.
• Bietet umfangreiche integrierte Module und Funktionen: Sie müssen also nicht für alles Bibliotheken und Pakete importieren.
• Bietet mehr als Über 500.000 Pakete von Drittanbietern über PyPi: Um die Fähigkeiten von Python für verschiedene Projekte zu erweitern.

Python hat jedoch einige Nachteile, vor denen Sie sich in Acht nehmen sollten:

• Läuft langsamer: Im Vergleich zu kompilierten Sprachen wie Java.
• Geringe Vielseitigkeit: Python wird selten für die Entwicklung mobiler Apps verwendet.
• Höherer Speicherverbrauch: Die Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität von Python kann zu einem höheren Speicherverbrauch führen als bei Sprachen auf niedrigerer Ebene.

Was ist java?

Java ist eine kompilierte Sprache, die 1995 von Sun Microsystems entwickelt wurde.

Sein Schöpfer, James Gosling, wollte eine Sprache ohne Grenzen – eine, die man überall schnell und leistungsstark verwenden kann. Diese Idee „einmal schreiben, überall ausführen“ kam bei Unternehmen an und Java wurde zu ihrer bevorzugten Sprache.

Der Java-Code scheint möglicherweise länger als der von Python, aber das ist Absicht.

Geschweifte Klammern markieren jeden Codeabschnitt und jede Variable muss einen expliziten Typ haben. Diese Liebe zum Detail macht den Code für große, komplexe Projekte zuverlässig.

Hier ist ein kleines „Hallo Welt“-Symbol in Java:

public class Greeting {    public static void main(String[] args) {        greet("Guido");    }    public static void greet(String name) {        System.out.println("Hello, "   name   "!");    }}

Das Ergebnis ist:

Hello, Guido!

Was Java so besonders macht, ist sein umfangreicher Werkzeugsatz.

Wir sprechen von Frameworks und Bibliotheken: alles, was Sie brauchen, um fast alles zu erstellen.

Benötigen Sie eine Business-App? Verwenden Sie das Spring Framework.

Wie wäre es mit einer Telefon-App? Android Studio hat die Lösung.

Java passt sich an und verfügt immer über das richtige Tool. Damit ist es perfekt für hochkomplexe Anwendungen geeignet.

Das Durchschnittsgehalt für Java-Entwickler in New York liegt zwischen 102.000 und 136.000 US-Dollar, womit dieser Beruf derzeit besser bezahlt ist als Python.

Sehen wir uns einige der Vorteile von Java an:

• Solide Grundlagen in der objektorientierten Programmierung: Dank Javas starker Grundlage in der objektorientierten Programmierung, ähnlich wie Python, hilft es Ihnen, modulare und wiederverwendbare Anwendungen zu erstellen.
• Schreiben Sie den Code einmal und führen Sie ihn überall aus: Dank der Unterstützung der Java Virtual Machine (JVM) können Sie Code einmal schreiben und ihn überall ausführen, was die Portabilität verbessert.
• Die bevorzugte Sprache für die Entwicklung von Android-Apps: Java ist seit langem die bevorzugte Sprache für die Entwicklung von Android-Apps.
• Hilft, Fehler frühzeitig zu erkennen: Da Java das gleichzeitige Deklarieren von Variablen mit bestimmten Datentypen erfordert, können Sie Fehler eher früher als später erkennen.
• Große Auswahl an Bibliotheken: Aufgrund der Reife der Sprache profitieren Sie von einer breiten Palette an Bibliotheken, Frameworks und Tools, insbesondere in der Enterprise- und Android-Entwicklung.
• Bessere Leistung: Aufgrund seiner kompilierten Natur ist die Leistung von Java viel besser als die von interpretierten Sprachen wie Python.
• Robuste Sprache: Die Robustheit der Sprache ermöglicht es vielen Unternehmen, sie zum Erstellen groß angelegter Anwendungen zu verwenden, bei denen Zuverlässigkeit erforderlich ist.

Hier sind einige Nachteile von Java:

• Ausführliche Syntax: Die dichte Syntax von Java verlangsamt die Produktivität der Entwickler und erfordert mehr Code als Python.
• Mehr Speicher verbrauchen: Java-Anwendungen verbrauchen mehr Speicher und sind daher weniger effizient als C oder C .
• Verlangsamter Entwicklungsprozess: Der Kompilierungsschritt verlangsamt den Entwicklungsprozess und verringert die Agilität im Vergleich zu interpretierten Sprachen.
• Steile Lernkurve: Aufgrund der umfangreichen Funktionen und des Ökosystems von Java sowie einer komplizierteren Syntax steht Anfängern eine steile Lernkurve bevor.

Was ist der Unterschied zwischen Java und Python?

Lassen Sie uns diese beiden Kodierungsgiganten nun etwas genauer vergleichen.

Jede Sprache hat ihre einzigartigen Stärken und die Auswahl der richtigen Sprache hängt oft von der jeweiligen Aufgabe ab.

Popularität: Wachsend vs. Abnehmend

Schauen Sie sich unten dieses Diagramm von Google Trends an: Die blaue Linie steht für Python und die violette Linie für Java.

Es ist klar, dass Java jahrzehntelang die Entwickler-Communitys dominierte, nun jedoch nachgelassen hat und Python bereits populär geworden ist.

Python ist derzeit nach JavaScript und HTML die drittbeliebteste Programmiersprache. Laut der StackOverflow-Umfrage verwenden 49,28 % der Entwickler sie.

Während Unternehmen für viele ihrer bestehenden Systeme immer noch Java verwenden, wird allmählich auf neuere, wartungsfreundlichere Sprachen umgestiegen.

Sollen wir also die Debatte beenden und Python zum Sieger erklären? Moment mal. Nicht so schnell.

Nach Jahrzehnten der Nutzung und Entwicklung ist Java weiterhin eine wichtige Sprache und in der Branche von Bedeutung.

Etwa 30,55 % der Entwickler verwenden Java und es ist in großen Unternehmen weit verbreitet. Java ist das Rückgrat unzähliger Unternehmen.

Es ist außerdem eine der zehn beliebtesten Sprachen und erfahrene Programmierer lieben Java wegen seiner Robustheit.

Syntax: Einfachheit vs. Struktur

Die Syntax sind die Regeln, die bestimmen, wie Sie Code schreiben, den der Computer verstehen kann. Stellen Sie es sich wie die Grammatik einer Programmiersprache vor.

Python hält die Dinge wunderbar einfach und lesbar. Sie verwenden Einrückungen, um den Fluss der Codeblöcke zu leiten und so die Lesbarkeit des Codes zu verbessern. Die minimale Verwendung von Schlüsselwörtern und Satzzeichen macht es selbst für Anfänger unglaublich einladend.

Das Schreiben von Anweisungen in Python ist wie das Schreiben eines klaren Satzes von Anweisungen.

Angenommen, Sie möchten zwei Zahlen summieren. In Python könnten Sie Folgendes schreiben:

def sum_numbers(a, b):    return a   bprint(sum_numbers(1,5)

Java geht einen anderen Weg und entscheidet sich für eine komplexere und detailliertere Syntax. Geschweifte Klammern definieren Codeblöcke und Semikolons markieren das Ende jeder Anweisung. Betrachten Sie sie als Satzzeichen, die Java seine Struktur verleihen.

Das Schreiben von Java ähnelt eher dem Schreiben eines formellen Briefes. Es gelten strengere Regeln und mehr Zeichensetzung.

So sieht die gleiche Funktion in Java aus:

public class Main {    // Function to sum two numbers    public static int sumNumbers(int a, int b) {        return a   b;    }    // Main method to test the function    public static void main(String[] args) {        int result = sumNumbers(1, 5);        System.out.println(result);  // Output: 6    }}

Dies kann zwar zunächst anspruchsvoller erscheinen, sorgt jedoch für ein Maß an Organisation, das bei größeren, komplexeren Projekten lebensrettend sein kann.

Lernkurve: Sanft vs. Steil

Python ist aufgrund seiner einfachen Syntax leichter zu erlernenwas einfachem Englisch ähnelt. Wenn Sie Python als Anfänger lernen möchten, ist es aufgrund der Fülle an Ressourcen und einer unterstützenden Community leicht zugänglich. Python legt Wert auf Lesbarkeit, sodass Lernende grundlegende Programmierkonzepte verstehen können, ohne sich in komplexer Syntax zu verheddern.

Andererseits stellt Java für Anfänger eine größere Herausforderung dar. Seine robuste Struktur und sein statisch typisiertes System erfordern mehr anfänglichen Aufwand.

Diese Struktur ist jedoch bei der Verwaltung umfangreicherer und komplexerer Projekte von Vorteil. Die Strenge von Java trägt zu gut organisiertem, wartungsfreundlicherem Code bei, was für die Entwicklung umfangreicher Software wichtig ist.

Das Erlernen von Java kann zunächst überwältigend erscheinen, doch mit zunehmender Erfahrung zahlt sich die erforderliche Disziplin aus.

Performance: Interpretation vs. Kompilation

Stellen Sie sich den Geschwindigkeitsunterschied vor, wenn Sie Gemüse während des Kochens schneiden oder wenn Sie alles vorbereiten, bevor Sie mit dem Kochen beginnen.

Was ist die schnellste und effizienteste Art zu kochen?

Python ist der Koch, der beim Kochen die Zutaten vorbereitet.

Sobald die Kompilierung abgeschlossen und der Code gelesen ist, erfolgt die Ausführung jedoch sehr schnell, was zu flotten Anwendungen führt.

Um dies ins rechte Licht zu rücken, schreiben wir eine Schleife, die 100.000 Mal ausgeführt wird und nichts tut, um Python mit Java zu vergleichen. Am Ende gibt sie die Zeit aus, die zum Abschließen des Vorgangs benötigt wurde.

Hier ist für Python:

import timestart_time = time.perf_counter_ns()for i in range(100000):    # Empty loop    passend_time = time.perf_counter_ns()duration = end_time - start_timeprint(f"Python loop execution time: {duration} nanoseconds")

Dies gibt Folgendes aus:

Python loop execution time: 2564880 nanoseconds

Hier ist die Schleife in Java:

public class LoopBenchmark {    public static void main(String[] args) {        long startTime = System.nanoTime();                for (int i = 0; i < 100000; i  ) {            // Empty loop        }                long endTime = System.nanoTime();        long duration = (endTime - startTime);                System.out.println("Java loop execution time: "   duration   " nanoseconds");    }}

Dies gibt Folgendes aus:

Java loop execution time: 1334050 nanoseconds

Sie werden feststellen, dass Java für die Ausführung derselben Schleife nur halb so viel Zeit benötigt wie Python.

Die Schleifen werden 100.000 Mal ausgeführt. Das Java-Programm erledigt jedoch Aufgaben viel schneller aufgrund der Vorkompilierung seines Codes.

Ich habe beide Codefragmente auf einem Server ausgeführt, aber wenn Sie sie lokal ausführen, werden Sie feststellen, dass Java sogar weniger Zeit benötigt, da es die verfügbaren Ressourcen im Vergleich zu Python vollständig nutzen kann.

Typisierung: Dynamisch vs. Statisch

Unter Typisierung versteht man die Art und Weise, wie eine Sprache mit Datentypen umgeht: die Art von Werten, die eine Variable enthalten kann, etwa ganze Zahlen, Zeichenfolgen oder komplexere Strukturen.

Stellen Sie sich das „Eintippen“ in Programmiersprachen wie das Beschriften von Behältern vor, bevor Sie Dinge hineinlegen.

Python und Java verfolgen grundlegend unterschiedliche Ansätze zur Datentypisierung, was sich direkt auf die Art und Weise auswirkt, wie Sie Code schreiben und debuggen.

Python steht für Flexibilität. Mit Python müssen Sie den Typ einer Variablen während der Deklaration nicht angeben. Diese dynamische Typisierung macht Python-Code prägnant und flexibel. Es kann jedoch zu Laufzeitfehlern führen, wenn ein Programmierer nicht vorsichtig ist.

Zum Beispiel:

x = 10    # x is an integerx = "ten" # now x is a string

Java priorisiert Robustheit. Für jede Variable ist eine explizite Typdeklaration erforderlich, die zur Kompilierzeit überprüft wird.

Das gleiche Beispiel in Java veranschaulicht dies:

int x = 10;     // x is an integerx = "ten";      // this will cause a compile-time error

Dadurch wird der Java-Code ausführlicher und die Robustheit und Wartbarkeit erhöht.

Notiz: Sie können in Python Hinweise eingeben, aber es erzwingt keine Eingabe. Java erzwingt die Dateneingabe, was die Fehlerwahrscheinlichkeit verringert und Dinge standardisiert.

Ökosystem: Data Science vs. Unternehmen

Python und Java bieten Entwicklern viele leistungsstarke Tools. Doch jede Sprache glänzt auf unterschiedliche Weise.

Mit seinen leistungsstarken Bibliotheken wie NumPy, Pandas und scikit-learn ist Python unter Datenwissenschaftlern und Ingenieuren für maschinelles Lernen beliebt. Diese Bibliotheken helfen ihnen, schnell mit Daten zu arbeiten und sie zu verstehen. Frameworks wie Django und Flask machen Python noch besser. Sie bieten die grundlegenden Teile, die zum effizienten Erstellen von Websites erforderlich sind.

Java ist bekannt für die Erstellung bedeutender, unternehmensweiter Software. Frameworks wie Spring und Hibernate sind in diesem Bereich unverzichtbar. Sie geben Entwicklern die Möglichkeit, solide und zuverlässige Anwendungen zu erstellen. Java ist mehr als nur Unternehmenssoftware. Es ist auch führend in der Entwicklung mobiler Apps. Mit dem Android SDK können Sie robuste Android-Apps effektiv erstellen.

Community: Anfängerfreundlich vs. Etabliert und Erfahren

Obwohl es im Internet zahlreiche Ressourcen gibt, benötigen Sie für die Erstellung Ihrer gewählten Programmiersprache eine Community.

Die Python-Community heißt Anfänger herzlich willkommenbietet unzählige Ressourcen, Tutorials und Foren, um Neueinsteigern zu helfen. Viele Open-Source-Projekte gedeihen hier, mit beliebten Bibliotheken, die durch Community-Beiträge vorangetrieben werden, und den Mitgliedern, die zur Erweiterung der verfügbaren Bibliotheken beitragen.

Aufgrund ihres Reifegrads ist die Java-Community weniger anfängerfreundlich. Es verfügt jedoch über ein großes und gut etabliertes Netzwerk. Seit über zwei Jahrzehnten dominiert Java die Programmierarena, und das spiegelt sich in seiner riesigen Community wider. Konferenzen, Benutzergruppen und Online-Ressourcen stehen Java-Entwicklern in Hülle und Fülle zur Verfügung, unterstützt durch erhebliche Investitionen globaler Unternehmensorganisationen.

Auswählen einer Sprache

Die von Ihnen gewählte Sprache hängt im Allgemeinen von Ihren Zielen, Ihrem Hintergrund und Ihren Projekten ab.

Für Anfänger ist Python ein hervorragender Ausgangspunkt. Seine sanfte Lernkurve und die unterstützende Community machen es ideal für Programmieranfänger. Python eignet sich für Data Science, maschinelles Lernen und Webentwicklung.

Java eignet sich hervorragend für die Entwicklung von Unternehmenssoftware oder Android-Apps. Seine Robustheit und Leistung machen es perfekt für groß angelegte Anwendungen und das Android SDK ist für die Erstellung von Android-Apps unverzichtbar.

Sowohl Python als auch Java sind leistungsstark und vielseitig und verfügen beide über solide Communities und umfangreiche Bibliotheken. Am besten probieren Sie beide aus und schauen, was Ihnen am besten gefällt.

Java vs. Python: Welche Sprache würden Sie wählen?

In der Debatte Python vs. Java müssen Sie keinen Sieger küren. Jede Sprache hat außergewöhnliche Tools. Wählen Sie eine Sprache, die Sie fasziniert, und lassen Sie sich beim Lernen von der Begeisterung für das Programmieren helfen.

Entdecken Sie die verschiedenen Pakete von Python oder nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Java, um Unternehmenslösungen zu erstellen.

Denken Sie daran, dass beide Sprachen erfordern, dass Sie ständig lernen, sich weiterentwickeln und neugierig bleiben. Schließlich wird die Softwarebranche von Leidenschaft und Innovation angetrieben.

Und wenn Sie eine zuverlässige Plattform zum Experimentieren mit Python-Bibliotheken oder zum Hosten von Projekten suchen, sollten Sie den Managed VPS von DreamHost in Betracht ziehen. Er bietet Ihnen die Flexibilität und Leistung, die Sie zum Codieren auf einem Server benötigen. Verwenden Sie ihn, um mit Data-Science-Bibliotheken wie Pandas und NumPy zu experimentieren, Webanwendungen mit Django oder Flask zu entwickeln oder einfach Ihre Projekte zu hosten.

Dank unserer benutzerfreundlichen Oberfläche und unseres unterstützenden Teams können Sie sich auf das konzentrieren, was Sie am besten können: programmieren, erstellen und kreativ sein.

Letztendlich ist die Sprache, die Ihnen dabei hilft, Ihre Ideen in die Realität umzusetzen, die Gewinnersprache.

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